本技术涉及信息提取的，尤其是涉及一种基于自动化交互的广告投放信息提取方法及系统。
背景技术：
1、随着互联网的快速发展和广告行业的不断升级，数字广告已成为企业进行营销推广的重要手段。广告投放的精准度和效率直接影响着广告主的投资回报率和用户的体验满意度。如何在海量的用户交互数据中快速准确地提取关键信息，进行用户画像和投放优化，是数字广告领域亟待解决的难题。
2、招商广告投放资源包括部分通过机器人与用户聊天得到的资源，需要从聊天内容里提取得到客户的联系方式，姓名、地域位置等信息，现有技术中通过人工处理，效率低且结果质量不可保证，对此情况有待进一步改善。
技术实现思路
1、为了解决现有的广告投放信息提取效率低下的问题，本技术提供一种基于自动化交互的广告投放信息提取方法及系统，采用如下的技术方案：
2、第一方面，本技术提供一种基于自动化交互的广告投放信息提取方法，包括如下步骤：
3、获取用户与自动化交互系统的交互内容；
4、根据所述交互内容提取方案标识；
5、根据所述方案标识，在存储的数据库中进行匹配，确定所述方案标识对应的投放方案；
6、对所述交互内容进行关键信息提取和文本识别，得到用户信息；
7、根据所述用户信息，生成结构化的用户画像数据，并根据所述投放方案，将所述用户画像数据归类到对应的投放方案下，得到按投放方案组织的投放信息集合。
8、通过采用上述技术方案，本技术首先获取用户与自动化交互系统的交互内容；然后，根据交互内容提取方案标识；接着根据方案标识在存储的数据库中进行匹配，确定方案标识对应的投放方案；再对交互内容进行关键信息提取和文本识别，得到用户信息；最后，根据用户信息，生成结构化的用户画像数据，并根据投放方案，将用户画像数据归类到对应的投放方案下，得到按投放方案组织的投放信息集合，通过自动化信息提取和匹配，提高招商广告投放中聊天记录信息提取的效率和准确性，减少了人工成本和主观误差；同时，生成的结构化用户画像数据和按投放方案组织的信息集合，为后续的精准投放和效果优化提供了高质量的数据支撑，提升了投放管理的整体效率和水平。
9、可选的，根据所述交互内容提取方案标识，具体包括如下步骤：
10、获取所述交互内容中的页面链接；
11、解析所述页面链接，得到页面链接参数；
12、根据预设的提取规则，从所述页面链接参数中提取出所述方案标识，所述提取规则包括:按照预设的优先级顺序依次判断所述页面链接参数中是否存在预设类型的参数，所述预设类型的参数包括数字参数和字符串参数，所述数字参数和所述字符串参数能够唯一标识所述投放方案。
13、通过采用上述技术方案，本技术首先获取交互内容中的页面链接；然后解析页面链接，得到页面链接参数；接着，根据预设的提取规则，从页面链接参数中提取出方案标识；其中，提取规则包括:按照预设的优先级顺序依次判断页面链接参数中是否存在预设类型的参数，预设类型的参数包括数字参数和字符串参数，数字参数和字符串参数能够唯一标识投放方案，通过解析页面链接参数提取方案标识，避免了直接从复杂多样的交互内容中识别方案标识的困难，提高了提取的准确性和效率，同时，采用预设优先级顺序判断的提取规则，能够灵活应对不同格式和类型的页面链接参数，具有较强的适应性和鲁棒性。
14、可选的，对所述交互内容进行关键信息提取和文本识别，得到用户信息，具体包括如下步骤：
15、从所述交互内容中识别出关键问题和用户回答，所述关键问题包括姓名相关问题和联系方式相关问题；
16、对于所述姓名相关问题的用户回答，根据预设的姓名判断规则进行分析，得到用户姓名信息；对于所述联系方式相关问题的用户回答，根据预设的联系方式判断规则进行分析，得到用户联系方式信息；
17、从所述交互内容中提取交互时间信息以及ip地址信息，并根据所述ip地址信息进行地域判断，得到用户地域信息。
18、通过采用上述技术方案，本技术通过利用预设的姓名和联系方式判断规则对用户回答进行分析，可以有效应对不同表达方式和格式的用户输入，提高信息提取的准确性和适应性；同时，综合利用交互时间和ip地址等元数据信息，可以获取用户的地域属性，丰富用户信息的维度和全面性；最终形成的结构化用户信息。
19、可选的，在得到按投放方案组织的投放信息集合之后，所述方法还包括如下步骤：获取与所述投放方案对应的自动化交互系统产生的原始数据文件，所述原始数据文件包括与多个用户的历史交互记录；
20、解析所述原始数据文件，提取投放效果相关数据，所述投放效果相关数据包括落地页信息、交互时间信息、ip地址信息、ip地址类型信息、交互入口来源信息和关键词信息；
21、根据所述投放效果相关数据，统计所述投放方案的效果数据，所述效果数据包括聊天对话次数、是否获取到用户信息、获取到的用户信息数量、对话有效率以及统计日期；
22、根据所述效果数据，生成所述投放方案的效果报表，并将所述效果报表提供给广告投放人员进行投放效果分析。
23、通过采用上述技术方案，本申通过直接获取和解析自动化交互系统的原始数据文件，全面、准确地提取投放效果相关数据，避免了数据获取的局限性和误差；投放效果相关数据涵盖了落地页、交互时间、ip地址、来源、关键词等多个维度，为全方位评估投放效果提供了丰富的数据支撑；根据效果相关数据统计生成的效果数据，包括聊天对话次数、用户信息获取情况、对话有效率等关键指标，直观量化了投放方案的实际效果，自动生成的效果报表，为广告投放人员提供了直观、易用的分析工具，便于广告投放人员发现问题、优化策略、提升投放roi。
24、可选的，在根据所述投放效果相关数据，统计所述投放方案的效果数据之后，所述方法还包括如下步骤：
25、对所述投放效果相关数据进行聚类分析，根据用户特征参数将用户划分为不同的用户群，所述用户特征参数包括地域分布、交互时间分布和关键词偏好；
26、针对不同的用户群，分别统计对应的投放方案的效果数据，得到各用户群的投放效果数据；对各用户群的投放效果数据进行加权求和，得到各用户群的综合效果得分；
27、计算各用户群的综合效果得分占所有用户群综合效果得分总和的比例，将所述比例作为对应的用户群的投放效果贡献度；
28、根据所述投放效果贡献度对各用户群进行排序，根据排序结果识别出关键用户群；
29、根据所述关键用户群的用户特征参数分布规律，总结所述关键用户群的特征画像，并添加到所述投放方案的效果报表中。
30、通过采用上述技术方案，为了进一步挖掘不同用户群对投放效果的贡献差异，本技术通过对用户进行聚类分析和群体划分，发现不同用户群在投放效果上的差异性和关键影响因素；综合考虑地域、时间、关键词等多维度的用户特征参数，全面刻画用户群的属性和偏好，然后引入综合效果得分和贡献度的计算，定量评估不同用户群对整体投放效果的贡献大小，从而有助于合理配置投放资源和优化策略；最后自动识别关键用户群并总结特征画像，可以帮助广告投放人员快速锁定高价值用户，优化目标群体选择和创意设计。
31、可选的，根据所述投放效果贡献度对各用户群进行排序之前，所述方法还包括如下步骤：
32、对各用户群的投放效果贡献度进行时间加权，得到调整后的投放效果贡献度；
33、所述调整后的投放效果贡献度其中，cit表示第i个用户群在第t个时间段的投放效果贡献度，t表示投放效果数据的总时间跨度，即从投放开始到当前时间点所经过的时间段数量，α表示时间衰减因子，0<α≤1。
34、通过采用上述技术方案，为了更准确地评估用户群的投放效果贡献度，本技术考虑用户群贡献度的时间衰减特性，对不同时间段的贡献度进行加权调整，赋予近期数据更高的权重，得到调整后的投放效果贡献度，从而更好地反映用户群的即时贡献和权重变化，从而快速发现近期表现突出、贡献度显著提升的用户群，及时优化投放策略和资源配置。
35、第二方面，本技术提供一种基于自动化交互的广告投放信息提取系统，包括：
36、交互内容获取模块，用于获取用户与自动化交互系统的交互内容；
37、方案标识提取模块，用于根据所述交互内容提取方案标识；
38、投放方案确定模块，用于根据所述方案标识，在存储的数据库中进行匹配，确定所述方案标识对应的投放方案；
39、用户信息获取模块，用于对所述交互内容进行关键信息提取和文本识别，得到用户信息；
40、投放信息集合获取模块，用于根据所述用户信息，生成结构化的用户画像数据，并根据所述投放方案，将所述用户画像数据归类到对应的投放方案下，得到按投放方案组织的投放信息集合。
41、可选的，所述方案标识提取模块包括：
42、页面链接获取单元，用于获取所述交互内容中的页面链接；
43、链接参数获取单元，用于解析所述页面链接，得到页面链接参数；
44、方案标识提取单元，用于根据预设的提取规则，从所述页面链接参数中提取出所述方案标识，所述提取规则包括:
45、按照预设的优先级顺序依次判断所述页面链接参数中是否存在预设类型的参数，所述预设类型的参数包括数字参数和字符串参数，所述数字参数和所述字符串参数能够唯一标识所述投放方案。
46、可选的，所述用户信息获取模块包括：
47、信息识别单元，用于从所述交互内容中识别出关键问题和用户回答，所述关键问题包括姓名相关问题和联系方式相关问题；
48、姓名信息获取单元，用于对于所述姓名相关问题的用户回答，根据预设的姓名判断规则进行分析，得到用户姓名信息；
49、联系信息获取单元，用于对于所述联系方式相关问题的用户回答，根据预设的联系方式判断规则进行分析，得到用户联系方式信息；
50、地域信息获取单元，用于从所述交互内容中提取交互时间信息以及ip地址信息，并根据所述ip地址信息进行地域判断，得到用户地域信息。
51、可选的，系统还包括：
52、原始数据文件获取模块，用于获取与所述投放方案对应的自动化交互系统产生的原始数据文件，所述原始数据文件包括与多个用户的历史交互记录；
53、投放效果相关数据提取模块，用于解析所述原始数据文件，提取投放效果相关数据，所述投放效果相关数据包括落地页信息、交互时间信息、ip地址信息、ip地址类型信息、交互入口来源信息和关键词信息；
54、效果数据统计模块，用于根据所述投放效果相关数据，统计所述投放方案的效果数据，所述效果数据包括聊天对话次数、是否获取到用户信息、获取到的用户信息数量、对话有效率以及统计日期；
55、效果报表生成模块，用于根据所述效果数据，生成所述投放方案的效果报表，并将所述效果报表提供给广告投放人员进行投放效果分析。
56、可选的，系统还包括：
57、用户群划分模块，用于对所述投放效果相关数据进行聚类分析，根据用户特征参数将用户划分为不同的用户群，所述用户特征参数包括地域分布、交互时间分布和关键词偏好；
58、用户群投放效果数据获取模块，用于针对不同的用户群，分别统计对应的投放方案的效果数据，得到各用户群的投放效果数据；
59、用户群效果得分计算模块，用于对各用户群的投放效果数据进行加权求和，得到各用户群的综合效果得分；
60、投放效果贡献度确定模块，用于计算各用户群的综合效果得分占所有用户群综合效果得分总和的比例，将所述比例作为对应的用户群的投放效果贡献度；
61、关键用户群识别模块，用于根据所述投放效果贡献度对各用户群进行排序，根据排序结果识别出关键用户群；
62、关键用户群特征画像添加模块，用于根据所述关键用户群的用户特征参数分布规律，总结所述关键用户群的特征画像，并添加到所述投放方案的效果报表中。
63、可选的，系统还包括：
64、投放效果贡献度调整模块，用于对各用户群的投放效果贡献度进行时间加权，得到调整后的投放效果贡献度；
65、所述调整后的投放效果贡献度其中，cit表示第i个用户群在第t个时间段的投放效果贡献度，t表示投放效果数据的总时间跨度，即从投放开始到当前时间点所经过的时间段数量，α表示时间衰减因子，0<α≤1。
66、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
67、1.本技术首先获取用户与自动化交互系统的交互内容；然后，根据交互内容提取方案标识；接着根据方案标识在存储的数据库中进行匹配，确定方案标识对应的投放方案；再对交互内容进行关键信息提取和文本识别，得到用户信息；最后，根据用户信息，生成结构化的用户画像数据，并根据投放方案，将用户画像数据归类到对应的投放方案下，得到按投放方案组织的投放信息集合，通过自动化信息提取和匹配，提高招商广告投放中聊天记录信息提取的效率和准确性，减少了人工成本和主观误差；同时，生成的结构化用户画像数据和按投放方案组织的信息集合，为后续的精准投放和效果优化提供了高质量的数据支撑，提升了投放管理的整体效率和水平；
68、2.本申通过直接获取和解析自动化交互系统的原始数据文件，全面、准确地提取投放效果相关数据，避免了数据获取的局限性和误差；投放效果相关数据涵盖了落地页、交互时间、ip地址、来源、关键词等多个维度，为全方位评估投放效果提供了丰富的数据支撑；根据效果相关数据统计生成的效果数据，包括聊天对话次数、用户信息获取情况、对话有效率等关键指标，直观量化了投放方案的实际效果，自动生成的效果报表，为广告投放人员提供了直观、易用的分析工具，便于广告投放人员发现问题、优化策略、提升投放roi；
69、3.本技术通过对用户进行聚类分析和群体划分，发现不同用户群在投放效果上的差异性和关键影响因素；综合考虑地域、时间、关键词等多维度的用户特征参数，全面刻画用户群的属性和偏好，然后引入综合效果得分和贡献度的计算，定量评估不同用户群对整体投放效果的贡献大小，从而有助于合理配置投放资源和优化策略；最后自动识别关键用户群并总结特征画像，可以帮助广告投放人员快速锁定高价值用户，优化目标群体选择和创意设计。
1.一种基于自动化交互的广告投放信息提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于自动化交互的广告投放信息提取方法，其特征在于，根据所述交互内容提取方案标识，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于自动化交互的广告投放信息提取方法，其特征在于，对所述交互内容进行关键信息提取和文本识别，得到用户信息，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于自动化交互的广告投放信息提取方法，其特征在于，在得到按投放方案组织的投放信息集合之后，所述方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于自动化交互的广告投放信息提取方法，其特征在于，在根据所述投放效果相关数据，统计所述投放方案的效果数据之后，所述方法还包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于自动化交互的广告投放信息提取方法，其特征在于，根据所述投放效果贡献度对各用户群进行排序之前，所述方法还包括如下步骤：
7.一种基于自动化交互的广告投放信息提取系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的基于自动化交互的广告投放信息提取系统，其特征在于，所述方案标识提取模块包括：
9.根据权利要求7所述的基于自动化交互的广告投放信息提取系统，其特征在于，所述用户信息获取模块包括：
10.根据权利要求7所述的基于自动化交互的广告投放信息提取系统，其特征在于，系统还包括：
