本发明涉及温室气体监测，更具体地说，本发明涉及一种工业园区温室气体布点监测方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、温室气体主要包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮等，它们在大气中能够吸收地表辐射，并向地表放射热量，导致地球温度升高，加剧全球气候变暖，引发极端天气事件如暴雨、干旱、飓风等，而近年来，由温室气体浓度增加引起的全球变暖问题备受关注，工业是温室气体主要排放源，而工业园区又是碳排放最集中的区域，对工业园区的温室气体排放进行准确监测是保障环境安全和可持续发展的关键；现有的技术通常涉及遥感技术，利用卫星遥感影像，特别是高分辨率的卫星影像，可以在不同时段捕捉工业园区温室气体布点进行监测，使用遥感图像的不同波段信息，如可见光、红外线和微波等，来检测和提取温室气体布点信息，利用变化检测技术，比较不同时间点的遥感影像，找出工业园区温室气体布点的变化情况，通过对比不同时间段的遥感图像，可以观察到工业园区内温室气体的空间分布变化，以及不同区域之间的差异，这种变化检测技术可以帮助识别出可能存在的温室气体排放源，并评估其排放情况的变化趋势，实现对工业园区温室气体布点的监测，从而及时的对工业园区温室气体的排放做出调整。
2、现有技术存在以下不足：
3、然而，对于降雨频繁的地区，天气条件可能导致卫星影像中出现云遮挡，云遮挡可能妨碍对工业园区温室气体的监测，云遮挡会导致卫星影像的获取受到限制，同时可能掩盖了工业园区温室气体的布点情况，进而影响温室气体的监测精度和可靠性，使得通过遥感技术不能准确获得工业园区温室气体的布点信息。
4、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种工业园区温室气体布点监测方法、装置、设备及介质以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、本技术提供一种工业园区温室气体布点监测方法、装置、设备及介质，旨在解决上述问题。
4、第一方面，本技术提供的一种工业园区温室气体布点监测方法，所述方法包括：
5、s1：通过遥感监测技术获取温室气体布点遥感图像，对其灰度化处理后进行识别，标记可识别区域，所述可识别区域为工业园区温室气体布点区域；
6、s2：获取可识别区域与工业园区温室气体布点背景区域的灰度-梯度共生矩阵，计算可识别区域内相邻像素点间的灰度值，对不同位置相邻像素点间的灰度值比例进行分析，确定图像中的异常区域；
7、s3：对于异常区域，提取图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数，构建数据测试模型，生成风险系数，并将风险系数与预先设定的风险系数参考阈值进行对比，并根据对比结果发出警报。
8、在一可能的实施例中，s2中，对不同位置相邻像素点间的灰度值比例进行分析，确定图像中的异常区域，内容包括：
9、将灰度图像中可识别区域内的像素数量标记为n个，获取可识别区域内相同位置相邻像素点间实时灰度值大于标准灰度值的像素点数量标记为n个，通过2n/n计算可识别区域内不同位置相邻像素点间实时灰度值大于标准灰度值的像素点数量概率。
10、在一可能的实施例中，将数量概率与标准概率阈值进行比较，若数量概率大于标准概率阈值，该可识别区域为异常区域；若异常概率小于等于标准概率阈值，该可识别区域内为正常区域。
11、在一可能的实施例中，s3中，对于异常区域，提取图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数；
12、均匀偏差值的获取逻辑为：将洪涝灾害范围灰度图像分割成多个不同小块，将每个小块内的像素构成一个局部区域，对于每个小块，计算纹理特征的均值x以及标准差u，对于所有小块，获取灰度图像中所有小块数量s，计算均匀偏差值，计算表达式为：式中，mck为均匀偏差值；
13、云指数浮动程度值的获取逻辑为：获取通过遥感监测技术反馈得到的遥感数据，获取遥感数据中光反射率sf、云高度dr、云遮蔽程度gt，以及获取设置的预期光反射率、云高度、云遮蔽程度，计算得到光反射率差值sd、云高度差值dq、云遮蔽程度差值gh，计算云指数浮动程度值，计算表达式为：式中，dky为云指数浮动程度值；
14、降雨密度指数的获取逻辑为：获取在m时间段内降雨发生的次数，计算降雨频率rgk，以及在m时间段内的降雨量，计算降雨强度mhk，计算降雨密度指数，计算表达式为：式中，nkt为降雨密度指数，jts为降雨分布面积，k为m时间段内任一时间点。
15、在一可能的实施例中，步骤s3中，构建数据测试模型，生成风险系数，
16、将所述均匀偏差值、云指数浮动程度值以及降雨密度指数输入到预先构建的数据测试模型中进行综合计算，计算异常区域内温室气体布点的风险系数，计算表达式为：式中，qty为风险系数，mck为均匀偏差值，dky为云指数浮动程度值，nkt为降雨密度指数，a1、a2、a3为均匀偏差值、云指数浮动程度值、降雨密度指数的比例系数，且a2>a3>a1>0；
17、将风险系数与预先设计的风险阈值进行比较，若风险系数大于等于风险阈值，发出警报，若风险系数小于预先设计的风险阈值，不发出警报。
18、第二方面，本技术提供的一种工业园区温室气体布点监测装置，该装置包括遥感图像获取模块、图像分析模块、数据采集模块、数据处理模块、数据对比模块以及报警模块，各模块之间信号连接，各个模块的具体功能如下：
19、遥感图像获取模块：通过遥感监测技术获取温室气体布点遥感图像，对其灰度化处理后进行识别，标记可识别区域，所述可识别区域为工业园区温室气体布点区域，并将获取的结果传递至图像分析模块；
20、图像分析模块：对获取的温室气体布点遥感图像进行分析，确定图像中的异常区域，并将分析的结果传递至数据采集模块；
21、数据采集模块：采集图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数，并将采集的数据传递至数据处理模块；
22、数据处理模块：将上传的均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数进行处理，构建数据测试模型，生成风险系数，将得到的结果传递至数据对比模块；
23、数据对比模块：将风险系数与预先设计的风险系数参考阈值进行对比，并将对比的结果传递至报警模块；
24、报警模块：根据数据对比模块上传的结果，选择发出或不发出警报。
25、第三方面，本技术提供的一种电子设备，包括：
26、存储器，用于存储可执行指令；
27、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现如第一方面任一项所述的一种工业园区温室气体布点监测方法。
28、第四方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如第一方面的任一项所述的一种工业园区温室气体布点监测方法的步骤。
29、本发明的技术效果和优点：
30、1、本发明通过遥感监测技术获取温室气体布点遥感图像，标记可识别区域，获取可识别区域与温室气体布点背景区域的灰度-梯度共生矩阵，计算可识别区域内相邻像素点间的灰度值，对不同位置相邻像素点间的灰度值比例进行分析，确定图像中的异常区域，不仅能够在图像中准确地识别和标记出潜在的温室气体布点区域，还有助于提高对温室气体布点的及时监测和评估。
31、2、本发明通过对于异常区域，提取图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数，并建立风险系数，并将风险系数与预先设计的风险阈值进行比较，若风险系数大于等于风险阈值，则表示该异常区域为工业园区温室气体布点区域，此时发出警报，提醒工作人员，此时把该异常区域和之前获取的温室气体布点遥感图像共同进行分析，更准确的判断工业园区温室气体的布点信息。
1.一种工业园区温室气体布点监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业园区温室气体布点监测方法，其特征在于，s2中，对不同位置相邻像素点间的灰度值比例进行分析，确定图像中的异常区域，内容包括：
3.根据权利要求2所述的一种工业园区温室气体布点监测方法，其特征在于，将数量概率与标准概率阈值进行比较，若数量概率大于标准概率阈值，该可识别区域为异常区域；若异常概率小于等于标准概率阈值，该可识别区域内为正常区域。
4.根据权利要求1所述的一种工业园区温室气体布点监测方法，其特征在于，s3中，对于异常区域，提取图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数；
5.根据权利要求1所述的一种工业园区温室气体布点监测方法，其特征在于，步骤s3中，构建数据测试模型，生成风险系数，
6.一种工业园区温室气体布点监测装置，其特征在于，该装置包括遥感图像获取模块、图像分析模块、数据采集模块、数据处理模块、数据对比模块以及报警模块，各模块之间信号连接，各个模块的具体功能如下：
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如权利要求1-5的任一项所述的一种工业园区温室气体布点监测方法的步骤。
