本发明涉及电休克治疗，具体为一种电休克治疗参数选择模型的构建方法及系统。
背景技术：
1、电休克治疗是一种用短暂时间、适量电流通过病人大脑，使病人暂时意识丧失，全身抽搐，从而达到治疗目的的一种方法。
2、进行电休克治疗前，要详尽做好躯体和神经系统检查，如胸透、心电图、脑电图等，排除脑部疾患，掌握适应症和禁忌症，掌握正确的操作程序。电休克的副作用远比抗精神病药少，而且见效快；
3、电休克治疗的过程是，将两个刺激电极放置在头皮两点，释放脉冲方波，使脑部接受脉冲电刺激，诱发脑部癫痫发作，产生抗抑郁疗效。在这个过程中，如果电刺激的电量过小，则无法诱发癫痫发作，或发作质量不佳，不能达到治疗目的；电量过大，诱发癫痫能力并不增加，记忆损伤作用更大。因此，如何用最恰当的电刺激使诱发癫痫，达到疗效和安全性的最佳平衡，是电休克治疗最基础也最重要的临床问题；但是由于电刺激诱发癫痫的具体机制尚不明确，且可能影响疗效的患者特征变量众多，现有技术还无法预测电休克治疗参数，为了选取更有利的电休克治疗参数，本申请提出了一种电休克治疗参数选择模型的构建方法及系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种电休克治疗参数选择模型的构建方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，包括：
3、步骤一、选择n只成年小白鼠，将n只小白鼠都放入具有攻击性的常驻小鼠笼中，使小白鼠长期承受一定的身体和心理压力，得到抑郁症小白鼠模型；
4、步骤二、在所有抑郁症小白鼠的大脑中植入电极，且电极的植入位置一致，通过电极传递电流，对小白鼠进行电刺激，以产生癫痫发作；
5、步骤三、根据小白鼠的生理反馈，自动调节电流强度和频率，确保治疗过程的安全性和有效性；
6、步骤四、在对小白鼠进行电刺激的过程中，获取小白鼠的脑电数据并进行标注，将所有小白鼠的脑电数据分别标注为n1、n2、n3、n4…nn，又将每个小白鼠的脑电数据划分为x个片段，每个片段与治疗选取的刺激参数相对应；
7、步骤五、对每个小白鼠的脑电数据进行分析，筛选出所有脑电数据中的同一片段对应的最优刺激参数，将所有片段对应的最优刺激参数组合在一起，形成一个新的脑电数据nx，该新脑电数据nx中每个片段所对应的刺激参数为该片段的最优刺激参数；
8、步骤六、将组合后的脑电数据nx输入构建好的电休克治疗参数选择模型中进行训练，得到训练好的电休克治疗参数选择模型。
9、其中，在步骤一中，笼中的常驻小鼠为icr小鼠，笼中小白鼠与icr小鼠的数量比为1:5。
10、其中，在步骤一中，小白鼠放入具有攻击性的常驻小鼠笼中的时间为：每天2-4小时，持续18-21天。
11、其中，在步骤二中，小白鼠大脑中植入的电极采用多通道电极阵列，每个电极均可独立控制，以实现对小白鼠脑部特定区域的精确刺激。
12、其中，在步骤二中，对小白鼠进行电刺激的电流强度为50-150ma，电压为150v，刺激频率为20-60hz，刺激时间为0.6-0.8秒/次。
13、其中，脑电数据nx的具体组合步骤为：
14、对于脑电数据n1，将该脑电数据n1划分为x个片段，分别为x11、x12、x13、x14、、x1n；
15、对于脑电数据n2，将该脑电数据n1划分为x个片段，分别为x21、x22、x23、x24、、x2n；
16、对于脑电数据n3，将该脑电数据n1划分为x个片段，分别为x31、x32、x33、x34、、x3n；
17、对于脑电数据n4，将该脑电数据n1划分为x个片段，分别为x41、x42、x43、x44、、x4n；
18、对于脑电数据nn，将该脑电数据n1划分为x个片段，分别为xn1、xn2、xn3、xn4、、xnn；
19、将上述同一片段的脑电数据进行对比分析，筛选出最优的一个脑电数据，并筛选出该脑电数据对应的最优刺激参数，依此类推，将所有同片段的脑电数据进行分析对比，筛选出所有脑电数据中的同一片段对应的最优刺激参数，将所有片段对应的最优刺激参数组合在一起，形成一个新的脑电数据nx。
20、其中，同片段中，筛选最优一个脑电数据的步骤为：
21、对于同片段的x11、x21、x31、x41、…、xn1，经过对比分析，将治疗效果最优的一个片段筛选出来；
22、对于同片段的x12、x22、x32、x42、…、xn2，经过对比分析，将治疗效果最优的一个片段筛选出来；
23、对于同片段的x13、x23、x33、x43、…、xn3，经过对比分析，将治疗效果最优的一个片段筛选出来；
24、对于同片段的x14、x24、x34、x44、…、xn4，经过对比分析，将治疗效果最优的一个片段筛选出来；
25、对于同片段的x1n、x2n、x3n、x4n、…、xnn，经过对比分析，将治疗效果最优的一个片段筛选出来；
26、上述步骤中将同类片段中的对应最优刺激参数的片段筛选出来，然后将筛选出来片段组合在一起，形成一个对应最优刺激参数的脑电数据，从而的最优的刺激参数。
27、本发明第二方面，提出一种应用于上述一种电休克治疗参数选择模型的构建方法的系统，包括：
28、数据获取模块，所述数据获取模块用于获取脑电数据并进行标注，其中脑电数据划分为x个片段，每个片段与治疗选取的刺激参数相对应；
29、数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述数据获取模块得到的脑电数据片段进行预处；
30、模型构建模块，所述模型构建模块用于构建电休克治疗参数选择模型；
31、模型训练模块，所述模型训练模块用于将组合形成的脑电数据nx输入构建好的电休克治疗参数选择模型中进行训练，得到训练好的电休克治疗参数选择模型。
32、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
33、本发明选择多个小白鼠分别进行电刺激，然后将每个小白鼠的电刺激数据进行分段处理，然后对每个小白鼠的脑电数据进行分析，筛选出所有脑电数据中的同一片段对应的最优刺激参数，将所有片段对应的最优刺激参数组合在一起，形成一个新的脑电数据nx，该新脑电数据nx中每个片段所对应的刺激参数为该片段的最优刺激参数，接着将组合后的脑电数据nx输入构建好的电休克治疗参数选择模型中进行训练，得到训练好的电休克治疗参数选择模型，从而筛选出最优的电刺激参数，便于后去将电休克治疗引用到患者身上，提高了电休克治疗的稳定性和准确度。
1.一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种电休克治疗参数选择模型的构建方法，其特征在于：
8.一种应用于权利要求1-7任意一项所述一种电休克治疗参数选择模型的构建方法的系统，其特征在于，包括：
