本发明主要应用于计算机。
背景技术：
1、随着计算机硬件技术的飞速发展，numa(non uniform memory accessarchitecture，非统一内存访问结构)成为高性能计算的主流架构。numa系统中包含多个numa节点，每个numa节点上分布着不同的进程任务。
2、飞腾信息技术有限公司在其申请的发明专利文献“numa系统的性能调优方法、装置及计算机设备”(公开号：cn114528075a，申请号：cn202111630836.6)中公开了一种uma系统的性能调优方法。该方法包括：获取待调numa系统中的节点信息；获取当前测试需求所需的内存量以及numa节点量；根据获取的所述节点信息以及所述内存量、numa节点量进行numa节点的调用，并将调用的numa节点绑定对应本地内存。但该方法没有阐述对节点分配的优化方法。
3、以国产飞腾系列处理器为例，该处理器基于arm64体系架构，其下的ft2000p采用numa架构来加速程序运行。在工程运用中，经常出现程序内存跨numa节点分布的情况，导致跨节点内存访问频繁，程序运行效率下降。
技术实现思路
1、为了解决在numa架构平台下因跨numa节点导致程序运行效率低下的问题，本发明提出一种基于numa架构平台下访存性能优化方法。通过搜索程序numa节点最优排布来提高程序在飞腾平台下程序的运行效率，包括以下步骤：
2、步骤a、记录该处理器的numa节点个数和各节点的访存距离；
3、步骤b、初始化退火温度和实验次数，根据程序要用到的节点个数和节点距离随机选择初始访存距离；
4、步骤c、随机选择节点，重新计算跨节点访存距离，若新的访存距离更短，则替换，否则继续；
5、步骤d、设定退火概率，若满足条件，则选择接受新的访存距离，若不满足，则不接受新的访存距离；
6、步骤e、根据实验次数循环，将循环结束时的节点排布作为程序最优numa节点排布。
7、进一步的，所述步骤b中，初始化退火温度t和实验次数g，根据节点个数和节点距离随机选择初始访存距离r为：
8、
9、式中，n表示程序要用到的节点个数，r(m,k)表示m节点和k节点之间的访存距离。
10、进一步的，步骤d中，设定退火概率p，如下式所示：
11、
12、式中，rand(0,1)表示0到1内的随机小数，r2表示节点访存距离。
13、本发明解决跨numa节点导致的运行效率低下问题，有效提高飞腾平台下程序的运行效率，具有实施简单、可复用的优点。
1.一种基于numa架构平台下访存性能优化方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于numa架构平台下访存性能优化方法，其特征在于：所述步骤b中，初始化退火温度t和实验次数g，根据节点个数和节点距离随机选择初始访存距离r为：
3.根据权利要求1所述的一种基于numa架构平台下访存性能优化方法，其特征在于：步骤d中，设定退火概率p，如下式所示：
