本发明涉及5g空口，具体涉及端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法、系统、设备及介质。
背景技术：
1、5g空口，也被称为5gnr(newradio)，是5g移动通信系统中的一个关键概念，它指的是移动终端(如手机)与基站之间的通信接口，这部分是通过电磁波在空气中传播的。5g空口是移动通信标准中的一个重要组成部分，它涉及到了连接协议和空中接口的技术。在5g标准中，空口技术包括了大规模多路输入多路输出(mimo)、毫米波(mmwave)频率和空中接口(ota)测试方法，这些都是5g网络面临的重要挑战。
2、在5g空口中，多用户从时域、频域、空域和码域等多个维度共享系统资源。与4g网络类似，5g在容量的规划方面根据调度算法来计算数据业务的承载，空口资源分配方式采用了链路自适应方式。链路自适应算法根据用户的信道质量调整编码方式，获得更高的频谱效率，同时依据当前小区总体资源的占用情况，用户的位置和信道质量，动态调整用户业务对资源的占用，在频域上进行选择性地调度。但是由于影响5g小区吞吐率的主要因素和影响无线网络的系统容量因素较多，造成现有小区5g空口的容量规划不确定性较高。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法、系统、设备及介质。
2、为实现上述目的，本发明提供的技术方案是：
3、本技术的第一方面提供了一种端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，包括以下步骤：
4、对5g空口的容量规划进行配置分析，得出容量评估指标；
5、组建弹性通信网络智能自主运维管理系统，根据影响5g吞吐率的主要因素的关联关系构建智能感知子系统的感知模型，获得对于智能感知子系统数据集合的初始处理故障方案；
6、构建随机森林算法模型，对影响智能感知子系统的感知模型的容量能力的因素的各指标分别进行分析优化，获得最优解并进行综合排序，得到影响该模型容量能力的因素最佳顺序；
7、根据分析优化的结果结合5g系统的特性，以容量评估指标进行感知数据聚合，对容量评估指标的聚类阈值进行动态设置，优化处理故障方案。
8、为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：
9、所述的容量评估指标包括：rrc连接用户数、峰值速率和平均吞吐量。
10、所述的弹性通信网络智能自主运维管理系统包括：智能感知子系统、分析决策子系统、配置执行子系统和云存储数据中心；所述的根据影响5g吞吐率的主要因素的关联关系构建智能感知子系统的感知模型为，运用弹性通信网络智能自主运维管理系统，根据影响5g吞吐率的主要因素构建智能感知子系统的分析数据集合，构建智能感知拓扑，进行智能感知子系统部署。
11、所述的智能感知子系统的分析数据集合为根据影响5g吞吐率的主要因素分别从日志数据库抽取数据组成对应的数据集，所述的数据集包括因素数据集和因素关联数据集；所述的影响5g吞吐率的主要因素包括：可用频谱资源、上下行结构、调度时序、调制方式、最大tbs、最大流数和业务类型。
12、进一步地，所述的构建智能感知拓扑包括：第一层，从各因素数据集和因素关联数据集中提取二类指标之间的关系，组成临时数据集合；第二层，对临时数据集合中曾经出现过历史故障等级的数据进行标记，作为智能感知探针；所述的进行智能感知子系统部署包括：通过探测站点和智能感知优先探针获取动态拓扑和管理数据，结合智能感知拓扑完成智能感知子系统部署。
13、进一步地，所述的随机森林算法模型的计算公式如下：
14、
15、式中，|di|/|d|表示类型数据发生不符合本类型特征条件的异常概率，h(i)表示该主线链路场景各支线链路发生异常概率值；h(j)表示该主线链路场景发生异常概率加权平均值；
16、所述的对影响智能感知子系统的感知模型的容量能力的因素的各指标分别进行分析优化包括：时隙配置方式采用随机森林算法模型减小信号时延，获得多种静态配置最优解；控制信道开销采用随机森林算法模型，获得下行参考信号开销和下行链路控制信道开销最优解；天线技术采用随机森林算法模型，获得影响用户容量最小的实际网络需要最优解；频率采用随机森林算法模型，获得信道容量最大的最优解；区域间干扰消除技术采用随机森林算法模型，获得干扰消除技术的效果最佳的同频处理；资源调度算法结合采用随机森林算法模型，获得最佳编码方式；网络结构采用随机森林算法模型，获得最佳信道环境。
17、进一步地，所述的对容量评估指标的聚类阈值进行动态设置为，采用自适应最邻近距离阈值，对容量评估指标进行聚类的阈值进行动态设置，过滤掉价值相对较低的容量训练数据，提高智能感知评估结果准确度；自适应最邻近距离阈值的计算公式如下：
18、
19、式中，max表示样本间距离的最大值；min表示样本间距离的最小值；a表示调节参数，由当前的聚类情况自适应地调节大小；表示样本间距离的平均值。
20、本技术的第二方面提供了一种端到端智能业务感知的5g空口容量规划系统，包括：
21、容量评估指标获取模块，用于对5g空口的容量规划进行配置分析，得出容量评估指标；
22、智能感知子系统的感知模型构建模块，用于通过组建弹性通信网络智能自主运维管理系统，根据影响5g吞吐率的主要因素的关联关系构建智能感知子系统的感知模型，获得对于智能感知子系统数据集合的初始处理故障方案；
23、分析优化模块，用于构建随机森林算法模型，对影响智能感知子系统的感知模型的容量能力的因素的各指标分别进行分析优化，获得最优解并进行综合排序，得到影响该模型容量能力的因素最佳顺序；
24、容量评估指标动态设置模块，用于根据分析优化的结果结合5g系统的特性，以容量评估指标进行感知数据聚合，对容量评估指标的聚类阈值进行动态设置，优化处理故障方案。
25、本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现如上所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法。
26、本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行如上所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法。
27、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
28、本发明针对影响5g吞吐率的主要因素和影响无线网络的系统容量因素较多，造成现有5g空口的容量规划不确定性较高的问题，首先组建弹性通信网络智能自主运维管理系统，根据影响5g吞吐率的主要因素关联关系构建智能感知子系统的感知探针及模型；其次，根据影响5g吞吐率的主要因素构建智能感知子系统分析数据集合；然后，采用现有5g容量规划的流程实现智能感知子系统数据集合初始处理故障方案；接着，构建随机森林算法模型分别对影响容量能力的因素的指标分别获得最优解并进行综合排序获从而影响无线网络的系统容量的最佳因素顺序，智能辅助有序处理提高了处理容量故障的效率并优化处理故障方案，并根据智能感知分析优化后的处理故障方案结合5g的特性，以容量评估为指标进行感知数据聚合。包括rrc连接用户数、峰值速率平均吞吐量、边缘吞吐量；最后，采用自适应最邻近距离阈值、通过对容量评估指标进行聚类的阈值进行动态设置，将一些价值不大的容量训练数据过滤掉从而节约运算资源，提高智能感知评估结果准确度。
29、本发明适用于5g小区等区域规划管理，能够实现合理分配基站规模资源，并通过针对性的处理故障顺序，降低发生故障的概率。
1.一种端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于：所述的容量评估指标包括：rrc连接用户数、峰值速率和平均吞吐量。
3.根据权利要求1所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于：所述的弹性通信网络智能自主运维管理系统包括：智能感知子系统、分析决策子系统、配置执行子系统和云存储数据中心；所述的根据影响5g吞吐率的主要因素的关联关系构建智能感知子系统的感知模型为，运用弹性通信网络智能自主运维管理系统，根据影响5g吞吐率的主要因素构建智能感知子系统的分析数据集合，构建智能感知拓扑，进行智能感知子系统部署。
4.根据权利要求3所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于：所述的智能感知子系统的分析数据集合为根据影响5g吞吐率的主要因素分别从日志数据库抽取数据组成对应的数据集，所述的数据集包括因素数据集和因素关联数据集；所述的影响5g吞吐率的主要因素包括：可用频谱资源、上下行结构、调度时序、调制方式、最大tbs、最大流数和业务类型。
5.根据权利要求3所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于：所述的构建智能感知拓扑包括：第一层，从各因素数据集和因素关联数据集中提取二类指标之间的关系，组成临时数据集合；第二层，对临时数据集合中曾经出现过历史故障等级的数据进行标记，作为智能感知探针；所述的进行智能感知子系统部署包括：通过探测站点和智能感知优先探针获取动态拓扑和管理数据，结合智能感知拓扑完成智能感知子系统部署。
6.根据权利要求1所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于：所述的随机森林算法模型的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法，其特征在于：所述的对容量评估指标的聚类阈值进行动态设置为，采用自适应最邻近距离阈值，对容量评估指标进行聚类的阈值进行动态设置，过滤掉价值相对较低的容量训练数据，提高智能感知评估结果准确度；自适应最邻近距离阈值的计算公式如下：
8.一种端到端智能业务感知的5g空口容量规划系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1-7任一项所述的端到端智能业务感知的5g空口容量规划方法。
