情绪识别模型确定方法、情绪识别方法、电子设备与流程

    技术2026-08-29  3


    本申请涉及情绪识别,特别是涉及一种情绪识别模型确定方法、情绪识别方法、电子设备及计算机存储介质。


    背景技术:

    1、随着科学技术的不断发展,利用计算机技术实现对语音数据的自动识别有着越来越深的研究意义,对语音数据进行情绪识别已成为本领域技术人员越来越关注的研究领域之一。然而传统的情绪识别模型对语音数据的情绪识别的准确性较低,如何提高情绪识别模型的准确性仍然是本领域技术人员亟待解决的问题。


    技术实现思路

    1、本申请提供了一种情绪识别模型确定方法、情绪识别方法、电子设备及计算机存储介质,能够提高训练所得的情绪识别模型的情绪识别准确性。

    2、为解决上述技术问题,本申请提供了一种情绪识别模型确定方法,该情绪识别模型确定方法包括:获取预训练的语音大模型;获取带有帧级别的情绪识别标签的训练数据;基于训练数据对语音大模型进行微调训练,以得到情绪识别模型。

    3、其中,获取带有帧级别的情绪识别标签的训练数据的步骤包括:基于情绪识别模型的应用场景确定情绪识别标签;获取带有帧级别的情绪识别标签的训练数据。

    4、其中,情绪识别标签包括平静、不平静。

    5、其中,每一训练数据至少包括多个语音单元及每个语音单元对应的情绪识别标签。

    6、其中,基于训练数据对语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型的步骤,包括:将训练数据输入语音大模型,以对语音大模型进行情绪识别任务训练,以得到情绪识别模型。

    7、其中,基于训练数据对语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型的步骤,包括:基于训练数据对语音大模型同时进行情绪识别任务与辅助识别任务,以完成多任务训练并得到情绪识别模型。

    8、其中,辅助识别任务包括语音识别任务、说话人识别任务中的至少一者。

    9、其中,基于训练数据对语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型包括:利用训练数据更新语音大模型的卷积神经网络层的参数,以得到情绪识别模型。

    10、为解决上述技术问题,本申请进一步提供了一种情绪识别方法,包括:通过上述情绪识别模型确定方法获取情绪识别模型;利用情绪识别模型对语音数据进行情绪识别;输出情绪识别标签及语音数据对应的情绪识别曲线。

    11、为解决上述技术问题,本申请进一步提供了一种电子设备,电子设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序指令,处理器执行计算机程序指令以实现上述情绪识别模型确定方法和/或上述情绪识别方法。

    12、为解决上述技术问题,本申请进一步提供了一种计算机存储介质,其中,其上存储有程序指令,程序指令被处理器执行以实现上述情绪识别模型确定方法和/或上述情绪识别方法。

    13、为解决上述技术问题,本申请进一步提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序指令,计算机程序指令使计算机实现上述情绪识别模型确定方法和/或上述情绪识别方法。

    14、本申请的有益效果是:本申请能够利用带有帧级别的情绪识别标签的训练数据对预训练的语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型,能够提高情绪识别模型的训练效率,且训练数据为带有帧级别的情绪识别标签的训练数据,能够使得训练数据被标签标记的细粒度精确到帧级别,因此能够提高对语音大模型的训练精准度,进而能够提高训练所得的情绪识别模型的情绪识别准确性。



    技术特征:

    1.一种情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述情绪识别模型确定方法包括:

    2.根据权利要求1所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述获取带有帧级别的情绪识别标签的训练数据的步骤,包括:

    3.根据权利要求1或2所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述情绪识别标签包括平静、不平静。

    4.根据权利要求1至3任一项所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,每一所述训练数据至少包括多个语音单元及每个所述语音单元对应的情绪识别标签。

    5.根据权利要求1至4任一项所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述基于所述训练数据对所述语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型的步骤,包括:

    6.根据权利要求1至4任一项所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述基于所述训练数据对所述语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型的步骤,包括:

    7.根据权利要求6所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述辅助识别任务包括语音识别任务、说话人识别任务中的至少一者。

    8.根据权利要求1至4任一项所述的情绪识别模型确定方法,其特征在于,所述基于所述训练数据对所述语音大模型进行训练,以得到情绪识别模型包括:

    9.一种情绪识别方法,其特征在于,包括:

    10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序指令,所述处理器执行所述计算机程序指令以实现权利要求1至8任一项所述的情绪识别模型确定方法和/或权利要求9所述的情绪识别方法。

    11.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行以实现权利要求1至8任一项所述的情绪识别模型确定方法和/或权利要求9所述的情绪识别方法。

    12.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序指令,所述计算机程序指令使计算机实现权利要求1至8任一项所述的情绪识别模型确定方法和/或权利要求9所述的情绪识别方法。


    技术总结
    本申请提供了一种情绪识别模型确定方法、情绪识别方法、电子设备及计算机存储介质,该情绪识别模型确定方法包括:获取预训练的语音大模型;获取带有帧级别的情绪识别标签的训练数据;基于训练数据对语音大模型进行微调训练,以得到情绪识别模型。本申请能够提高训练所得的情绪识别模型的情绪识别准确性。

    技术研发人员:高羽,王添翼
    受保护的技术使用者:美的集团(上海)有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
    转载请注明原文地址:https://symbian.8miu.com/read-47732.html

    最新回复(0)