本技术属于通信，具体涉及一种信息处理方法、信息处理装置、终端及网络侧设备。
背景技术：
1、在相关技术中，终端可以采用编码人工智能(artificial intelligence，ai)模型对信道信息进行压缩，并上报压缩后的信道特征信息，网络侧则可以采用解码ai模型对终端上报的信道特征信息进行恢复处理，得到终端信道信息，这样，能够降低终端上报信道信息的开销。
2、但是，使用ai模型进行信道信息压缩的过程中，随着终端位置、信道环境等的变化，ai模型的性能会产生波动，可能无法匹配当前的信道状态，导致压缩-恢复的信道信息不准确，此时，采用该ai模型对信道信息进行压缩-恢复，造成网络侧获取的信道信息不准确，即信道信息上报的可靠性低。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种信息处理方法、信息处理装置、终端及网络侧设备，能够在基于ai模型对信道信息进行压缩-恢复的信道信息上报的过程中，在终端侧训练与解码ai模型相关的目标ai单元，并采用该目标ai单元对基于ai模型上报的信道信息的性能进行监督，以及时发现压缩-恢复的信道信息不准确的问题。
2、第一方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：
3、终端获取第一数据集；
4、所述终端基于所述第一数据集训练目标ai单元，其中，所述目标ai单元用于检测所述终端向网络侧设备上报目标信道信息的性能，所述目标信道信息基于所述终端的第一ai单元对第一信道信息的第一处理，以及基于网络侧设备的第二ai单元对第一信道特征信息的第二处理得到，所述第一信道特征信息为基于所述终端的第一ai单元对所述第一信道信息进行所述第一处理得到的信息，所述目标ai单元与所述第二ai单元相关。
5、第二方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：
6、第一设备获取下行信道状态信息；
7、所述第一设备基于所述下行信道状态信息训练第一ai单元和第二ai单元；
8、所述第一设备向终端发送第二信息，所述第二信息包括第一数据集，或，所述第二信息包括所述第一数据集的标识，且所述终端获知了所述第一数据集与所述第一数据集的标识之间的关联关系；
9、其中，所述第一数据集用于训练目标ai单元，所述目标ai单元用于检测所述终端向所述网络侧设备上报目标信道信息的性能，其中，所述目标信道信息基于所述终端的第一ai单元对第一信道信息的第一处理，以及基于所述第二ai单元对第一信道特征信息的第二处理得到，所述第一信道特征信息为基于所述终端的第一ai单元对所述第一信道信息进行所述第一处理得到的信息。
10、第三方面，提供了一种信息处理装置，包括：
11、第一获取模块，用于获取第一数据集；
12、第一训练模块，用于基于所述第一数据集训练目标ai单元，其中，所述目标ai单元用于检测所述终端向网络侧设备上报目标信道信息的性能，所述目标信道信息基于所述终端的第一ai单元对第一信道信息的第一处理，以及基于网络侧设备的第二ai单元对第一信道特征信息的第二处理得到，所述第一信道特征信息为基于所述终端的第一ai单元对所述第一信道信息进行所述第一处理得到的信息，所述目标ai单元与所述第二ai单元相关。
13、第四方面，提供了一种信息处理装置，包括：
14、第三获取模块，用于获取下行信道状态信息；
15、第三训练模块，用于基于所述下行信道状态信息训练第一ai单元和第二ai单元；
16、第一发送模块，用于向终端发送第二信息，所述第二信息包括第一数据集，或，所述第二信息包括所述第一数据集的标识，且所述终端获知了所述第一数据集与所述第一数据集的标识之间的关联关系；
17、其中，所述第一数据集用于训练目标ai单元，所述目标ai单元用于检测所述终端向所述网络侧设备上报目标信道信息的性能，其中，所述目标信道信息基于所述终端的第一ai单元对第一信道信息的第一处理，以及基于所述第二ai单元对第一信道特征信息的第二处理得到，所述第一信道特征信息为基于所述终端的第一ai单元对所述第一信道信息进行所述第一处理得到的信息。
18、第五方面，提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
19、第六方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于获取第一数据集；所述处理器用于基于所述第一数据集训练目标ai单元，其中，所述目标ai单元用于检测所述终端向网络侧设备上报目标信道信息的性能，所述目标信道信息基于所述终端的第一ai单元对第一信道信息的第一处理，以及基于网络侧设备的第二ai单元对第一信道特征信息的第二处理得到，所述第一信道特征信息为基于所述终端的第一ai单元对所述第一信道信息进行所述第一处理得到的信息，所述目标ai单元与所述第二ai单元相关。
20、第七方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
21、第八方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，所述通信接口用于获取下行信道状态信息；所述处理器用于基于所述下行信道状态信息训练第一ai单元和第二ai单元；所述通信接口还用于向终端发送第二信息，所述第二信息包括第一数据集，或，所述第二信息包括所述第一数据集的标识，且所述终端获知了所述第一数据集与所述第一数据集的标识之间的关联关系；
22、其中，所述第一数据集用于训练目标ai单元，所述目标ai单元用于检测所述终端向所述网络侧设备上报目标信道信息的性能，其中，所述目标信道信息基于所述终端的第一ai单元对第一信道信息的第一处理，以及基于所述第二ai单元对第一信道特征信息的第二处理得到，所述第一信道特征信息为基于所述终端的第一ai单元对所述第一信道信息进行所述第一处理得到的信息。
23、第九方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。
24、第十方面，提供了一种无线通信系统，包括：终端和第一设备，所述终端可用于执行如第一方面所述的方法的步骤，所述第一设备可用于执行如第二方面所述的方法的步骤。
25、第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。
26、第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的信息处理方法的步骤，或者实现如第二方面所述的信息处理方法的步骤。
27、在本技术实施例中，在基于ai的信道信息上报场景下，在终端侧训练目标ai单元，且该目标ai单元与网络侧使用的第二ai单元相关，这样，可以利用该ai单元来检测所述终端向网络侧设备上报目标信道信息的性能，以及时发现基于ai的压缩-恢复的信道信息不准确的问题。
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端基于所述目标ai单元确定第一信息，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一数据集包括以下至少一项：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端获取第一数据集，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一关联关系包括以下至少一项：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一项：
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，在所述第一数据集与第二数据集关联的情况下，所述第二数据集用于训练m个第一ai单元，所述第一数据集用于训练n个目标ai单元，所述第一关联关系包括所述n个目标ai单元与所述m个第一ai单元之间的关联关系，n和m分别为正整数。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于：
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，其中，所述目标状态信息指示以下至少一项：
16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求3至18中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
20.根据权利要求3至19中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
21.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
23.根据权利要求21或22所述的方法，其特征在于，所述第一数据集包括以下至少一项：
24.根据权利要求21至23中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述第一关联关系包括以下至少一项：
26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，在所述目标ai单元与第二数据集关联的情况下，所述第二数据集用于训练m个第一ai单元，所述第一数据集用于训练n个目标ai单元，所述第一关联关系包括所述n个目标ai单元与所述m个第一ai单元之间的关联关系，n和m分别为正整数。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于：
28.根据权利要求21至27中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
29.根据权利要求21至28中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，其中，所述目标状态信息指示以下至少一项：
31.根据权利要求21至30中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
32.根据权利要求21至31中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
33.根据权利要求21至32中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
34.根据权利要求21至33中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
35.根据权利要求34中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
36.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
37.根据权利要求36所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
38.根据权利要求36或37所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
39.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
40.根据权利要求39所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
41.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至20中任一项所述的信息处理方法的步骤。
42.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时，实现如权利要求21至35中任一项所述的信息处理方法的步骤。
43.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至20中任一项所述的信息处理方法的步骤，或者实现如权利要求21至35中任一项所述的信息处理方法的步骤。
