本申请涉及地图以及车联网技术，尤其涉及一种用车服务的上车位置推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、目前，在网上打车的过程中，乘客会预先在应用程序中确定上车位置与目的地位置，便于车辆停靠的上车位置便于司机、乘客双方会面，节约用车时间。用车服务相关的应用程序通常是由用户输入上车位置，或者根据乘客侧的历史乘车记录确定推荐上车位置。但在应用程序刚投入市场使用阶段，缺少乘客侧数据，难以准确地进行上车位置推荐，提升了司机与乘车之间会面的时间成本。
2、相关技术中，暂无较好的方案准确进行上车位置推荐。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种用车服务的上车位置推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质、计算机程序产品，能够提升推荐上车位置的准确性。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种用车服务的上车位置推荐方法，所述方法包括：
4、接收用车请求，其中，所述用车请求携带乘客的当前位置；
5、从地图中查询多个单元格，其中，所述多个单元格包括所述当前位置在所述地图中所处的单元格、以及与所述所处的单元格的距离小于距离阈值的至少一个单元格；
6、获取每个所述单元格对应的第一推荐参数，其中，所述第一推荐参数是所述单元格在道路中作为上车位置的概率；
7、基于每个所述单元格的第一推荐参数，从所述多个单元格中选定至少一个单元格作为响应所述用车请求的推荐上车位置。
8、本申请实施例提供一种用车服务的上车位置推荐装置，包括：
9、接收模块，用于接收用车请求，其中，所述用车请求携带乘客的当前位置；
10、查询模块，用于从地图中查询多个单元格，其中，所述多个单元格包括所述当前位置在所述地图中所处的单元格、以及与所述所处的单元格的距离小于距离阈值的至少一个单元格；
11、所述查询模块，还用于获取每个所述单元格对应的第一推荐参数，其中，所述第一推荐参数是所述单元格在道路中作为上车位置的概率；
12、推荐模块，用于基于每个所述单元格的第一推荐参数，从所述多个单元格中选定至少一个单元格作为响应所述用车请求的推荐上车位置。
13、本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：
14、存储器，用于存储计算机可执行指令；
15、处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本申请实施例提供的用车服务的上车位置推荐方法。
16、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的用车服务的上车位置推荐方法。
17、本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时，实现本申请实施例提供的用车服务的上车位置推荐方法。
18、本申请实施例具有以下有益效果：
19、通过将地图划分为单元格，以单元格为单位在地图中查询数据，节约了确定地图中推荐上车位置所需的计算资源；基于车辆侧的行程起始位置、特定区域中行程开始的总次数确定地图中每个单元格的推荐参数，推荐参数能够用于表征地图中每个位置对应的热度，提升了推荐上车位置的准确性。
1.一种用车服务的上车位置推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取每个所述单元格对应的第一推荐参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述车辆的轨迹数据，确定所述地图中的每个所述单元格的第一推荐参数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述轨迹数据，统计所述地图中每条所述道路对应的多个所述车辆开始行程的总次数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述单元格对应的第一推荐参数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述单元格的第一推荐参数，从所述多个单元格中选定至少一个单元格作为响应所述用车请求的推荐上车位置，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述单元格的第一推荐参数，从所述多个单元格中选定至少一个单元格作为响应所述用车请求的推荐上车位置，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述基于每个所述单元格的第一推荐参数、每个所述单元格的环境数据，确定每个所述单元格的第二推荐参数之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述单元格的第一推荐参数、以及每个所述单元格的环境数据，确定每个所述单元格的第二推荐参数，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从所述单元格的环境数据提取所述单元格的环境特征向量，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述单元格的第一推荐参数与所述环境特征向量连接为融合特征向量，并对所述融合特征向量进行线性运算，得到所述单元格对应的第二推荐参数，包括：
12.根据权利要求9至11任一项所述的方法，其特征在于，通过卷积神经网络的特征提取层提取所述单元格的环境特征向量，通过所述卷积神经网络的特征拼接层将所述单元格的第一推荐参数与所述环境特征向量连接为融合特征向量；
13.根据权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于每个所述单元格的第一推荐参数，从所述多个单元格中选定至少一个单元格作为响应所述用车请求的推荐上车位置之后，所述方法还包括：
14.一种用车服务的上车位置推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
16.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令或者计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令或计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述的方法。
