本技术涉及生产调度，具体涉及一种基于云计算的多车间生产设备优化及相关设备。
背景技术：
1、在现代产品制造过程中，许多产品需要由多个零部件组装而成。这种组装生产模式广泛应用于电子产品、机械设备、汽车等多个行业领域。并且由于产品的复杂性不断提高，组装工序通常包含众多步骤，对于组装要求也更为严格。
2、相关技术中为了提高生产效率，组装生产线上常采用分区生产的方式。即将产品所需的各个零部件分散在不同车间的生产设备并行生产，生产出的零部件再集中到组装区进行装配。这种生产模式虽然可以充分利用各区域的生产能力，但由于各车间的生产设备相对独立，互不关联，一旦某个车间的生产效率下降或停机保养，该车间的生产设备生产该种组件的数量将减少，导致下游的组装区因为该种组件的数量不足，进而导致产品的组装效率降低。
技术实现思路
1、本技术提供一种基于云计算的多车间生产设备优化方法及相关设备，能够在出现待维护的目标设备时，提高产品的组装效率。
2、第一方面，本技术提供了一种基于云计算的多车间生产设备优化方法，应用于云计算服务器，所述方法包括：
3、获取目标产品待生产的多个组件的生产数量，以及各组件之间的组装比例；
4、根据各所述组件的组装比例、各所述组件的生产数量，以及多个可用车间的生产设备生产各所述组件的生产效率，确定各所述组件分配至对应生产设备的生产计划，并发送所述生产计划至各所述生产设备，以使各所述生产设备按照所述生产计划生产对应的组件；
5、当各所述生产设备出现至少一个待维护的目标设备时，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息；
6、根据各所述目标组件信息调整所述生产计划，并发送调整后的生产计划至各所述生产设备。
7、通过采用上述技术方案，获取目标产品的组件生产数据，考虑组装比例和各设备效率确定最优生产计划，实现了多车间协同高效生产。当生产设备需要维护时，方案能够实时监测设备状态，确定对应组件信息，计算额外生产量，并据此调整生产计划。通过设备状态监测和生产计划动态优化的手段，实现了设备保养和生产效率之间的协调，在生产设备效率下降或停机保养时，提高了产品的组装效率。
8、可选的，所述当各所述生产设备出现至少一个待维护的目标设备时，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息，包括：
9、当各所述生产设备出现至少一个待维护的目标设备时，获取各所述目标设备的目标生产效率以及维护时长；
10、根据所述目标生产效率以及所述维护时长，计算各所述目标设备对应的目标组件的减产数量；根据各所述目标设备所在的可用车间的车间类型，确定所述目标设备所在的可用车间在所述维护时长内可生产所述目标组件的额外生产量；
11、根据各所述目标设备所在的可用车间的额外生产量，以及各所述目标设备对应的目标组件的减产数量，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息，所述目标组件信息包括各所述目标组件的负载转移设备以及负载转移数量。
12、通过采用上述技术方案，当监测到目标设备需要维护时，通过获取设备生产效率、维护时长，计算减产数量，并根据车间类型判断额外生产量，最后确定负载转移的目标设备和数量，实现了准确判断维护对产量的影响，并合理安排生产任务转移，最大限度弥补减产数量，从而保证了维护期间的生产效率。
13、可选的，所述根据各所述目标设备所在的可用车间的车间类型，确定所述目标设备所在的可用车间在所述维护时长内可生产所述目标组件的额外生产量，包括：
14、判断所述目标设备所在的可用车间是否全为生产所述目标组件的生产设备；
15、若所述目标设备所在的可用车间全为生产所述目标组件的生产设备，则将所述目标设备所在的可用车间确定为同类型车间，所述同类型车间在所述维护时长内可生产所述目标组件的数量为第一额外生产量；
16、若所述目标设备所在的可用车间不全为生产所述目标组件的生产设备，则将所述目标设备所在的可用车间确定为混合型车间，所述混合型车间在所述维护时长内可生产所述目标组件的数量为第二额外生产量，所述第一额外生产量大于所述第二额外生产量。
17、通过采用上述技术方案，通过判断车间类型来区分其增产能力，确定同类型车间的第一额外生产量和混合型车间的第二额外生产量，实现了根据不同车间的实际情况，合理计算其可提供的额外生产量。这为后续的生产调度提供了精确的车间增产信息，可以科学合理地进行生产任务的分配。
18、可选的，所述根据所述目标设备所在的可用车间的额外生产量，以及各所述目标设备对应的目标组件的减产数量，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息，包括：
19、将各所述目标设备所在的可用车间的额外生产量，以及各所述目标设备对应的目标组件的减产数量代入预设分配公式，得到各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息；其中，预设分配公式为：
20、
21、式中，aj表示第j个所述同类型车间的其它设备的负载转移数量，j表示所述同类型车间的其它设备的序号，m表示所述同类型车间的其它设备的数量，qj表示第j个所述同类型车间的其它设备的额外生产能力，ej表示第j个所述同类型车间的其它设备的效率系数，α表示所述目标设备所在的可用车间的额外生产量，k表示所述混合型车间中所述目标组件对应的生产设备的序号，l表示所述混合型车间中所述目标组件对应的生产设备的数量，sk表示第k个所述所述混合型车间中所述目标组件对应的生产设备的额外生产能力，fk表示第k个所述混合型车间中所述目标组件对应的生产设备的效率系数，β表示各所述目标设备对应的目标组件的减产数量，i表示所述目标组件对应的目标设备的序号，n表示所述目标组件对应的目标设备的数量，ri表示第i个所述目标组件对应的目标设备的减产率，pi表示第i个所述目标组件对应的目标设备原始生产率。
22、通过采用上述技术方案，将可用车间的额外生产量以及目标设备的减产数量代入预设的生产任务分配公式进行计算，确定每个目标设备的负载转移数量。公式全面考虑了同类型车间和混合型车间的设备情况、效率系数、额外生产能力等参数，以及每个目标设备的减产数量和原始生产率等因素。为后续的生产计划调度提供了详细的数值依据，可以实现生产任务的精确分配。
23、可选的，所述方法还包括：
24、判断所述第一额外生产量是否大于所述减产数量；
25、若所述第一额外生产量大于所述减产数量，则将所述同类型车间内其它设备确定为所述目标组件的负载转移设备；
26、若所述第一额外生产量不大于所述减产数量，则将所述同类型车间内的其它设备，以及所述混合型车间中所述目标组件对应的生产设备共同确定为所述目标组件的负载转移设备。
27、通过采用上述技术方案，通过判断同类型车间的第一额外生产量与减产数量的大小关系，可以动态确定是仅利用同类型车间的设备作为负载转移设备，还是需要同时利用混合型车间的设备共同作为负载转移设备。这实现了根据同类型车间的实际增产能力，优先利用同类型车间的设备进行负载转移，当同类型车间的设备不足时，再引入混合型车间的设备，这样可以合理运用各车间的生产能力。
28、可选的，所述获取各所述目标设备的维护时长，包括：
29、获取所述目标设备生产所述目标组件的维护项目，以及各所述维护项目对应的标准项目时长；根据各所述维护项目以及对应的标准项目时长，确定各所述目标设备的维护时长。
30、通过采用上述技术方案，通过获取设备的具体维护项目及每个项目的标准时长，实现了准确计算设备的总体维护时长，而不仅仅依赖维护时长的预估或经验值。这使得后续根据维护时长计算减产量时可以更准确，从而针对性地制定生产计划，提高了计划的合理性，减少了因维护时间预估不准造成的生产风险。
31、可选的，所述获取目标产品待生产的多个组件的生产数量，以及各组件之间的组装比例之后，还包括：
32、获取各生产设备生产各所述组件的历史生产效率；
33、将所述历史生产效率的平均值确定为各可用车间的生产设备生产各所述组件的生产效率。
34、通过采用上述技术方案，通过获取设备的历史生产效率，并取平均值作为当前效率，可以更全面地反映设备的整体生产水平，避免受某些时段效率的偶发影响。相比直接使用某一时段的瞬时效率，这种基于历史平均效率可以使得后续根据生产效率生成的生产计划更加准确合理，精准反映各设备的实际生产水平，从而制定出更加科学的生产分配方案。这将提高生产计划的可行性，降低因设备效率预估不准确带来的生产损失风险。
35、第二方面，本技术提供了一种基于云计算的多车间生产设备优化装置，所述装置包括：
36、数据获取模块，用于获取目标产品待生产的多个组件的生产数量，以及各组件之间的组装比例；
37、生产计划生成模块，用于根据各所述组件的组装比例、各所述组件的生产数量，以及多个可用车间的生产设备生产各所述组件的生产效率，确定各所述组件分配至对应生产设备的生产计划，并发送所述生产计划至各所述生产设备，以使各所述生产设备按照所述生产计划生产对应的组件；
38、维护信息确定模块，用于当各所述生产设备出现至少一个待维护的目标设备时，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息；
39、生产计划调整模块，用于根据各所述目标组件信息调整所述生产计划，并发送调整后的生产计划至各所述生产设备。
40、第三方面，本技术提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述任意一项方法。
41、第四方面，本技术提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上述任意一项方法。
42、综上所述，本技术技术方案所带来的有益效果包括：
43、通过采用上述技术方案，获取目标产品的组件生产数据，考虑组装比例和各设备效率确定最优生产计划，实现了多车间协同高效生产。当生产设备需要维护时，方案能够实时监测设备状态，确定对应组件信息，计算额外生产量，并据此调整生产计划。通过设备状态监测和生产计划动态优化的手段，实现了设备保养和生产效率之间的协调，在生产设备效率下降或停机保养时，提高了产品的组装效率。
1.一种基于云计算的多车间生产设备优化方法，其特征在于，应用于云计算服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当各所述生产设备出现至少一个待维护的目标设备时，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标设备所在的可用车间的车间类型，确定所述目标设备所在的可用车间在所述维护时长内可生产所述目标组件的额外生产量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标设备所在的可用车间的额外生产量，以及各所述目标设备对应的目标组件的减产数量，确定各所述目标设备由于维护造成延期产出的目标组件信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各所述目标设备的维护时长，包括：获取所述目标设备生产所述目标组件的维护项目，以及各所述维护项目对应的标准项目时长；根据各所述维护项目以及对应的标准项目时长，确定各所述目标设备的维护时长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标产品待生产的多个组件的生产数量，以及各组件之间的组装比例之后，还包括：
8.一种基于云计算的多车间生产设备优化装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标产品待生产的多个组件的生产数量，以及各组件之间的组装比例；
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1～7任意一项所述的方法。
