一种考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法与流程

    技术2026-08-18  15


    本发明属于通航环境监测,尤其涉及一种考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法。


    背景技术:

    1、利用微波链路网络测雨是近年来新兴的一种降雨监测手段,其原理是通过降雨时各链路产生的雨衰减进行反演求得降雨强度。由于微波在传输过程中易受到各种要素的影响,导致其在无雨的干期也会产生衰减,因此,能否有效地对干期和湿期进行区分是制约微波链路网络降雨反演精度的一个关键问题。


    技术实现思路

    1、本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,以解决识别判断干期和湿期精确度低的问题。

    2、为解决上述技术问题,本发明是采用下述方案实现的:

    3、本发明提供一种考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,包括:

    4、计算微波链路网络中微波链路的参考衰减值;

    5、在 t时刻于预设的窗口间隔内计算微波链路的最小衰减值与参考衰减值之间的差值,若差值大于微波链路天线量化精度,则记微波链路的标签的值为1,否则记微波链路的的标签的值为0;

    6、根据 t时刻微波链路的临近微波链路的标签的值计算 t时刻微波链路干湿期判别概率;

    7、若 t时刻微波链路干湿期判别概率大于设定阈值,则判定微波链路在 t时刻处在湿期,否则判定微波链路在 t时刻处在干期。

    8、进一步地,计算微波链路网络中微波链路的参考衰减值,包括:

    9、利用滑动窗口对时间长度为 t的微波链路衰减数据进行采样,统计各滑动窗口中最大衰减值和最小衰减值;

    10、根据最小衰减值的大小对各滑动窗口进行降序排序,排序后将最大衰减值和最小衰减值之间的差值小于微波链路天线量化精度的第一个滑动窗口中最小衰减值作为微波链路的参考衰减值。

    11、进一步地,滑动窗口的窗口长度为8小时。

    12、进一步地, t不小于7天。

    13、进一步地,窗口间隔根据目标降雨数据时间分辨率预先设定。

    14、进一步地,微波链路的临近微波链路通过判断不同微波链路之间的距离是否小于设定值得出,不同微波链路之间的距离为不同微波链路中心点之间的距离。

    15、进一步地, t时刻微波链路干湿期判别概率的计算公式为:;

    16、其中, w( t)为 t时刻微波链路干湿期判别概率, m表示微波链路的临近微波链路, m表示微波链路的临近微波链路的数目,表示 t时刻微波链路的临近微波链路的标签的值,表示微波链路的临近微波链路的权重, d m表示微波链路的临近微波链路与微波链路之间的距离。

    17、进一步地,设定阈值为0.5。

    18、本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法的步骤。

    19、本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现前述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法的步骤。

    20、与现有技术相比,本发明所达到的有益效果为:

    21、1、本发明直接利用链路衰减值而非利用衰减统计量进行干湿期判别,在运用于高时间分辨率数据时具有更高地准确性。

    22、2、本发明考虑微波链路天线的量化精度,能够有效避免噪声带来的误差。

    23、3、本发明给出利用微波链路天线的量化精度确定参考衰减值的方法,且设定8小时长度的滑动窗口即规避了一天内衰减12、24小时周期变化带来的差异,又不会因数据过短导致无法求得有效的最大、最小衰减之间的差异。



    技术特征:

    1.一种考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,计算微波链路网络中微波链路的参考衰减值,包括:

    3.根据权利要求2所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,滑动窗口的窗口长度为8小时。

    4.根据权利要求2所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,t不小于7天。

    5.根据权利要求1所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,窗口间隔根据目标降雨数据时间分辨率预先设定。

    6.根据权利要求1所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,微波链路的临近微波链路通过判断不同微波链路之间的距离是否小于设定值得出,不同微波链路之间的距离为不同微波链路中心点之间的距离。

    7.根据权利要求1所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,t时刻微波链路干湿期判别概率的计算公式为:;

    8.根据权利要求1所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,其特征在于,设定阈值为0.5。

    9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8中任一项所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法的步骤。

    10.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法的步骤。


    技术总结
    本发明公开了一种考虑微波链路天线量化精度的干湿期判别方法,包括:计算微波链路网络中微波链路的参考衰减值;在t时刻于预设的窗口间隔内计算微波链路的最小衰减值与参考衰减值之间的差值,若差值大于微波链路天线量化精度,则记微波链路的标签的值为1,否则记微波链路的的标签的值为0;根据t时刻微波链路的临近微波链路的标签的值计算t时刻微波链路干湿期判别概率;若t时刻微波链路干湿期判别概率大于设定阈值,则判定微波链路在t时刻处在湿期,否则判定微波链路在t时刻处在干期。本发明能够精度精确判别干湿期。

    技术研发人员:郑鑫,马殿光,孔宪卫,周俊伟,干伟东,继超,段宇,郝媛媛,王晨阳
    受保护的技术使用者:交通运输部天津水运工程科学研究所
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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