本发明涉及工厂管理，尤其涉及一种工厂电力负荷数据采集管理系统。
背景技术：
1、工厂电力负荷数据是反映工厂电力系统运行状态的重要信息，它包括有功功率、无功功率、电流和电压等参数，能够体现设备的运行效率和电力消耗情况。这些数据的采集和分析对于工厂的生产管理、电力调度、节能减排和设备维护具有重要意义。通过对电力负荷数据的实时监测和智能分析，可以实现对电力系统的优化控制，提高工厂的生产效率和电力资源利用率，降低生产成本，保障工厂的稳定运行。
2、现有的数据采集主要是对电力负荷进行监测，无法对负荷产生的原因进行分析，从而降低了数据利用的有效性。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种工厂电力负荷数据采集管理系统，旨在可以实时监测电力负荷和设备运行状态，并进行报警和故障检测，使得数据得到更加有效的利用。
2、为实现上述目的，本发明提供了一种工厂电力负荷数据采集管理系统，包括数据采集模块、设备运行状态采集模块、数据处理模块、超限报警模块和故障检测模块；
3、所述数据采集模块，用于采集工厂内的电力负荷数据；
4、所述设备运行状态采集模块，用于获取工厂内设备的运行状态数据；
5、所述数据处理模块，用于将电力负荷数据和运行状态数据进行格式化后进行存储；
6、所述超限报警模块，用于当电力负荷数据超过预设范围内发出警报，并调用对应的运行状态数据；
7、所述故障检测模块，用于基于对应的运行状态数据对设备故障进行判断将相关结果传输到工作人员。
8、其中，所述数据采集模块包括电流传感器、电压传感器和功率因素传感器；
9、所述电流传感器，用于测量电流值；
10、所述电压传感器，用于测量电压值；
11、所述功率因数传感器，用于测量功率因数。
12、其中，所述设备运行状态采集模块包括设备数据采集单元、采集参数设置单元和控制单元；
13、所述设备数据采集单元，用于安装到对应的工厂设备上；
14、所述采集参数设置单元，用于设置设备数据采集单元的采样参数；
15、所述控制单元，用于启动设备数据采集单元基于采样参数采集设备的运行状态数据。
16、其中，所述设备数据采集单元包括设备振动传感器、设备温度传感器和设备电流传感器。
17、其中，所述数据处理模块包括格式化单元和数据存储单元；
18、所述格式化单元，用于将采集的数据进行清理后并格式化；
19、所述数据存储单元，用于存储格式化后的电力负荷数据和运行状态数据。
20、其中，所述超限报警模块包括负荷阈值曲线生成单元、超限识别单元、报警级别匹配单元和报警单元；
21、所述负荷阈值曲线生成单元，用于基于工厂产量和环境参数生成电力负荷阈值曲线；
22、所述超限识别单元，用于根据电力负荷阈值曲线自动识别负荷超限情况；
23、所述报警级别匹配单元，用于根据电力负荷超限的程度匹配对应的报警级别；
24、所述报警单元，用于根据报警级别触发报警。
25、其中，所述触发报警的方式包括声光报警、短信通知和电子邮件警报。
26、其中，所述基于工厂产量和环境参数生成电力负荷阈值曲线的具体步骤包括：
27、收集工厂的日产量数据和温度数据；
28、收集电力负荷数据，所述电力负荷数据包括有功功率、无功功率、电流和电压；
29、对收集到的数据进行清洗，去除异常值和缺失值后得到数据集；
30、将数据集分为训练集和测试集；
31、使用训练集数据对线性回归模型进行训练后，得到电力负荷曲线；
32、根据电力负荷曲线设定电力负荷阈值。
33、其中，所述故障检测模块包括设备数据获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、检测模型生成单元、故障识别单元和通知单元；
34、所述设备数据获取单元，用于收集设备的运行状态数据；
35、所述数据预处理单元，用于对收集到的数据进行清洗，包括去除噪声、填充缺失值、处理异常值；
36、所述特征提取单元，用于从预处理后的数据中提取故障特征，所述故障特征包括峰峰值、均方根值和峭度；
37、所述检测模型生成单元，用于采用支持向量机基于故障特征生成检测模型；
38、所述故障识别单元，用于采用检测模型对运行状态数据进行判断；
39、所述通知单元，用于基于判断结果通知相应工作人员。
40、本发明的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，该系统通过高效率的数据采集与处理，确保了工厂电力供应的稳定性和安全性，同时提高了生产效率和管理水平。该系统主要由以下几个模块构成：数据采集模块负责实时监测工厂内的电力负荷数据。通过安装在关键位置的传感器和监测设备，能够精确地获取电网的负荷情况，包括电流、电压、功率等关键指标。这些数据对于后续的电力管理和调配至关重要。设备运行状态采集模块获取工厂内各种设备的运行状态数据。这包括设备的启动、停止、运行速度、温度、压力等重要参数。通过这些数据，可以实时了解设备的运行情况，为故障预测和预防提供数据支持。数据处理模块对采集到的电力负荷数据和设备运行状态数据进行整理、存储和分析。通过高效的数据处理算法，能够快速地对数据进行处理，确保数据的准确性和实时性。同时，该模块还会对数据进行历史记录和趋势分析，为电力系统的优化提供决策支持。超限报警模块用于当电力负荷数据超出预设的安全范围时，该模块会立即发出警报，通知相关人员。同时，它会调用对应的设备运行状态数据，以便于快速定位问题所在，采取相应的措施。这一功能有效保障了电力系统的安全稳定运行。故障检测模块基于设备运行状态数据，对可能出现的故障进行预测和判断。通过先进的故障检测算法，能够及时发现设备的异常情况，并传输相关结果给工作人员。这有助于提前发现潜在的故障风险，从而采取预防措施，减少故障带来的影响。
41、总之，这种工厂电力负荷数据采集管理系统具有高度的智能化和自动化水平，它不仅能够实时监测电力负荷和设备运行状态，还能对数据进行处理和分析，提供决策支持。同时，它的报警和故障检测功能，有效保障了电力系统的安全稳定运行，提高了工厂的生产效率和管理水平。
1.一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
2.如权利要求1所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
3.如权利要求2所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
4.如权利要求3所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
5.如权利要求4所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
6.如权利要求4所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
7.如权利要求5所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
8.如权利要求6所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
9.如权利要求7所述的一种工厂电力负荷数据采集管理系统，其特征在于，
