本申请涉及游戏，具体而言，涉及一种游戏组队方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、游戏组队机制作为多人在线游戏的核心，是玩家能够正式进入游戏的前提，玩家可通过登录游戏账户，通过游戏账户的匹配进入游戏。如何在海量的组队指示信息中智能匹配玩家需求，减少信息差，提高组队效率是提升玩家留存率和游戏体验的关键。
2、目前，通常采用基于规则标签的组队匹配技术，根据采集的玩家的游戏账的户游戏数据，通过规则标签，提取游戏账户的关键信息，从而基于提取的关键信息，进行组队匹配。
3、但是，当游戏环境变化或玩家行为模式多样化时，固定的标签和匹配规则可能无法适应新的需求，导致匹配结果的准确性较差。
技术实现思路
1、本申请的目的在于，提供一种游戏组队方法、装置、电子设备及存储介质，以便于提升游戏组队的准确性和效率。
2、为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种游戏组队方法，包括：
4、响应游戏账户的组队指示信息，采用预先训练的大语言模型对所述组队指示信息进行识别，确定所述游戏账户的组队特征信息；所述组队特征信息包括至少一个特征维度下的组队信息；
5、根据所述游戏账户的组队特征信息，对所述游戏账户进行游戏组队，生成组队队伍。
6、第二方面，本申请实施例还提供了一种游戏组队装置，包括：确定模块、匹配模块；
7、所述确定模块，用于响应游戏账户的组队指示信息，采用预先训练的大语言模型对所述组队指示信息进行识别，确定所述游戏账户的组队特征信息；所述组队特征信息包括至少一个特征维度下的组队信息；
8、所述匹配模块，用于根据所述游戏账户的组队特征信息，对所述游戏账户进行游戏组队，生成组队队伍。
9、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行机器可读指令，以执行如第一方面中提供的游戏组队方法。
10、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面提供的游戏组队方法。
11、本申请的有益效果是：
12、本申请提供一种游戏组队方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应游戏账户的组队指示信息，采用预先训练的大语言模型对组队指示信息进行识别，确定游戏账户的组队特征信息；组队特征信息包括至少一个特征维度下的组队信息；根据游戏账户的组队特征信息，对游戏账户进行游戏组队，生成组队队伍。本方法通过训练的大语言模型对游戏账户的组队指示信息进行识别，可精准的识别游戏账户的组队特征信息，基于游戏账户的组队特征信息，进行智能匹配，从海量游戏账户中匹配出符合待组队的游戏账户的组队特征信息的匹配账户或游戏队伍，完成游戏组队。其中，基于大语言模型对自然语言的超强理解力，使得识别得到的游戏账户的组队特征信息更加精准，从而基于游戏账户的组队特征信息可以实现高效准确的组队匹配。实现了从游戏账户的组队特征识别到队伍匹配的自动化、智能化，在提升匹配精确性的同时，为游戏账户提供了高效组队体验，提升了游戏的便捷性和乐趣性。
13、其中，在大语言模型的训练过程中，进行了模型微调，增加了模型对游戏领域专有描述信息的理解和识别能力；在强化学习阶段，基于模型输出的识别结果与游戏环境的模拟交互结果，对模型进行强化训练，逐步优化了模型的理解能力；而通过引入对抗训练对模型进行强化训练，增强了模型对游戏特定语言和模糊语言的鲁棒性。
1.一种游戏组队方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练的大语言模型对所述组队指示信息进行识别，确定所述游戏账户的组队特征信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏账户的组队特征信息，对所述游戏账户进行游戏组队，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏账户的组队特征信息，对所述游戏账户进行游戏组队，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏账户的组队特征信息，采用预设的组队匹配策略，对所述游戏账户进行游戏组队，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏账户的组队特征信息，采用预设的组队匹配策略，对所述游戏账户进行游戏组队，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练过程包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述微调样本数据集对所述基础模型进行微调，训练得到所述初始的大语言模型，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述初始的大语言模型进行强化训练，得到所述大语言模型，包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述初始的大语言模型进行强化训练，得到所述大语言模型，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始的大语言模型对样本游戏账户的组队指示信息的组队特征信息识别结果，对所述样本游戏账户进行模拟组队匹配，得到模拟匹配结果参数，包括：
12.一种游戏组队装置，其特征在于，包括：确定模块、匹配模块；
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行如权利要求1至11任一所述的游戏组队方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述的游戏组队方法。
