本申请涉及异常检测，尤其涉及一种图像异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
1、产品异常如产品表面瑕疵不仅影响产品品相外观，导致产品价值下降，还可能导致产品运行故障，造成用户财产生命损失。因此，产品异常检测在产品质量控制方面显得尤其重要。
2、相关技术中，可采用人工质检方法对产品进行检测，但是，人工质检方法依赖质检人员的经验和熟练程度，而个人注意力易随工作时间增加而下降，存在主观标准不一致、疲惫漏检等风险。随着视觉技术的发展，出现了基于视觉技术的质检方法，并逐渐获得应用。相比于人工质检方法而言，基于视觉技术的质检方法具有不受主观因素干扰、长时间稳定运行的优势，但是，该方法普遍存在数据量需求大的问题，导致开发成本高，且对于未知类型瑕疵的检测性能较低。
技术实现思路
1、为解决相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提供一种图像异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
2、为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种图像异常检测方法，所述方法包括：
4、获取待检测的目标图像；所述待检测的目标图像满足设定条件；
5、通过第一网络对所述待检测的目标图像进行特征提取，得到所述待检测的目标图像的图像特征；所述待检测的目标图像的图像特征与第一参考图像的参考特征相关；
6、基于所述待检测的目标图像的图像特征和合格产品图像特征，确定所述待检测的目标图像是否存在异常。
7、第二方面，本申请实施例还提供了一种图像异常检测装置，包括：
8、第一获取单元，用于获取待检测的目标图像；所述待检测的目标图像满足设定条件；
9、提取单元，用于通过第一网络对所述待检测的目标图像进行特征提取，得到所述待检测的目标图像的图像特征；所述待检测的目标图像的图像特征与第一参考图像的参考特征相关；
10、第一确定单元，用于基于所述待检测的目标图像的图像特征和合格产品图像特征，确定所述待检测的目标图像是否存在异常。
11、第三方面，本申请实施例还提供了一种图像异常检测设备，包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器；
12、其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行本申请实施例所述的图像异常检测方法的步骤。
13、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所述的图像异常检测方法的步骤。
14、本申请实施例提供的图像异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，获取待检测的目标图像；所述待检测的目标图像满足设定条件；通过第一网络对所述待检测的目标图像进行特征提取，得到所述待检测的目标图像的图像特征；所述待检测的目标图像的图像特征与第一参考图像的参考特征相关；基于所述待检测的目标图像的图像特征和合格产品图像特征，确定所述待检测的目标图像是否存在异常。采用本申请实施例的方案，通过获取满足设定条件的待检测的目标图像，保证不同产品样本间拍摄角度、光照等一致性，减少待检测的目标图像信息差异度，降低特征提取操作的复杂度，从而降低图像异常检测方法对训练样本数据量的需求；通过引入第一参考图像的参考特征作为特征提取的参考，提升第一网络模型对不合格产品异常特征与分布的区分性能，即提升对异常特征的识别能力，从而提高对于待检测的目标图像中未知类型异常的检测性能。
1.一种图像异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测的目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标拍摄轨迹，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定目标参考图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过第一网络对所述待检测的目标图像进行特征提取，得到所述待检测的目标图像的图像特征之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一网络对所述待检测的目标图像进行特征提取，得到所述待检测的目标图像的图像特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测的目标图像的图像特征和合格产品图像特征，确定所述待检测的目标图像是否存在异常，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待检测的目标图像存在异常之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种图像异常检测装置，其特征在于，包括：
12.一种图像异常检测设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器；
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
