基于BIM的大型装置安装数字化系统的制作方法

    技术2026-06-17  2


    本发明涉及大型装置安装,尤其涉及基于bim的大型装置安装数字化系统。


    背景技术:

    1、大型装置通常指的是大规模的工业设备,这些设备在尺寸、复杂性、功能和成本上都非常显著。这类装置经常用于特定的工业应用,如制造、能源生产、化学处理、矿业等领域。

    2、随着行业的发展,特别是在大型装置的安装工程中,如何有效提高安装精度与效率,降低安装成本,已成为业界迫切需要解决的问题。

    3、传统的大型装置安装过程中存在诸多挑战,包括施工周期长、安装精度难以保障、沟通协调困难。

    4、并且传统的安装方法通常依赖于二维图纸和手工测量,存在信息不准确、沟通不畅、安装过程不透明等问题,难以满足日益复杂的大型装置安装需求。


    技术实现思路

    1、本发明公开基于bim的大型装置安装数字化系统,旨在解决现上述中提出的技术问题;

    2、传统的大型装置安装过程中存在诸多挑战,包括施工周期长、安装精度难以保障、沟通协调困难。

    3、并且传统的安装方法通常依赖于二维图纸和手工测量,存在信息不准确、沟通不畅、安装过程不透明等问题,难以满足日益复杂的大型装置安装需求。

    4、为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

    5、基于bim的大型装置安装数字化系统包括以下具体步骤;

    6、s1、数据比对,对于大型装置安装现场数据进行采集,数据包括尺寸、重量、材料、设计标准及安装现场场地尺寸,将采集到的数据进行对应大型装置预设数据的精确比对,确保大型装置安装现场符合装置安装标准,同时避免后续bim模型构建出现安装数据错误的情况,进而确保该大型装置安装数字化系统运行准确性;

    7、s2、bim模型构建,通过s1数据比对中完成比对的数据进行高精度bim模型构建,结合ar互联进行安装现场场地及实际装置的对应关系,数据无误即完成bim模型构建的构建,通过3d可视化培训进行大型装置安装培训,并且结合安装模拟仿真模块进行bim模型的模拟安装、安装风险评估及模型优化;

    8、s3、数据协同,在大型装置实际安装前通过基于bim模型,将实际场地装置安装人员与远程监控人员之间进行数据协同与沟通,确保安装方案的一致性与施工的效率,避免实际场地装置安装人员与远程监控人员之间数据出现差异存在风险,导致装置无法安装的情况;

    9、s4、虚拟现实技术支持,大型装置安装,通过ar设备将bim模型投影到装置施工现场进行ar比对,通过ar比对可以进行大型装置安装核验,以确保后续大型装置可以成功安装,避免大型装置无法安装导致返工,造成人力物力损失的情况,进而确保该大型装置安装数字化系统的可行性;

    10、s5、施工进度可视化管理,通过bim模型与实时数据的结合,动态可视化展示施工进度,实现现场大型装置安装情况的实时监控和管理,并且通过实时采集安装现场数据确保各个安装环节与计划同步,结合bim数据库更新装置安装过程中的任何变更,保证信息的实时性和准确性,进而完成对大型装置的安装;

    11、s6、数据分析与优化,完成大型装置安装后对于整个安装过程的数据进行收集,通过迭代算法识别长期趋势和周期性变化,对于后续相同大型装置及类似安装场地提供参考依据,并且对于单次大型装置的整个安装过程进出数据的统计与分析,进而迭代算法进行安装策略的优化与改进。

    12、优选的,所述s2 bim模型构建具体包括以下;

    13、s2.1、ar互联

    14、安装人员通过佩戴ar设备和感应设备对现场实时查看和对比三维模型与实际装置的对应关系,实现虚拟与现实的交互,并且结合感应传感器对实际安装场地的温度及湿度进行采集,从而使得装置bim模型构建可以根据实际的场地条件进行调整及优化,确保bim模型构建的完整性;

    15、s2.2、3d可视化培训

    16、利用虚拟现实(vr)和增强现实(ar),提供交互式的3d装置模型的安装操作及培训,并且结合s2.1ar互联中采集的实际安装场地环境数据进行安装步骤的操作,使得安装培训更加贴合实际;

    17、s2.3、模拟安装

    18、在bim环境中进行虚拟安装,通过安装模拟仿真模块进行多轮模拟,确保安装人员熟练掌握安装步骤,减少装置过程中存在的风险,提升大型装置安装的成功率;

    19、s2.4、安装风险评估

    20、通过s2.3模拟安装可以预测和解决可能的冲突和问题,采用蒙特卡洛模拟算法进行模拟安装的统计与分析,进而根据蒙特卡洛模拟算法的计算分析结果进行装置实际安装的策略调整;

    21、s2.5、模型优化

    22、通过s2.4安装风险评估中评估的风险数据结合动态优化算法进行模型的优化,从而确保后续大型装置实际安装有效性及安全性。

    23、优选的,所述ar设备具体包括头戴式ar设备和手持式ar设备,头戴式ar设备通过内置的显示屏和传感器,将虚拟图像叠加在现实世界中,让安装人员可以与虚拟对象进行互动,手持式ar设备通过内置的摄像头和ar应用程序,可以在屏幕上显示虚拟装置模型,并与实际安装环境进行交互。

    24、优选的,所述蒙特卡洛模拟公式如下

    25、模拟计算:

    26、ri=f(x1(i),x2(i),…,xn(i))

    27、其中:

    28、ri是第i次模拟的结果。

    29、x1(i),x2(i),…,xn(i)是在第i次模拟中从各自的概率分布随机抽取的参数值;

    30、f是描述项目回报与输入参数之间关系的函数。

    31、统计分析:

    32、在所有模拟完成后,计算所有ri的统计指标,如:

    33、平均值:mean(r)=n1∑i=1nri;

    34、标准偏差:sd(r)=n-11∑i=1n(ri-mean(r))2;

    35、置信区间:例如,95%的置信区间基于r的分布。

    36、优选的,所述蒙特卡洛模拟算法,能够为大型装置安装决策者提供了在考虑不确定性的情况下决策的数据支持,这种方法的优势在于其灵活性和适用性,能够适应各种复杂和非线性的问题。

    37、优选的,所述动态优化算法公式如下:

    38、v(s)=maxa∈a(r(s,a)+γ∑s′p(s′| s,a)v(s′))

    39、其中:

    40、v(s)是状态s下的最优值函数;

    41、a是在状态s下采取的行动;

    42、a是可能的行动集合;

    43、r(s,a)是采取行动a时在状态s获得的即时回报;

    44、γ是折扣因子,用于平衡即时回报和未来回报的权重(通常在0和1之间);

    45、p(s′| s,a)是在状态s下采取行动a后转移到状态s′的概率;

    46、v(s′)是下一个状态s′的值函数。

    47、优选的,所述动态优化算法,将复杂问题分解为更小的子问题,通过储存子问题的解可以有效避免重复计算的情况,从而极大提升对模型优化的效率,进而提升本大型装置安装数字化系统工作效率。

    48、优选的,所述远程监控及操控,对应电厂区域板块只能通过对应区域板块的安全管理员进行远程操控,以防止无关人员修改应急方案造成损失,同时系统记录整个应急处理过程中安全管理员的操作过程,为后续数据分析及报告作为参考,减少电厂安全风险。

    49、优选的,所述安装现场数据具体包括温度数据,湿度数据、风速数据、光照条件以及气候条件,避免大型装置材料脆化、膨胀和软化导致装置无法安装,避免现场安装人员因环境因素导致机械操作困难及安全风险的情况。

    50、优选的,所述迭代算法公式如下

    51、xi(n+1)=aiil(bi-∑j=iaijxj(n));

    52、在更新xi(n+1)时只使用上一次迭代的值

    53、具体包括以下步骤:

    54、初始化:为解的变量设定一个初始值;

    55、迭代更新:根据迭代公式更新解的估计值;

    56、收敛检验:检查解的变化是否低于预定的阈值或达到最大迭代次数,若是,则停止迭代;

    57、输出结果:返回最终的迭代结果作为解。

    58、优选的,所述迭代算法,对于每次大型设备的安装策略、步骤及安装现场的环境因素各项参数进行计算,从而以上次安装为基础对下次安装进行优化,使得该基于bim的大型装置安装数字化系统具备迭代更新能力,并且结合安装人员实际操作经验,为下次安装提供保障。


    技术特征:

    1.基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,基于bim的大型装置安装数字化系统包括以下步骤;

    2.根据权利要求1所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述s2bim模型构建具体包括以下;

    3.根据权利要求2所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述ar设备具体包括头戴式ar设备和手持式ar设备,头戴式ar设备通过内置的显示屏和传感器,将虚拟图像叠加在现实世界中,让安装人员可以与虚拟对象进行互动,手持式ar设备通过内置的摄像头和ar应用程序,可以在屏幕上显示虚拟装置模型,并与实际安装环境进行交互。

    4.根据权利要求2所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述蒙特卡洛模拟公式如下

    5.根据权利要求4所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述蒙特卡洛模拟算法,能够为大型装置安装决策者提供了在考虑不确定性的情况下决策的数据支持,这种方法的优势在于其灵活性和适用性,能够适应各种复杂和非线性的问题。

    6.根据权利要求2所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述动态优化算法公式如下:

    7.根据权利要求6所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述动态优化算法,将复杂问题分解为更小的子问题,通过储存子问题的解可以有效避免重复计算的情况,从而极大提升对模型优化的效率,进而提升本大型装置安装数字化系统工作效率。

    8.根据权利要求1所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述安装现场数据具体包括温度数据,湿度数据、风速数据、光照条件以及气候条件,避免大型装置材料脆化、膨胀和软化导致装置无法安装,避免现场安装人员因环境因素导致机械操作困难及安全风险的情况。

    9.根据权利要求1所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述迭代算法公式如下

    10.根据权利要求9所述的基于bim的大型装置安装数字化系统,其特征在于,所述迭代算法,对于每次大型设备的安装策略、步骤及安装现场的环境因素各项参数进行计算,从而以上次安装为基础对下次安装进行优化,使得该基于bim的大型装置安装数字化系统具备迭代更新能力,并且结合安装人员实际操作经验,为下次安装提供保障。


    技术总结
    本发明提供了基于BIM的大型装置安装数字化系统。包括S1、数据比对、S2、BIM模型构建、S3、数据协同、S4、虚拟现实技术支持、S5、施工进度可视化管理、S6、数据分析与优化,本基于BIM的大型装置安装数字化系统,实现了大型装置安装的精准和高效,通过大型装置安装前的3D可视化培训,提高施工人员的操作准确性和团队协作效率,通过安装模拟仿真优化安装策略降低风险确保工程顺利进行,配合二维可视化进度管理及时反馈安装状态,能够提供全面的数字化管理和可视化工具,提升大型装置安装的效率与精度,降低施工风险和成本,并且结合装置完成安装后的优化迭代进一步提升大型装置安装数字化系统实际使用效果。

    技术研发人员:苟渊,麻志成,陈文,向相平,李明浩,瓮松峰,谢波,黄勇,徐玉祥,杨海涛,徐刚,代京位,孙雨豪,徐超,孙瑜,孙涛,田虎,刘忠兵
    受保护的技术使用者:成都海光核电技术服务有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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