一种高海拔地区换流变压器差异化运维系统的制作方法

    技术2022-07-12  134


    本实用新型涉及变压器的差异化运维系统领域,具体是一种高海拔地区换流变压器差异化运维系统。



    背景技术:

    高海拔地区换流变压器运维计划模型的维数大、离散、且非线性,为在保障高海拔地区换流变压器运维满足各种约束条件的前提下,经济性达到最好,且能够科学合理地安排运维项目的运维具体日期和工作量,须进行差异化运维。

    目前经常运用的差异化运维方法包括整数规划法、线性规划法和启发式法等,但是整数规划法理论上可得到最优解,但对不确定性缺乏考虑,在规划规模较大时难以实现计算;线性规划法计算简便、迅速,但面对离散性质的变电设备运维计划,须做较复杂的变换使其目标函数和约束条件线性化,求解结果的精度难以保证;启发式方法中不用考虑是否线性、离散等条件,各约束条件的引入方便,适用于维数大且离散的运维计划问题,但其只在一定范围内寻找最优解,很多时候难以表征获得解与最优解的相关程度,无法保证获得最优解,甚至无法保证可行性。



    技术实现要素:

    针对以上存在的问题,本实用新型提供高海拔地区换流变压器差异化运维系统,能够合理分配运维资源和工作量。

    本实用新型是通过以下技术来实现的:

    一种高海拔地区换流变压器差异化运维系统,包括:输入模块、数据处理模块、输出模块、显示模块和打印模块;所述输入模块与数据处理模块的输入端电性连接;所述数据处理模块的输出端与输出模块电性连接;所述输出模块分别与显示模块和打印模块电性连接。

    进一步地,所述数据处理模块内置遗传算法模块。

    进一步地,所述运维系统还包括数据存储模块,所述数据存储模块与输出模块电性连接。

    进一步地,所述输入模块中的输入量为变压器的状态等级、风险等级以及相关的运维费用等基本信息。

    进一步地,所述输出模块中的输出量为差异化运维结果、运维成本及适应度函数值等。

    本实用新型的工作原理为:本实用新型通过输入模块输入基本信息,数据处理模块将初始月度运维计划映射为初始化矩阵;将每台设备的运维时间段映射为染色体编码;通过遗传操作进行差异化运维,并用收敛判据判定计算是否终止;最后通过输出模块输出结果到数据储存模块、显示模块和打印模块。

    本实用新型的有益效果是:

    1、利用遗传算法,合理分配运维资源和工作量;

    2、降低了运维成本,提高了运维的可靠性。

    附图说明

    图1为本实用新型的系统框图。

    图2为本实用新型的遗传算法流程图。

    图3为本实用新型的具体实施方式中每个运维时段的全面运维工作量分配。

    附图标记含义:1、输入模块;2、数据处理模块;3、输出模块;4、显示模块;5、打印模块;6、遗传算法模块;7、数据存储模块。

    具体实施方式

    下面结合附图和实施例,对本发明的技术方案进一步解释说明。

    一种基于遗传算法的高海拔地区换流变压器差异化运维系统,包括:输入模块1、数据处理模块2、输出模块3、显示模块4和打印模块5;输入模块1与数据处理模块2的输入端电性连接;数据处理模块2的输出端与输出模块3电性连接;输出模块3分别与显示模块4和打印模块5电性连接;数据处理模块2内置遗传算法模块6。

    运维系统还包括数据存储模块7,数据存储模块7与输出模块3电性连接。

    输入模块1中的输入量为变压器的状态等级、风险等级以及相关的运维费用等基本信息。

    输出模块3中的输出量为差异化运维结果、运维成本及适应度函数值等。

    通过输入模块1输入基本信息,数据处理模块2将初始月度运维计划映射为初始化矩阵;将每台设备的运维时间段映射为染色体编码;通过遗传操作进行差异化运维,并用收敛判据判定计算是否终止;最后通过输出模块3输出结果到数据储存模块7、显示模块4和打印模块5。

    遗传算法模块的工作流程为:

    s1:根据基本信息,初始化一个矩阵,代表设备的初始月度运维计划表xn*t,n表示设备个数,t表示设备的运维时段,根据每台设备的运维时段数,可获得每个时段的设备运维情况,从而确定设备的运维计划;

    由于一年有12个月,每个月可能有4-5周不等,每周的工作日是5天,因此本实用新型运维月份数为1-12,划分为52个运维时段;

    s2:染色体编码:

    s201:确定染色体位数:每台设备的运维时段在(1,52)区间中选取,如14表示第十四周,每台设备运维时段的二进制编码为6位,由设备数量确定染色体的长度;

    s202:将二进制串代表的二进制数化为十进制数;

    s3:确定适应度函数和约束条件:选用模型设定的目标函数为适应度函数,然后输入运维计划的约束条件;

    s4:进行遗传操作:初始交叉概率取0.5,初始变异概率取0.08;

    s5:收敛判据:初始收敛判据为最优个体连续16代不变或迭代次数到500次时算法终止。

    以上各模块功能的实现属于现有技术,遗传算法为现有算法,在此不在赘述。

    以上所述仅为本实用新型的优选实施方式,对于本技术领域的技术人员,在不脱离本实用新型的实施原理前提下,依然可以对所述实施例进行修改,而相应修改方案也应视为本实用新型的保护范围。


    技术特征:

    1.一种高海拔地区换流变压器差异化运维系统,包括:输入模块、数据处理模块、输出模块、显示模块和打印模块;其特征在于:所述输入模块与数据处理模块的输入端电性连接;所述数据处理模块的输出端与输出模块电性连接;所述输出模块分别与显示模块和打印模块电性连接。

    2.如权利要求1所述的高海拔地区换流变压器差异化运维系统,其特征在于:所述运维系统还包括数据存储模块,所述数据存储模块与输出模块电性连接。

    技术总结
    本实用新型公开了一种高海拔地区换流变压器差异化运维系统,包括:输入模块、数据处理模块、输出模块、显示模块和打印模块;其特征在于:所述输入模块与数据处理模块的输入端电性连接;所述数据处理模块的输出端与输出模块电性连接;所述输出模块分别与显示模块和打印模块电性连接;本实用新型利用遗传算法,合理分配运维资源和工作量,降低了运维成本,提高了运维的可靠性。

    技术研发人员:尹国富;文文;黄道杰;梁晨;崔学龙
    受保护的技术使用者:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
    技术研发日:2019.05.22
    技术公布日:2020.04.03

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