本技术涉及车辆服务领域，尤其涉及一种车辆服务站点推荐方法、装置、车辆及可读存储介质。
背景技术：
1、车辆因车胎老化、磨损、裂纹等原因出现故障不能安全行驶时，需要立即联系服务站点进行维修，服务站点的响应时间是驾驶员在选择维修方案时考虑的关键因素之一，故规划目标车辆和附近服务站点之间的最短路径是为驾驶员精准推荐车辆服务方案的重要一环。
2、但是相关技术中的路径规划求解算法逻辑简单，虽然可以计算出不同位置之间的最短路径，但是在计算时会涉及很多无关的路径节点，影响了车辆服务站点的推荐效率。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种车辆服务站点推荐方法、装置、车辆及可读存储介质，提高了车辆服务站点推荐效率，以至少部分地解决上述技术问题。
2、为了实现上述目的，根据本技术的第一方面，提供一种车辆服务站点推荐方法，所述车辆服务站点推荐方法包括：
3、获取第一路网范围内至少一对路径节点的最短路径比，所述第一路网范围内包括目标车辆，以及至少两个候选服务站点，所述最短路径比是路径节点之间最短路径距离和直线距离的比值；
4、根据所述最短路径比，以及所述目标车辆与所述候选服务站点之间的直线距离，确定所述候选服务站点的第二路网范围；
5、基于所述候选服务站点的第二路网范围，确定所述候选服务站点和所述目标车辆之间的目标路径；
6、基于所述目标路径，从各所述候选服务站点中确定推荐的目标服务站点。
7、可选地，所述根据所述最短路径比，以及所述目标车辆与所述候选服务站点之间的直线距离，确定所述候选服务站点的第二路网范围，包括：
8、基于所述最短路径比，以及所述目标车辆与所述候选服务站点之间的直线距离，计算所述候选服务站点与目标车辆之间的目标路径距离；
9、基于所述目标路径距离、所述目标车辆和所述候选服务站点，确定所述第二路网范围。
10、可选地，所述基于所述目标路径距离、所述目标车辆和所述候选服务站点，确定所述第二路网范围，包括：
11、基于所述目标路径距离、所述目标车辆的位置和所述候选服务站点的位置，确定椭圆型路网范围；
12、基于路网坐标系对所述椭圆型路网范围进行偏导处理，获得第二路网范围。
13、可选地，所述基于所述候选服务站点的第二路网范围，确定所述候选服务站点和所述目标车辆之间的目标路径，包括：
14、以所述候选服务站点或所述目标车辆作为第一路径节点，基于神经网络模型和所述第一路径节点对应的发车时刻，确定所述第一路径节点到所述第二路网范围内各路径节点之间的预计行程时间；
15、根据所述第二路网范围内各路径节点对应的预计行程时间，确定与所述第一路径节点对应的第二路径节点；
16、基于所述第一路径节点与所述第二路径节点，更新目标路径；
17、将所述第二路径节点更新为新的第一路径节点，直到所述目标路径连通所述候选服务站点和所述目标车辆。
18、可选地，所述根据所述第二路网范围内各路径节点对应的预计行程时间，确定与所述第一路径节点对应的第二路径节点，包括：
19、将与所述第一路径节点之间预计行程时间最短的路径节点，设置为中间路径节点；
20、计算所述第一路径节点到所述中间路径节点，以及所述中间路径节点到其相邻路径节点之间的预计行程时间总和；
21、若所述预计行程时间总和小于所述第一路径节点到所述相邻路径节点的预计行程时间，则将所述相邻路径节点设置为所述第二路径节点。
22、可选地，所述基于神经网络模型和所述第一路径节点对应的发车时刻，确定所述第一路径节点到所述第二路网范围内各路径节点之间的预计行程时间之前，还包括：
23、获取训练样本及其标注信息，其中，每一所述训练样本中包括所述第二路网范围内不同路径节点之间的交通量、距离、车辆历史行程时间、天气信息、路况信息、路段所属区域、以及时间信息中的至少一个，所述标注信息是第二路网范围内路径节点之间实际行程时间；
24、基于所述训练样本及其标注信息，对初始神经网络模型训练，获得神经网络模型。
25、可选地，所述基于所述目标路径，从各所述候选服务站点中确定推荐的目标服务站点，包括：
26、基于所述候选服务站点的目标路径，确定所述候选服务站点的响应时间；
27、根据所述候选服务站点的服务费用、服务技术信息、服务态度信息、历史工作数据、所述响应时间，以及预设权重确定所述候选服务站点的推荐评分；
28、根据各所述候选服务站点的推荐评分，推荐所述目标服务站点。
29、根据本技术的第二方面，提供一种车辆服务站点推荐装置，所述车辆服务站点推荐装置包括：
30、获取模块，用于获取第一路网范围内至少一对路径节点的最短路径比，所述第一路网范围内包括目标车辆，以及至少两个候选服务站点，所述最短路径比是路径节点之间最短路径距离和直线距离的比值；
31、确定模块，用于根据所述最短路径比，以及所述目标车辆与所述候选服务站点之间的直线距离，确定所述候选服务站点的第二路网范围；
32、规划模块，用于基于所述候选服务站点的第二路网范围，确定所述候选服务站点和所述目标车辆之间的目标路径；
33、推荐模块，用于基于所述目标路径，从各所述候选服务站点中确定推荐的目标服务站点。
34、根据本技术的第三方面，还提供一种车辆，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一所述方法的步骤。
35、根据本技术的第三方面，还提供一种计算机可读存储介质，其包括计算机程序，当所述计算机程序在电子设备上运行时，所述计算机程序用于使所述电子设备执行上述任一所述方法的步骤。
36、本技术实施例中，获取第一路网范围内至少一对路径节点的最短路径比，所述第一路网范围内包括目标车辆，以及至少两个候选服务站点，所述最短路径比是路径节点之间最短路径距离和直线距离的比值；根据所述最短路径比，以及所述目标车辆与所述候选服务站点之间的直线距离，确定所述候选服务站点的第二路网范围；基于所述候选服务站点的第二路网范围，确定所述候选服务站点和所述目标车辆之间的目标路径；基于所述目标路径，从各所述候选服务站点中确定推荐的目标服务站点。这样通过目标车辆与候选服务站点所在第一路网范围内至少一对路径节点的最短路径比，以及目标车辆与候选服务站点之间的直线距离，可以限定出能搜索到目标车辆和待选服务站点之间大部分最短路径的第二路网范围，基于第二路网范围求解目标车辆和待选服务站点之间实际的目标路径。这是在保证搜索目标车辆和待选维修站之间的目标路径的准确性的情况下，缩小了搜索面积，从而可以更高效地确定各候选服务站点与目标车辆之间的目标路径，提高了车辆服务站点推荐效率。
37、本技术的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
1.一种车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述车辆服务站点推荐方法包括：
2.如权利要求1所述的车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述根据所述最短路径比，以及所述目标车辆与所述候选服务站点之间的直线距离，确定所述候选服务站点的第二路网范围，包括：
3.如权利要求2所述的车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标路径距离、所述目标车辆和所述候选服务站点，确定所述第二路网范围，包括：
4.如权利要求1所述的车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述基于所述候选服务站点的第二路网范围，确定所述候选服务站点和所述目标车辆之间的目标路径，包括：
5.如权利要求4所述的车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二路网范围内各路径节点对应的预计行程时间，确定与所述第一路径节点对应的第二路径节点，包括：
6.如权利要求4所述的车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述基于神经网络模型和所述第一路径节点对应的发车时刻，确定所述第一路径节点到所述第二路网范围内各路径节点之间的预计行程时间之前，还包括：
7.如权利要求1-6任意一项所述的车辆服务站点推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标路径，从各所述候选服务站点中确定推荐的目标服务站点，包括：
8.一种车辆服务站点推荐装置，其特征在于，所述车辆服务站点推荐装置包括：
9.一种车辆，其特征在于，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～7中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括计算机程序，当所述计算机程序在电子设备上运行时，所述计算机程序用于使所述电子设备执行权利要求1～7中任一所述方法的步骤。
