本发明属于检测食品中过敏原杏仁成分，尤其涉及一种运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法。
背景技术：
1、食品安全(food safety)指食品无毒、无害，符合应当有的营养要求，对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害。根据倍诺食品安全定义，食品安全是“食物中有毒、有害物质对人体健康影响的公共卫生问题”。食品安全也是一门专门探讨在食品加工、存储、销售等过程中确保食品卫生及食用安全，降低疾病隐患，防范食物中毒的一个跨学科领域，所以食品安全很重要；食品(食物)的种植、养殖、加工、包装、储藏、运输、销售、消费等活动符合国家强制标准和要求，不存在可能损害或威胁人体健康的有毒有害物质以导致消费者病亡或者危及消费者及其后代的隐患。该概念表明，食品安全既包括生产安全，也包括经营安全；既包括结果安全，也包括过程安全；既包括现实安全，也包括未来安全；然而，现有运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法难以保障目标食品供应商的正规性；未考虑区块链中溯源信息的展现形式，普通消费者难以找到有效的详细信息；同时，对食品质量评价不准确。
2、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
3、(1)现有运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法难以保障目标食品供应商的正规性；未考虑区块链中溯源信息的展现形式，普通消费者难以找到有效的详细信息。
4、(2)对食品质量评价不准确。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法。
2、本发明是这样实现的，一种运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法包括：
3、步骤一，获取食品样本，通过荧光pcr仪检测食品过敏原杏仁荧光信号，对荧光信号进行增强处理；
4、所述对荧光信号进行增强处理方法：
5、通过将待测食品过敏原杏仁荧光物质置于聚合物纳米纤维膜基底；
6、然后用激发光照射激励待测食品过敏原杏仁荧光物质，激发光在激发食品过敏原杏仁荧光物质的时候；
7、激发光和发射荧光在纳米纤维膜结构内都被多重散射，激发光在多重散射后形成增强场；
8、同时荧光在多重散射后被扩散放大，这两个过程对食品过敏原杏仁荧光物质的荧光进行增强，从而增强荧光信号的；
9、步骤二，提取荧光信号信息，对食品中过敏原杏仁成分进行分析；
10、所述提取荧光信号信息方法：
11、通过信号提取设备估计输入荧光信号；
12、信号提取设备可基于对荧光信号建模的信号模型和输入信号的波形来估计荧光信号的参数；
13、通过信号特征提取设备对输入荧光信号的波形求微分来确定不同阶的微分信号；
14、通过信号特征提取设备将与微分信号的特征点关联的信息应用于所述信号模型来确定荧光信号的参数；
15、步骤三，对食品进行溯源；并对食品质量进行评价。
16、进一步，所述对食品进行溯源方法如下：
17、(1)获取目标食品生产加工运输过程中的配料标识信息，所述配料标识信息包括但不限于生产日期、保质期、贮存条件、质量信息；比较所述配料标识信息与对应的预存目标食品安全标准数据的匹配度，检测目标食品是否合格；
18、(2)当检测到所述目标食品不合格时，检索所述目标食品生产加工运输过程中的所述配料标识信息，确定对应的出错环节；当检测到所述目标食品合格时，根据所述匹配度，生成对应的质量安全评定信息，并存储至区块链中；
19、所述比较所述配料标识信息与对应的预存目标食品安全标准数据的匹配度，检测目标食品是否合格，具体包括：
20、切分所述目标食品的所述配料标识信息，生成数据块；
21、基于默克尔树算法，确定所述数据块的第一哈希值，并运算确定所述目标食品的默克尔树根哈希实际值；
22、基于所述默克尔树算法，根据所述目标食品的对应的所述预存目标食品安全标准数据，确定默克尔树根哈希标准值；
23、判断所述默克尔树根哈希实际值是否等于所述默克尔树根哈希标准值；
24、若判定所述默克尔树根哈希实际值等于所述默克尔树根哈希标准值，则确定所述目标食品合格；
25、若判定所述默克尔树根哈希实际值不等于所述默克尔树根哈希标准值，则确定所述目标食品不合格。
26、进一步，所述检索所述目标食品生产加工运输过程中的所述配料标识信息，确定对应的出错环节，包括：
27、基于默克尔树算法，按照指定顺序检索对比所述目标食品的任一所述数据块的所述第一哈希值与所述预存目标食品安全标准数据的对应标准数据块的第二哈希值是否相等；
28、当判定所述第一哈希值与所述第二哈希值不相等时，确定所述第一哈希值对应的所述数据块的环节为所述出错环节。
29、进一步，所述溯源方法还包括：
30、接收身份验证成功的参与商终端发送的所述配料标识信息，并根据所述目标食品生产加工运输过程的进行存储更新至所述区块链中。
31、进一步，所述溯源方法还包括：
32、根据所述区块链中存储的所述质量安全评定信息、所述目标食品生产加工运输过程中的所述配料标识信息，生成识别标码。
33、进一步，所述对食品质量进行评价方法如下：
34、1)解析研究的目标食品对象特有的感官特性，获取该目标食品感官品质语义描述空间；利用现代仪器分析技术手段结合化学计量学，对研究的目标食品对象进行数字化信息的存贮与加工，获取与其感官特性相关性强的理化参数空间；
35、2)利用智能感官分析技术，获取研究的目标食品对象的智能感官图像和图谱空间；利用信息融合技术对所述感官品质语义描述空间、理化参数空间和智能感官图像和图谱空间进行信息融合，并利用数据挖掘技术，从研究的目标食品对象的基础数据中获取目标食品的感官评价指标与理化测试指标及智能感官分析指标之间的关系，以评价研究的目标食品对象的感官质量。
36、进一步，所述智能感官分析技术包括利用电子鼻、电子舌、机器视觉、触觉传感器的智能感官分析技术。
37、进一步，所述对研究的目标食品对象进行数字化信息的存贮与加工，包括：
38、对研究的目标食品对象的外形、色泽、滋味、气味、质地进行数字化信息的存贮与加工。
39、进一步，所述获取研究的目标食品对象的智能感官图像和图谱空间，包括：
40、获取研究的目标食品对象的视觉、嗅觉、味觉、触觉的智能感官图像和图谱空间。
41、进一步，所述评价方法还包含：神经网络、支持向量机、流行算法、聚类分析、主成分分析、模糊综合评判、判别分析。
42、结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
43、第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
44、本发明通过对食品进行溯源方法在区块链溯源的基础上，引入身份认证、默克尔树算法，利用区块链中的数据对目标食品进行检测，确定是否合格，利用识别标码展现区块链中的目标食品的生产加工运输整个过程的信息，有效保障了目标食品的质量安全，而且有利于消费者找到目标食品相关的有效详细信息，而且对参与商进行身份验证，有效保障了参与商的正规性，也保障了区块链中数据的真实性，整体提升了目标食品安全的监管力度，有效提升了目标食品行业规范化以及目标食品安全；同时，通过对食品质量进行评价方法将应用感官分析技术、现代仪器分析技术、智能感官分析技术采集的几种原本离散的实验结果通过数据挖掘与融合技术结合起来，从多个角度建立产品感官质量评价系统，直接实现了专家经验性的评价结果与仪器精准的测试数据对接，从定性、半定量和定量全面定位产品感官特征，增加了评价结果的客观性和精确性。
45、第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
46、本发明通过对食品进行溯源方法在区块链溯源的基础上，引入身份认证、默克尔树算法，利用区块链中的数据对目标食品进行检测，确定是否合格，利用识别标码展现区块链中的目标食品的生产加工运输整个过程的信息，有效保障了目标食品的质量安全，而且有利于消费者找到目标食品相关的有效详细信息，而且对参与商进行身份验证，有效保障了参与商的正规性，也保障了区块链中数据的真实性，整体提升了目标食品安全的监管力度，有效提升了目标食品行业规范化以及目标食品安全；同时，通过对食品质量进行评价方法将应用感官分析技术、现代仪器分析技术、智能感官分析技术采集的几种原本离散的实验结果通过数据挖掘与融合技术结合起来，从多个角度建立产品感官质量评价系统，直接实现了专家经验性的评价结果与仪器精准的测试数据对接，从定性、半定量和定量全面定位产品感官特征，增加了评价结果的客观性和精确性。
1.一种运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述对食品进行溯源方法如下：
3.如权利要求2所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述检索所述目标食品生产加工运输过程中的所述配料标识信息，确定对应的出错环节，包括：
4.如权利要求2所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述溯源方法还包括：
5.如权利要求2所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述溯源方法还包括：
6.如权利要求1所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述对食品质量进行评价方法如下：
7.如权利要求6所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述智能感官分析技术包括利用电子鼻、电子舌、机器视觉、触觉传感器的智能感官分析技术。
8.如权利要求6所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述对研究的目标食品对象进行数字化信息的存贮与加工，包括：
9.如权利要求6所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述获取研究的目标食品对象的智能感官图像和图谱空间，包括：
10.如权利要求6所述运用荧光pcr技术检测食品中过敏原杏仁成分的方法，其特征在于，所述评价方法还包含：神经网络、支持向量机、流行算法、聚类分析、主成分分析、模糊综合评判、判别分析。
