本申请涉及地震有感范围评估领域，特别是涉及一种基于震源深度的有感范围确定方法及系统。
背景技术：
1、地震发生后，快速确定有感范围、产出评估结果对于开展应急处置工作、平息地震谣言、安抚社会公众具有重要作用。
2、对于震后有感范围的评估方法，传统方法是通过历史地震数据拟合得出的有感半径和震级之间的经验公式来快速估算地震影响范围，公式为r＝(m/v)·l，其中r为有感范围半径，m为震级，v和l为大于0的经验性常数。此种计算方法有很明显的缺陷，只要震级m>0，则计算得到的有感半径r>0，这与实际情况是明显不符的。发明专利“一种地震有感范围确定方法及系统”(专利号zl 202110265143.5，授权公告cn 112883339 b)，提出一种考虑高程值影响的有感范围的修正计算方法，可提高评估结果科学性和准确性，但是同样未考虑震源深度的影响，不能完全解决评估结果合理性问题。地震的有感范围主要受震级及震源深度影响，震级越大有感范围越大，震源深度越大有感范围越小。考虑到传统方法的缺陷，如何实现对地震有感范围评估，以实现更合理的评估结果的目的，至关重要。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于震源深度的有感范围确定方法及系统，基于震级和震源深度实现地震有感范围的确定，提高准确性。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于震源深度的有感范围确定方法，基于震源深度的有感范围确定方法包括：
4、获取地震参数数据；所述地震参数数据包括：发震时间、震中经纬度、震级和震源深度；
5、将所述地震参数数据输入至有感半径确定模型中，输出有感半径；所述有感半径确定模型是采用线性拟合方法，基于历史的地震参数数据确定的数学模型；所述有感半径为从震中位置至生物体可感知点之间的距离；所述生物体可感知点为观测仪器接收的到震动强度达到ⅱ度与接收到震动强度没达到ⅱ度的分界点；
6、根据所述有感半径确定有感范围信息；所述有感范围信息用以表征震感的分布情况。
7、可选地，所述有感半径确定模型的确定方法，具体包括：
8、获取历史数据；所述历史数据包括历史的地震参数数据和对应的有感半径；
9、根据所述历史数据，以有感半径为因变量，以历史的地震参数数据为自变量，采用线性拟合的方法确定数学模型；
10、对数学模型进行验证，得到验证后的数学模型；
11、将验证后的数学模型确定为有感半径确定模型。
12、可选地，所述有感半径确定模型的表达式为：
13、r＝a+b·m2-c·h；
14、其中，r为有感半径；a为第一拟合系数；b为第二拟合系数；c为第三拟合系数；h为震源深度；m为震级。
15、可选地，所述基于震源深度的有感范围确定方法，还包括：
16、根据所述有感范围信息和所述震中经纬度，确定有感范围矢量数据；
17、采用gis空间分析方法，根据所述有感范围矢量数据进行空间叠加处理，并进行渲染显示，得到有感范围的显示图像。
18、第二方面，本申请提供了一种基于震源深度的有感范围确定系统，基于震源深度的有感范围确定系统包括：依次连接的信息采集模块和采用上述所述的基于震源深度的有感范围确定方法的处理模块；
19、所述信息采集模块用于采集地震参数数据；所述地震参数数据包括：发震时间、震中经纬度、震级和震源深度；
20、所述处理模块，用于：
21、获取地震参数数据；
22、将所述地震参数数据输入至有感半径确定模型中，输出有感半径；所述有感半径确定模型是采用线性拟合方法，基于历史的地震参数数据确定的数学模型；所述有感半径为从震中位置至生物体可感知点之间的距离；所述生物体可感知点为观测仪器接收的到震动强度达到ⅱ度与接收到震动强度没达到ⅱ度的分界点；
23、根据所述有感半径确定有感范围信息；所述有感范围信息用以表征震感的分布情况。
24、可选地，所述基于震源深度的有感范围确定系统，还包括：空间可视化模块；
25、所述空间可视化模块与所述处理模块连接；
26、所述处理模块，还用于：
27、根据所述有感范围信息和所述震中经纬度，确定有感范围矢量数据；
28、采用gis空间分析方法，根据所述有感范围矢量数据进行空间叠加处理，并进行渲染显示，得到有感范围的显示图像；
29、所述空间可视化模块用于对所述显示图像进行显示。
30、可选地，所述基于震源深度的有感范围确定系统，还包括：报告生成模块和存储模块；
31、所述报告生成模块分别与所述信息采集模块、所述处理模块、所述空间可视化模块和所述存储模块连接；
32、所述报告生成模块用于根据所述地震参数数据、所述有感范围信息和所述显示图像，确定评估报告；
33、所述存储模块用于存储所述评估报告。
34、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
35、本申请提供了一种基于震源深度的有感范围确定方法及系统，通过将获取的地震参数数据输入至有感半径确定模型中，输出有感半径；然后根据有感半径确定有感范围信息，以表征震感的分布情况；由于有感半径确定模型是采用线性拟合方法，基于历史的地震参数数据确定的数学模型，而地震参数数据包括震级和震源深度，由此，克服现有技术中存在的不足，能够基于震级和震源深度实现地震有感范围的确定，提高准确性。
1.一种基于震源深度的有感范围确定方法，其特征在于，所述基于震源深度的有感范围确定方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于震源深度的有感范围确定方法，其特征在于，所述有感半径确定模型的确定方法，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于震源深度的有感范围确定方法，其特征在于，所述有感半径确定模型的表达式为：
4.根据权利要求1所述的基于震源深度的有感范围确定方法，其特征在于，所述基于震源深度的有感范围确定方法，还包括：
5.一种基于震源深度的有感范围确定系统，其特征在于，所述基于震源深度的有感范围确定系统包括：依次连接的信息采集模块和采用权利要求1-4中任意一项所述的基于震源深度的有感范围确定方法的处理模块；
6.根据权利要求5所述的基于震源深度的有感范围确定系统，其特征在于，所述基于震源深度的有感范围确定系统，还包括：空间可视化模块；
7.根据权利要求6所述的基于震源深度的有感范围确定系统，其特征在于，所述基于震源深度的有感范围确定系统，还包括：报告生成模块和存储模块；
