本发明涉及智能家居，尤其涉及一种基于大数据的智能家居家庭分析方法。
背景技术：
1、随着科技的飞速发展和信息技术的日益成熟，智能家居系统已经深入到千家万户，为人们提供了更加便捷、舒适和高效的居住环境；智能家居系统通过集成各类智能设备和传感器，收集了大量关于家庭生活的数据，这些数据包含了用户的生活习惯、设备使用模式、能源消耗情况等多维度信息；然而，如何有效分析和利用这些大数据，以提供更加个性化、智能化的家庭服务，是当前智能家居领域面临的重要挑战。
2、传统的智能家居数据分析方法通常仅关注设备的运行状态和简单的使用统计，缺乏对用户行为、需求和环境变化的深入理解和分析，这种分析方法不仅无法充分利用智能家居系统产生的丰富数据资源，也难以满足用户对个性化、智能化家庭服务的日益增长的需求；为了解决上述问题，本专利提出了一种基于大数据的智能家居家庭分析方法。
技术实现思路
1、基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于大数据的智能家居家庭分析方法。
2、本发明提出的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，包括以下步骤：
3、s1：通过数据采集模块采集家居系统中的各种传感器和智能设备在家庭使用上的各类实时数据；
4、s2：通过数据预处理模块对s1中采集到的原始数据进行预处理，以确保数据的质量和准确性，为后续数据分析提供可靠的基础；
5、s3：通过数据挖掘与分析模块在大量的数据中提取挖掘有价值的数据并进行分析，提取后的数据可以用于分析用户的习惯、偏好、需求等信息，以及设备使用的情况和有效表现能力的数据，为个性化推荐模块提供更精确的服务建议和优化策略；
6、s4：基于s3中挖掘的数据和分析的结果数据，通过个性化推荐模块给用户一个使用建议；
7、s5：通过可视化模块将数据分析结果数据以直观、易懂的方式呈现给用户，让用户可以直观的了解到家庭生活各方面、设备的运行情况和个性化推荐的内容，帮助用户更好的理解和使用智能家居系统。
8、优选地，所述s1中，各类实时数据包括家庭环境参数，如：温度、湿度、pm2.5、光照等；设备/场景使用记录，如：开关记录、调节记录、场景控制记录、操作时间等；设备状态记录，如：水浸、烟感等安防传感器的传感预警，设备异常信息等；用户信息，如：家庭数量、家庭成员、所在地区、个人信息等。
9、优选地，所述s2中，数据预处理模块对采集到的原始数据具体处理方式有数据去重、过滤异常值、数据格式转化和标准化分类。
10、优选地，所述s3中，提取后的数据也可以帮助系统识别书潜在的问题和风险，提取数据时采取的主要策略有：
11、(1)：特性选择，基于标准化分类的数据，选择与分析最相关的特性数据；
12、(2)：数据分析，针对特性数据，分析用户的习惯、偏好、设备表现等，并给出相关分析结果数据；
13、(3)：结果解释，将结果数据转化为用户可以理解的可视化数据，如：年报、能耗报告、统计图表、习惯包括等。
14、优选地，所述s4中，使用建议包括个性化场景推荐、常用习惯转化为联动等，以便更好的满足用户需求和期望，提高用户的满意度。
15、优选地，所述s1中家居系统的数据源包括手机app、智慧中控屏、智能网关、家居分机、楼宇门口机等。
16、优选地，基于特性数据可以进行针对性数据统计分析；统计分析包括家庭成员数量、常用时间段、家庭设备数量、常用设备展示、设备异常次数、app使用时长、家庭空气质量变化趋势、安防设备触发次数等；分析方向包括不同季节家庭的舒适温度、高频和低频使用场景联动、不同家庭成员的使用习惯、家庭的安全情况等。
17、与现有的技术相比，本发明的有益效果是：
18、本发明能够基于智能家居的大数据，对智能家居系统产生的海量数据进行全面、深入的分析，以揭示家庭生活的内在规律和用户需求，为用户提供更多个性化的使用推荐，并将海量的数据，以直观、易懂的形式展示给用户，可以让智能家居产品更贴近用户，对产品的发展方向提供有力的数据支持，以便更好的满足用户需求和期望，提高用户的满意度。
1.一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，所述s1中，各类实时数据包括家庭环境参数；设备/场景使用记录；设备状态记录；用户信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，所述s2中，数据预处理模块对采集到的原始数据具体处理方式有数据去重、过滤异常值、数据格式转化和标准化分类。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，所述s3中，提取后的数据也可以帮助系统识别书潜在的问题和风险，提取数据时采取的主要策略有：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，所述s4中，使用建议包括个性化场景推荐、常用习惯转化为联动。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，所述s1中家居系统的数据源包括手机app、智慧中控屏、智能网关、家居分机、楼宇门口机。
7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能家居家庭分析方法，其特征在于，基于特性数据可以进行针对性数据统计分析；统计分析包括家庭成员数量、常用时间段、家庭设备数量、常用设备展示、设备异常次数、app使用时长、家庭空气质量变化趋势、安防设备触发次数；分析方向包括不同季节家庭的舒适温度、高频和低频使用场景联动、不同家庭成员的使用习惯、家庭的安全情况。
