本申请涉及电网，特别是涉及一种故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、随着特高压交直流互联规模的不断扩大，对于电网的在线故障检测变得至关重要。通过对电网的在线故障检测可以在电网设备出现故障，导致更严重问题发生之前及时解决问题或避免问题的发生。
2、传统技术中，大多是实时获取电网设备的工作参数，通过与标准参数进行比较，以实现对电网设备的故障检测。
3、然而，这种故障检测方法的准确性较差，导致电网设备故障检测的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确性较高，可以提高电网设备故障检测的效率的故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种故障检测方法，包括：
3、获取目标电网设备的使用时长，该使用时长为该目标电网设备在接入目标电网系统后运行的时长；将该使用时长输入至预先训练好的等效电能确定模型中，以得到该等效电能确定模型输出的该目标电网设备的目标等效电能，该目标等效电能用于指示该目标电网设备在运行过程中所产生的总电能；基于该目标等效电能和等效电能曲线的关系确定该目标电网设备的工作状态信息，该等效等能曲线是根据该目标电网设备在不同工作状态下的等效电能确定的。
4、在其中一个实施例中，该等效电能确定模型包括运动参数确定模型、优化模型和等效电能确定子模型，该将该使用时长输入至预先训练好的等效电能确定模型中，以得到该等效电能确定模型输出的该目标电网设备的目标等效电能，包括：将该使用时长输入至该运动参数确定模型中，以得到该运动参数确定模型输出的该目标电网设备当前时刻的第一运动参数，该运动参数模型是根据目标数据训练得到的，该目标数据包括该目标电网设备历史时间段内的工作数据以及基于边界条件生成的数据；将该第一运动参数输入至该优化模型中，以得到该优化模型输出的目标运动参数；将该目标运动参数输入至该等效电能确定子模型中，以得到该等效电能确定子模型输出的该目标等效电能。
5、在其中一个实施例中，该优化模型包括多个损失函数，该将该第一运动参数输入至该优化模型中，以得到该优化模型输出的目标运动参数，包括：将该第一运动参数分别输入至该多个损失函数中，以得到该多个损失函数输出的多个损失值；根据该多个损失值和该多个损失函数的预设权重值确定该目标运动参数。
6、在其中一个实施例中，该将该目标运动参数输入至该等效电能确定子模型中，以得到该等效电能确定子模型输出的该目标等效电能，包括：在该等效电能确定子模型中，基于该目标运动参数构建摆动方程，并根据该摆动方程确定该目标等效电能。
7、在其中一个实施例中，该基于该目标等效电能和等效电能曲线的关系确定该目标电网设备的工作状态信息，包括：根据该目标运动参数和该目标等效电能在目标坐标系中确定目标坐标，该目标坐标系为以运动参数为x轴，等效电能为y轴构建的坐标系；根据该目标坐标和该等效电能曲线在该目标坐标系中的关系确定该目标电网设备的工作状态信息。
8、在其中一个实施例中，该等效电能曲线包括第一曲线、第二曲线和第三曲线，该第一曲线为该目标电网设备在发生故障前的等效电能曲线，该第二曲线为该目标电网设备在发生故障后的等效电能曲线，该第三曲线为该目标电网设备在发生故障中的等效电能曲线，该根据该目标坐标和该等效电能曲线在该目标坐标系中的关系确定该目标电网设备的工作状态信息，包括：在该目标坐标系中，若该目标坐标处于该第一曲线对应的第一范围内，则确定该目标电网设备的工作状态信息为未发生故障；若该目标坐标处于该第二曲线对应的第二范围内，则确定该目标电网设备的工作状态信息为已发生故障；若该目标坐标处于该第三曲线对应的第三范围内，则确定该目标电网设备的工作状态信息为正在发生故障。
9、第二方面，本申请还提供了一种故障检测装置，包括：
10、获取模块，用于获取目标电网设备的使用时长，该使用时长为该目标电网设备在接入目标电网系统后运行的时长；
11、执行模块，用于将该使用时长输入至预先训练好的等效电能确定模型中，以得到该等效电能确定模型输出的该目标电网设备的目标等效电能，该目标等效电能用于指示该目标电网设备在运行过程中所产生的总电能；
12、确定模块，用于基于该目标等效电能和等效电能曲线的关系确定该目标电网设备的工作状态信息，该等效等能曲线是根据该目标电网设备在不同工作状态下的等效电能确定的。
13、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例所述的方法。
14、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例所述的方法。
15、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例所述的方法。
16、上述故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，先获取目标电网设备的使用时长，该使用时长为该目标电网设备在接入目标电网系统后运行的时长；再将该使用时长输入至预先训练好的等效电能确定模型中，以得到该等效电能确定模型输出的该目标电网设备的目标等效电能，该目标等效电能用于指示该目标电网设备在运行过程中所产生的总电能；最后，基于该目标等效电能和等效电能曲线的关系确定该目标电网设备的工作状态信息，该等效等能曲线是根据该目标电网设备在不同工作状态下的等效电能确定的。本申请提供的故障检测方法，通过目标电网设备的使用时长确定目标电网设备的目标等效电能，再通过目标等效电能与等效电能曲线的关系就可确定该目标电网设备当前的工作状态，由于本申请判断的依据为目标电网设备的等效电能，且等效电能是无法直接采集和测量的，因此，相比于现有技术中仅通过将实时采集的电网设备的运行参数和标准参数进行比较才判断电网设备的工作状态，本申请提供的故障检测方法的准确性更高，进而可以有效的提高电网设备故障检测的效率。
1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述等效电能确定模型包括运动参数确定模型、优化模型和等效电能确定子模型，所述将所述使用时长输入至预先训练好的等效电能确定模型中，以得到所述等效电能确定模型输出的所述目标电网设备的目标等效电能，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化模型包括多个损失函数，所述将所述第一运动参数输入至所述优化模型中，以得到所述优化模型输出的目标运动参数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标运动参数输入至所述等效电能确定子模型中，以得到所述等效电能确定子模型输出的所述目标等效电能，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标等效电能和等效电能曲线的关系确定所述目标电网设备的工作状态信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述等效电能曲线包括第一曲线、第二曲线和第三曲线，所述第一曲线为所述目标电网设备在发生故障前的等效电能曲线，所述第二曲线为所述目标电网设备在发生故障后的等效电能曲线，所述第三曲线为所述目标电网设备在发生故障中的等效电能曲线，所述根据所述目标坐标和所述等效电能曲线在所述目标坐标系中的关系确定所述目标电网设备的工作状态信息，包括：
7.一种故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
