本申请涉及数据处理，尤其涉及一种数据稽核方法、装置、系统、程序产品和存储介质。
背景技术：
1、相关技术中，数据稽核方法大多通过服务端日志抽取，继而依赖于人工根据数据稽核经验和数据稽核规范对数据进行核对和验证，或依赖于人工通过整体上报日志数量的环比和同比数据来粗略判断是否出现数据丢失，但在通信运营商权益场景，采用人工操作容易出现数据遗漏或失误等问题。针对该问题，目前尚无有效解决方案。
技术实现思路
1、为解决相关技术问题，本申请实施例提供一种数据稽核方法、装置、系统、程序产品和存储介质。
2、为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供了一种数据稽核方法，包括：
4、获取待稽核数据和与所述待稽核数据有关的业务平台对应的关联数据；所述待稽核数据表征待稽核通信运营商权益场景的数据；
5、将所述待稽核数据和所述关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述待稽核数据与所述关联数据之间的差异数据；
6、对所述差异数据进行预设算法处理，得到所述差异数据对应的量化值；所述量化值表征所述待稽核数据和所述关联数据之间的数据一致性；所述量化值用于对所述待稽核数据和所述关联数据进行稽核。
7、上述方案中，所述将所述待稽核数据和所述关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述待稽核数据与所述关联数据之间的差异数据，包括：
8、对所述待稽核数据按照第一预设格式进行编码处理，得到编码处理后的目标待稽核数据；
9、对所述关联数据按照第二预设格式进行编码处理，得到编码处理后的目标关联数据；
10、将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述差异数据。
11、上述方案中，所述预设的稽核模型包括提取网络和差异分析网络；所述将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述差异数据，包括：
12、将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入所述提取网络进行特征提取，得到所述目标待稽核数据对应的待稽核数据特征和所述目标关联数据对应的关联数据特征；
13、将所述待稽核数据特征和所述关联数据特征分别输入所述差异分析网络，得到所述差异数据。
14、上述方案中，所述提取网络包括编码网络和解码网络；所述将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入所述提取网络进行特征提取，得到所述目标待稽核数据对应的待稽核数据特征和所述目标关联数据对应的关联数据特征，包括：
15、将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入所述编码网络，得到所述目标待稽核数据对应的初始待稽核数据特征信息和所述目标关联数据对应的初始关联数据特征信息；
16、将所述初始待稽核数据特征信息和所述初始关联数据特征信息分别输入所述解码网络，得到所述待稽核数据特征和所述关联数据特征。
17、上述方案中，所述将所述待稽核数据特征和所述关联数据特征分别输入所述差异分析网络，得到所述差异数据，包括：
18、根据所述待稽核数据特征和所述关联数据特征确定所述待稽核数据特征和所述关联数据特征之间的差值信息；
19、将所述差值信息、所述初始待稽核数据特征信息和所述初始关联数据特征信息分别输入所述差异分析网络，得到所述差异数据。
20、上述方案中，所述差异分析网络包括处理层和分析层；所述将所述差值信息、所述初始待稽核数据特征信息和所述初始关联数据特征信息分别输入所述差异分析网络，得到所述差异数据，包括：
21、将所述差值信息、所述初始待稽核数据特征信息和所述初始关联数据特征信息分别输入所述处理层，得到处理后的初始待稽核数据特征信息和处理后的初始关联数据特征信息；
22、将所述处理后的初始待稽核数据特征信息和所述处理后的初始关联数据特征信息分别输入所述分析层，得到所述差异数据。
23、本申请实施例还提供了一种稽核系统，所述系统包括通信运营商、业务平台和预设的稽核模型；
24、所述通信运营商，用于获取待稽核数据；所述待稽核数据表征待稽核通信运营商权益场景的数据；
25、所述业务平台，用于获取与所述待稽核数据有关的业务平台对应的关联数据；
26、所述预设的稽核模型，用于将所述待稽核数据和所述关联数据分别输入至所述预设的稽核模型，得到所述待稽核数据与所述关联数据之间的差异数据；
27、所述通信运营商，还用于对所述差异数据进行预设算法处理，得到所述差异数据对应的量化值；所述量化值表征所述待稽核数据和所述关联数据之间的数据一致性；所述量化值用于对所述待稽核数据和所述关联数据进行稽核。
28、本申请实施例还提供了一种数据稽核装置，所述装置包括：
29、获取单元，用于获取待稽核数据和与所述待稽核数据有关的业务平台对应的关联数据；所述待稽核数据表征待稽核通信运营商权益场景的数据；
30、分别输入单元，用于将所述待稽核数据和所述关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述待稽核数据与所述关联数据之间的差异数据；
31、处理单元，用于对所述差异数据进行预设算法处理，得到所述差异数据对应的量化值；所述量化值表征所述待稽核数据和所述关联数据之间的数据一致性；所述量化值用于对所述待稽核数据和所述关联数据进行稽核。
32、本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
33、存储器，用于存储可执行指令；
34、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述所述方法的任一步骤。
35、本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现上述所述方法的任一步骤。
36、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现上述所述方法的任一步骤。
37、本申请实施例提供的数据稽核方法、装置、系统、程序产品和存储介质，其中，方法包括：获取待稽核数据和与所述待稽核数据有关的业务平台对应的关联数据；所述待稽核数据表征待稽核通信运营商权益场景的数据；将所述待稽核数据和所述关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述待稽核数据与所述关联数据之间的差异数据；对所述差异数据进行预设算法处理，得到所述差异数据对应的量化值；所述量化值表征所述待稽核数据和所述关联数据之间的数据一致性；所述量化值用于对所述待稽核数据和所述关联数据进行稽核。本申请实施例的方案，通过预设的稽核模型对待稽核数据和关联数据进行稽核，可以避免采用人工稽核时容易出现的遗漏或失误等问题。
1.一种数据稽核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待稽核数据和所述关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述待稽核数据与所述关联数据之间的差异数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的稽核模型包括提取网络和差异分析网络；所述将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入至预设的稽核模型，得到所述差异数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取网络包括编码网络和解码网络；所述将所述目标待稽核数据和所述目标关联数据分别输入所述提取网络进行特征提取，得到所述目标待稽核数据对应的待稽核数据特征和所述目标关联数据对应的关联数据特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待稽核数据特征和所述关联数据特征分别输入所述差异分析网络，得到所述差异数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述差异分析网络包括处理层和分析层；所述将所述差值信息、所述初始待稽核数据特征信息和所述初始关联数据特征信息分别输入所述差异分析网络，得到所述差异数据，包括：
7.一种数据稽核系统，其特征在于，所述系统包括通信运营商、业务平台和预设的稽核模型；
8.一种数据稽核装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
