模型训练方法、海报设计方法、装置及电子设备与流程

    技术2026-09-03  9


    本公开涉及计算机,尤其涉及信息技术、网络安全等,具体涉及一种模型训练方法、海报设计方法、装置及电子设备。


    背景技术:

    1、随着数字媒体和在线内容创作的迅猛崛起,海报设计需求急剧增加。在商业广告、社交媒体推广、教育展示以及各类活动宣传中,海报已成为一种至关重要的视觉沟通工具,其设计效率和设计质量直接关乎信息传递的效率和受众的反馈。然而,传统的海报设计方法通常高度依赖海报设计师的手工操作,这不仅限制了海报的设计效率,而且由于海报设计师能力的差异,还可能导致海报的质量参差不齐。也即,传统的海报设计方法无法提高海报的设计效率,同时,也无法确保海报的设计质量。


    技术实现思路

    1、本公开提供了一种模型训练方法、海报设计方法、装置及电子设备。

    2、根据本公开的第一方面,提供了一种海报设计方法,包括:

    3、从初始海报中得到背景图和m个前景元素;其中,m≥1、且为整数;

    4、对背景图和m个前景元素进行深度融合,输出海报布局描述信息;

    5、基于海报布局描述信息,得到目标海报。

    6、根据本公开的第二方面,提供了一种模型训练方法,包括:

    7、从初始海报样本中得到背景图样本和n个前景元素样本;其中,n≥1、且为整数;

    8、基于背景图样本和n个前景元素样本,生成提示信息样本;

    9、将提示信息样本输入第一多模态模型,以利用第一多模态模型基于提示信息样本,对背景图样本和n个前景元素样本进行深度融合,输出海报布局描述信息样本;

    10、基于第一参考海报,得到第一海报布局描述信息;其中,第一参考海报是对初始海报样本的海报布局进行优化之后得到的;

    11、基于海报布局描述信息样本和第一海报布局描述信息,对第一多模态模型进行训练,得到经过训练的第一多模态模型。

    12、根据本公开的第三方面,提供了一种海报设计装置,包括:

    13、信息获取单元,用于从初始海报中得到背景图和m个前景元素;其中,m≥1、且为整数;

    14、信息融合单元,用于对背景图和m个前景元素进行深度融合,输出海报布局描述信息;

    15、海报生成单元,用于基于海报布局描述信息,得到目标海报。

    16、根据本公开的第四方面,提供了一种模型训练装置,包括:

    17、第一获取单元,用于从初始海报样本中得到背景图样本和n个前景元素样本;其中,n≥1、且为整数;

    18、提示信息样本生成单元,用于基于背景图样本和n个前景元素样本,生成提示信息样本;

    19、第二获取单元,用于将提示信息样本输入第一多模态模型,以利用第一多模态模型基于提示信息样本,对背景图样本和n个前景元素样本进行深度融合,输出海报布局描述信息样本;

    20、第三获取单元,用于基于第一参考海报,得到第一海报布局描述信息;其中,第一参考海报是对初始海报样本的海报布局进行优化之后得到的;

    21、模型训练单元,用于基于海报布局描述信息样本和第一海报布局描述信息,对第一多模态模型进行训练,得到经过训练的第一多模态模型。

    22、根据本公开的第五方面,提供了一种电子设备,包括:

    23、至少一个处理器;

    24、与该至少一个处理器通信连接的存储器;

    25、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例所提供的任一方法。

    26、根据本公开的第六方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。其中,该计算机指令用于使该计算机执行本公开实施例所提供的任一方法。

    27、根据本公开的第七方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例所提供的任一方法。

    28、采用本公开可以提高海报的设计效率,同时,确保海报的设计质量。

    29、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



    技术特征:

    1.一种海报设计方法,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述背景图和所述m个前景元素进行深度融合,输出海报布局描述信息,包括:

    3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述背景图和所述m个前景元素,生成提示信息,包括:

    4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述提示信息,对所述背景图和所述m个前景元素进行深度融合,输出海报布局描述信息,包括:

    5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述海报布局描述信息的数据格式为超文本标记语言格式。

    6.一种模型训练方法,包括:

    7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述海报布局描述信息样本和所述第一海报布局描述信息,对所述第一多模态模型进行训练,得到经过训练的第一多模态模型,包括:

    8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第一多模态模型是对初始多模态模型进行训练得到的、且训练轮数为第一轮数;所述得到第二海报布局描述信息,包括:

    9.根据权利要求6~8中任一项所述的方法,其中,所述基于所述背景图样本和所述n个前景元素样本,生成提示信息样本,包括:

    10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述生成包括所述背景图样本、所述n个前景元素样本、所述第二融合要求和所述第二输出格式要求的提示信息样本,包括:

    11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述基于所述提示信息样本,对所述背景图样本和所述n个前景元素样本进行深度融合,输出海报布局描述信息样本,包括:

    12.根据权利要求6~8中任一项所述的方法,其中,所述基于第一参考海报,得到第一海报布局描述信息,包括:

    13.根据权利要求6所述的方法,其中,所述海报布局描述信息样本的数据格式为超文本标记语言格式,和/或所述第一海报布局描述信息的数据格式为超文本标记语言格式。

    14.一种海报设计装置,包括:

    15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述信息融合单元用于:

    16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述信息融合单元用于:

    17.根据权利要求16所述的装置,其中,所述信息融合单元用于:

    18.根据权利要求14所述的装置,其中,所述海报布局描述信息的数据格式为超文本标记语言格式。

    19.一种模型训练装置,包括:

    20.根据权利要求19所述的装置,其中,所述模型训练单元用于:

    21.根据权利要求20所述的装置,其中,所述第一多模态模型是对初始多模态模型进行训练得到的、且训练轮数为第一轮数;所述模型训练单元用于:

    22.根据权利要求19~21中任一项所述的装置,其中,所述提示信息样本生成单元用于:

    23.根据权利要求22所述的装置,其中,所述提示信息样本生成单元用于:

    24.根据权利要求22所述的装置,其中,所述第二获取单元用于:

    25.根据权利要求19~21中任一项所述的装置,其中,所述第三获取单元用于:

    26.根据权利要求19所述的装置,其中,所述海报布局描述信息样本的数据格式为超文本标记语言格式,和/或所述第一海报布局描述信息的数据格式为超文本标记语言格式。

    27.一种电子设备,包括:

    28.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1~13中任一项所述的方法。

    29.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1~13中任一项所述的方法。


    技术总结
    本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及信息技术、网络安全等技术领域,具体涉及一种模型训练方法、海报设计方法、装置及电子设备。具体实现方案:从初始海报中得到背景图和M个前景元素;其中,M≥1、且为整数;对背景图和M个前景元素进行深度融合,输出海报布局描述信息;基于海报布局描述信息,得到目标海报。采用本公开可以提高海报的设计效率,同时,确保海报的设计质量。

    技术研发人员:韩万鹏,贾林山,肖轶超,杨栋,白云龙,李博然,孙舒悦
    受保护的技术使用者:百度在线网络技术(北京)有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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