数据处理方法、电子设备、可读存储介质及程序产品与流程

    技术2026-08-27  5


    本公开涉及数据处理方法、电子设备、可读存储介质及程序产品。


    背景技术:

    1、在企业的服务方向被服务方提供服务的过程中,需要与被服务方进行一定程度的交流和沟通,从而了解被服务方的需求,并向被服务方进行消息反馈,实现向被服务方提供相应的业务服务。

    2、目前,服务方与被服务方之间通常采用口头约定或私人社交软件进行沟通,沟通质量难以进行及时监管,被服务方可能难以及时感知服务进度,这些情况可能会导致服务质量的下降,并使得服务效率和效果无法达到被服务方的需求。


    技术实现思路

    1、为了解决上述技术问题中的至少一个,本公开提供了数据处理方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

    2、本公开第一方面提出了一种数据处理方法,包括:对业务对象的目标业务节点的业务消息进行监听;响应于监听到所述业务消息,对相应的业务流程数据进行获取,所述业务流程数据包括目标操作的指示和执行条件;以及在所述执行条件被满足时执行相应的所述目标操作,所述目标操作包括目标消息发送操作,所述目标消息发送操作的执行使得目标消息被发往消息接收方,所述目标消息与所述目标业务节点相对应,所述消息接收方包括第一会话方,所述第一会话方与所述业务对象相对应。

    3、根据本公开的一个实施方式,所述目标消息发送操作的消息发送方和所述消息接收方为同一群组内的成员,同一所述群组内的所述消息接收方对应于同一所述业务对象。

    4、根据本公开的一个实施方式,所述群组的成员还包括至少一个业务服务方。

    5、根据本公开的一个实施方式,执行所述目标消息发送操作的方式包括:将所述目标消息在所述群组中进行广播。

    6、根据本公开的一个实施方式,所述方法还包括:响应于接收到的发送指示,将第一消息按所述发送指示中指示的时间向所述消息接收方进行发送。

    7、根据本公开的一个实施方式,在对相应的业务流程数据进行获取的过程中,还对所述业务对象和所述第一会话方中的一个或多个对象的属性信息进行获取,所述属性信息用于形成所述目标消息的至少部分内容。

    8、根据本公开的一个实施方式,所述业务流程数据包括有多个目标操作的指示,对于所述多个目标操作中的部分目标操作,所述目标操作的执行条件与所述多个目标操作中一个或多个其他目标操作的执行状态存在关联。

    9、根据本公开的一个实施方式,在对业务对象的目标业务节点的业务消息进行监听之前,所述方法还包括:在服务启动时,从预先设置的配置文件中获取到不同所述目标业务节点的业务流程信息;以及将不同所述目标业务节点的业务流程信息分别进行存储。

    10、根据本公开的一个实施方式,当监听到多个所述业务对象的同一业务消息时,在对相应的业务流程数据进行获取的过程中,不同的数据获取方从同一存储位置处获取到同一业务流程数据。

    11、根据本公开的一个实施方式,所述方法还包括:对所述第一会话方在所述群组内发出的会话消息进行监听;响应于接收到的所述会话消息,对所述会话消息的消息特征进行识别;以及依据识别到的所述消息特征确定反馈操作,所述反馈操作用于在所述群组内广播消息。

    12、根据本公开的一个实施方式,所述反馈操作包括:依据所述会话消息生成回复消息并将所述回复消息在所述群组中广播,所述回复消息的目标接收方包括所述第一会话方。

    13、根据本公开的一个实施方式,对所述会话消息的消息特征进行识别,包括:通过训练好的特征识别模型得到消息特征,所述特征识别模型的模型输入包括所述会话消息。

    14、根据本公开的一个实施方式,所述特征识别模型包括特征提取层和最大池化层,所述特征提取层的输入包括相邻所述最大池化层的输出,所述特征提取层用于执行以下操作:基于所述特征提取层的输入和通道维度的权重进行加权得到加权结果,所述通道维度的权重通过所述特征提取层的输入得到;以及基于所述加权结果和像素权重得到所述特征提取层的输出,所述像素权重通过所述特征提取层的输入得到。

    15、根据本公开的一个实施方式,通过对所述特征提取层的输入依次进行全局池化和降维卷积得到通道维度的权重。

    16、根据本公开的一个实施方式,在进行所述降维卷积后,还通过对所述降维卷积的结果按预设阈值进行筛选,通过筛选结果得到通道维度的权重。

    17、根据本公开的一个实施方式,通过对所述特征提取层的输入依次进行平均池化和至少一次降维卷积得到像素权重。

    18、根据本公开的一个实施方式,所述特征识别模型还包括多个卷积层以及全连接层,所述特征提取层的输出为相邻所述卷积层的至少部分的输入,位于数据流向的最后一个所述最大池化层的输出为所述全连接层的输入。

    19、根据本公开的一个实施方式,通过训练好的语言模型得到在执行所述反馈操作时用于在所述群组内被广播的消息,所述语言模型的输入包括所述会话消息。

    20、根据本公开的一个实施方式,输入至所述语言模型的所述会话消息的消息类型为提问类型。

    21、根据本公开的一个实施方式,不同所述群组对应有唯一的群组id,所述语言模型的输入还包括所述会话消息对应的所述群组id,所述群组id用于区分不同群组的消息内容。

    22、根据本公开的一个实施方式,所述方法还包括:将至少一次监听到的所述会话消息输入所述语言模型,对所述语言模型进行训练。

    23、根据本公开的一个实施方式,所述业务对象对应于待装修的房屋,所述目标业务节点包括房屋装修业务过程中的业务节点。

    24、本公开第二方面提出了一种数据处理装置,包括:业务消息监听模块,用于对业务对象的目标业务节点的业务消息进行监听;流程数据获取模块,用于响应于监听到所述业务消息,对相应的业务流程数据进行获取,所述业务流程数据包括目标操作的指示和执行条件;以及目标操作执行模块,用于在所述执行条件被满足时执行相应的所述目标操作,所述目标操作包括目标消息发送操作,所述目标消息发送操作的执行使得目标消息被发往消息接收方,所述目标消息与所述目标业务节点相对应,所述消息接收方包括第一会话方,所述第一会话方与所述业务对象相对应。

    25、本公开第三方面提出了一种电子设备,包括:存储器,所述存储器存储执行指令;以及处理器,所述处理器执行所述存储器存储的执行指令,使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的数据处理方法。

    26、本公开第四方面提出了一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一实施方式所述的数据处理方法。

    27、本公开第五方面提出了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时至少用于实施上述任一实施方式所述的数据处理方法。



    技术特征:

    1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述目标消息发送操作的消息发送方和所述消息接收方为同一群组内的成员,同一所述群组内的所述消息接收方对应于同一所述业务对象。

    3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述群组的成员还包括至少一个业务服务方。

    4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

    5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述反馈操作包括:依据所述会话消息生成回复消息并将所述回复消息在所述群组中广播,所述回复消息的目标接收方包括所述第一会话方。

    6.根据权利要求4或5所述的数据处理方法,其特征在于,对所述会话消息的消息特征进行识别,包括:

    7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述特征识别模型包括特征提取层和最大池化层,所述特征提取层的输入包括相邻所述最大池化层的输出,所述特征提取层用于执行以下操作:

    8.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,通过训练好的语言模型得到在执行所述反馈操作时用于在所述群组内被广播的消息,所述语言模型的输入包括所述会话消息。

    9.根据权利要求8所述的数据处理方法,其特征在于,输入至所述语言模型的所述会话消息的消息类型为提问类型。

    10.根据权利要求8所述的数据处理方法,其特征在于,所述群组对应有唯一的群组id,所述语言模型的输入还包括所述会话消息对应的所述群组id,所述群组id用于区分不同群组的消息内容。

    11.根据权利要求8或9所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

    12.一种电子设备,其特征在于,包括:

    13.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法。

    14.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时至少用于实施权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法。


    技术总结
    本公开提供了一种数据处理方法、电子设备、可读存储介质及程序产品,该方法首先对业务对象的目标业务节点的业务消息进行监听,然后响应于监听到业务消息,对相应的业务流程数据进行获取,其中业务流程数据包括目标操作的指示和执行条件,最后在执行条件被满足时执行相应的目标操作,其中目标操作包括目标消息发送操作,目标消息发送操作的执行使得目标消息被发往消息接收方,目标消息与目标业务节点相对应,消息接收方包括第一会话方,第一会话方与业务对象相对应。

    技术研发人员:赵平
    受保护的技术使用者:贝壳找房(北京)科技有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
    转载请注明原文地址:https://symbian.8miu.com/read-47636.html

    最新回复(0)