本发明涉及零件加工，尤其涉及一种用于零件加工的数据处理方法、系统和电子设备。
背景技术：
1、目前，在零件加工领域中，随着零件加工以及计量需求不断增加，产生了多种不利于提高生产效率的情况。比如，需求方拿到新零件时不清楚在系统中选择哪台设备进行加工，需要咨询零件处理方或老员工。加工方接手零件加工时不确定采用何种工艺处理和计量标准，也需要向老员工或通过其他方式寻求建议。这种通过人工咨询而确定的决策，面对海量的零件数据以及日新月异的工艺演进等，在很大程度上存在决策的片面性，从而影响零件加工效率。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本发明实施例的第一方面提出了一种用于零件加工的数据处理方法，所述方法包括：
2、获取用户的请求信息，所述请求信息包括零件信息和请求类型，所述请求类型包括加工请求和工艺计量请求中的至少一种；
3、根据所述零件信息检索数据库得到与所述零件信息对应的零件相关数据，所述零件相关数据包括零件特征类数据、零件加工类数据和零件计量类数据，或者还包括检索时间类数据、用户反馈类数据中的至少一种；
4、根据所述零件相关数据和所述请求类型生成第一提示指令，所述第一提示指令用于指示决策推荐的数据基础；
5、根据所述零件相关数据、所述请求类型和获取的用户关注点生成第二提示指令，所述第二提示指令用于指示决策推荐的目的；
6、将所述第一提示指令、第二提示指令和零件相关数据输入决策推荐模型，得到所述决策推荐模型反馈的零件加工决策建议。
7、可选地，在一种实现方式中，所述根据所述零件相关数据和所述请求类型生成第一提示指令，包括：
8、根据所述请求类型，确定所述零件相关数据中不同类数据与所述请求类型的关联程度；
9、根据所述关联程度确定所述不同类数据作为所述决策推荐模型的数据基础的重要等级；
10、根据所述重要等级生成所述第一提示指令，所述第一提示指令所指示的数据基础包含所述零件相关数据以及所述不同类数据的重要等级。
11、可选地，在一种实现方式中，所述根据所述请求类型，确定所述零件相关数据中不同类数据与所述请求类型的关联程度，包括：
12、根据预存储的所述请求类型与预设关键词的对应关系，确定当前请求类型对应的第一预设关键词；
13、从所述不同类数据中提取所述第一预设关键词以及所述第一预设关键词的同义词和近义词，统计所述不同类数据中所述第一预设关键词以及所述第一预设关键词的同义词和近义词的出现次数；
14、综合所述不同类数据中所述第一预设关键词以及所述第一预设关键词的同义词和近义词的出现次数，确定所述不同类数据与所述当前请求类型的关联程度。
15、可选地，在一种实现方式中，所述根据所述零件相关数据、所述请求类型和获取的用户关注点生成第二提示指令，包括：
16、根据所述请求类型，从所述零件相关数据中提取与所述请求类型关联程度符合要求的关键词；
17、结合所述关键词和所述用户关注点，生成所述第二提示指令，其中，所述用户关注点包含时间特征、地理特征、环境特征中的至少一种。
18、可选地，在一种实现方式中，所述根据所述请求类型，从所述零件相关数据中提取与所述请求类型关联程度符合要求的关键词，包括：
19、根据预存储的所述请求类型与预设关键词的对应关系，确定当前请求类型对应的第二预设关键词；
20、从所述零件相关数据中提取所述第二预设关键词以及所述第二预设关键词的同义词和近义词，统计所述零件相关数据中所述第二预设关键词以及所述第二预设关键词的同义词和近义词的出现次数；
21、按照出现次数从大到小的顺序对所述第二预设关键词以及所述第二预设关键词的同义词和近义词进行排序，出现次数越多则关联程度越强；
22、选取排序满足条件的词作为与所述当前请求类型关联程度符合要求的关键词。
23、可选地，在一种实现方式中，所述方法还包括：
24、通过第一信息获取页面获取所述用户关注点，所述第一信息获取页面包含用于供用户选择以确定所述用户关注点的默认可选项，或，所述信息获取页面包含用于供用户输入所述用户关注点的输入框。
25、可选地，在一种实现方式中，所述根据所述零件信息检索数据库得到与所述零件信息对应的零件相关数据，包括：根据所述零件信息检索数据库得到精确零件相关数据和模糊零件相关数据；
26、所述根据所述零件相关数据和所述请求类型生成第一提示指令，包括：根据所述模糊零件相关数据和所述请求类型生成第一提示指令；
27、所述根据所述零件相关数据、所述请求类型和获取的用户关注点生成第二提示指令，包括：根据所述精确零件相关数据、所述请求类型和获取的用户关注点生成第二提示指令。
28、可选地，在一种实现方式中，所述方法还包括：
29、通过第二信息获取页面获取用户针对所述决策建议的第一反馈信息；
30、基于所述第一反馈信息调整所述第一提示指令中不同类数据的重要等级。
31、可选地，在一种实现方式中，所述方法还包括：
32、根据所述决策建议的段落内容，提取各段落的语义关键词；
33、根据所述语义关键词生成第三信息获取页面，所述第三信息获取页面包含所述语义关键词和与所述关键词对应的操作按钮，所述操作按钮供用户操作以调整所述语义关键词的优化方向；
34、通过所述第三信息获取页面获取用户针对所述决策建议的第二反馈信息；
35、根据所述语义关键词和第二反馈信息生成第三提示指令；
36、将所述第三提示指令输入所述决策推荐模型，得到所述决策推荐模型再次反馈的零件加工决策建议。
37、可选地，在一种实现方式中，所述方法还包括：
38、在获取第一用户针对所述决策建议的确认后，将所述决策建议发送给第二用户；
39、获取所述第二用户执行所述决策建议的过程中产生的中间数据；
40、将所述中间数据输入所述决策推荐模型，以由所述决策推荐模型根据所述中间数据验证所述决策建议的可行性或优化所述决策建议。
41、可选地，在一种实现方式中，所述第一用户为零件用户，所述第二用户为零件加工方，所述中间数据包括零件加工过程中的数据，或者还包括所述第一用户和第二用户二者至少之一反馈的建议。
42、本发明实施例第二方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括：
43、存储器，用于存储计算机指令；
44、处理器，用于调用和执行所述计算机指令以实现根据本发明第一方面的数据处理方法。
45、本发明实施例第三方面提出了一种用于零件加工的数据处理系统，包括根据本发明第二方面的电子设备，以及数据库和决策推荐模型。其中，数据库，存储有零件相关数据，供所述电子设备基于所述数据库进行检索；决策推荐模型，用于根据所述电子设备输入的信息生成和输出零件加工决策建议。
46、本发明的技术方案基于不同的数据分别生成第一提示指令和第二提示指令，并且将两种提示指令和检索得到的零件相关数据一起提供给决策推荐模型，一方面为决策推荐模型提供了更加精准的数据基础，另一方面能够清楚、明确地表达出进行决策推荐的目的，有利于决策推荐模型提供更加匹配的决策建议。
47、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
1.一种用于零件加工的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述零件相关数据和所述请求类型生成第一提示指令，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述请求类型，确定所述零件相关数据中不同类数据与所述请求类型的关联程度，包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述零件相关数据、所述请求类型和获取的用户关注点生成第二提示指令，包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述请求类型，从所述零件相关数据中提取与所述请求类型关联程度符合要求的关键词，包括：
6.根据权利要求1或4或5所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，
8.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的数据处理方法，其特征在于，
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
13.一种用于零件加工的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
