本说明书中实施方式关于二手电商，具体涉及二手电商下的商品类目预测技术，更具体地说，涉及一种商品类目预测方法、装置、设备、系统及存储介质。
背景技术：
1、二手电商平台是二手商品的交易平台，用户在二手电商平台售卖二手商品时，需要将二手商品发布到二手电商平台中，该二手商品所属的类目下，从而保证商品被售出的概率。目前，通常是用户在二手电商平台的所有类目中选择待售卖商品所属的类目，在类目较多时，选择待售卖商品所属的类目需要的时间较长，影响确定商品类目的效率，并且用户自己选择待售卖商品所属的类目，由于对类目体系的不了解，主观性较强，影响选取的商品类目的准确度。
技术实现思路
1、本说明书中多个实施方式提供一种商品类目预测方法、装置、设备、系统及存储介质，以解决现现有技术中确定商品类目的效率和准确度较低的问题。
2、本申请提出的技术方案具体如下：
3、本说明书的一个实施方式提供一种商品类目预测方法，包括：
4、确定用户输入的商品发布信息对应的发布特征，所述发布特征为表征商品所属类目的特征；
5、对所述发布特征进行类目分类，得到至少一种类目级别对应的类目概率分布；所述类目概率分布包括类目和类目对应的类目概率，类目对应的类目概率表征所述发布特征属于所述类目的概率；
6、根据所述类目级别对应的类目概率分布，确定所述类目级别对应的候选类目；
7、根据候选类目对应的类目概率，从多个候选类目中选取所述商品发布信息、对应的目标类目。
8、本说明书的一个实施方式提供一种商品类目预测装置，包括：
9、特征确定模块，用于确定用户输入的商品发布信息对应的发布特征，所述发布特征为表征商品所属类目的特征；
10、类目分类模块，用于对所述发布特征进行类目分类，得到至少一种类目级别对应的类目概率分布；所述类目概率分布包括类目和类目对应的类目概率，类目对应的类目概率表征所述发布特征属于所述类目的概率；
11、类目确定模块，用于根据所述类目级别对应的类目概率分布，确定所述类目级别对应的候选类目；
12、类目选取模块，用于根据候选类目对应的类目概率，从多个候选类目中选取所述商品发布信息对应的目标类目。
13、本说明书的一个实施方式提供一种商品类目预测设备，包括：存储器和处理器；
14、其中，所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；
15、所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现上述商品类目预测方法。
16、本说明书的一个实施方式提供一种商品类目预测系统，包括：用户终端和交易平台；
17、所述用户终端用于获取用户输入的商品发布信息，并将所述商品发布信息发送给所述交易平台；
18、所述交易平台用于执行上述商品类目预测方法的处理步骤；
19、所述用户终端还用于接收并显示所述交易平台发送的目标类目。
20、本说明书的一个实施方式提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述商品类目预测方法。
21、本说明书提供的多个实施方式，确定用户输入的商品发布信，息、对应的表征商品所属类目的发布特征；对发布特征进行类目分类，得到至少一种类目级别对应的类目概率分布；类目概率分布包括类目和类目对应的类目概率，类目对应的类目概率表征发布特征属于类目的概率；根据类目级别对应的类目概率分布，确定类目级别对应的候选类目；根据候选类目对应的类目概率，从多个候选类目中选取商品发布信息对应的目标类目。采用本申请的技术方案，能够直接根据商品发布信息预测出该商品发布信息、对应的类目，提高了确定商品类目的效率，并且相比于人为确定商品类目，降低了确定商品类目的主观性以及用户的输入成本，从而能够提高确定商品类目的准确度，辅助用户将发布商品挂载在正确的类目下，从而提高商品的售出效率。
1.一种商品类目预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类目级别包括：主级和子级；子级类目为主级类目的子类目；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主级包括：一级和二级，所述子级包括：三级；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据候选类目对应的类目概率，从多个候选类目中选取所述商品发布信息对应的目标类目，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品发布信息包括：文本信息和图像信息；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品发布信息包括文本信息，所述发布特征包括：所述文本信息对应的文本特征；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种商品类目预测装置，其特征在于，包括：
9.一种商品类目预测设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
10.一种商品类目预测系统，其特征在于，包括：用户终端和交易平台；
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的商品类目预测方法。
