本发明属于智能化辅助设计领域，尤其涉及一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台及方法。
背景技术：
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
2、传统方案设计工作往往包含“前期资料收集分析-概念设计-方案深化”三个阶段，其中概念设计阶段往往需要多轮或者多个意向方案供甲方比选，传统设计工作方式在面临设计周期紧张的时候，无法快速生成多张意向效果图。因此基于aigc辅助设计可以解决传统设计流程存在的效率受限的问题。
3、但是发明人发现，目前的aigc辅助设计采用的方法是：aigc技术需要较高的硬件配置，尤其是对运行机器的显卡与显存的要求较高，从而带来经济成本的压力，同时aigc辅助设计工作无论是从模型训练还是ai出图，均需要繁杂的工作流程及参数设置，而且模型训练的成功与否，对整个ai辅助设计的影响是决定性的，因此其存在应用成本高，操作比较复杂，对基础模型的依赖于高的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题，本发明提供一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，集成了数据整合、信息编码、规则激发和用户交互等多个关键模块的系统。通过这些模块的协同工作，平台能够实现从设计数据的整合和转换，到智能化设计模型的生成和优化，再到与用户的交互和反馈，实现设计过程的智能化、高效化和个性化。
2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
3、本发明的第一方面提供一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，包括：
4、数据集整合模块，被配置为获取多个领域的数据并整合；
5、信息编码转换模块，被配置为将获取的多个领域的数据预处理后进行编码转化；
6、规则激发链接转储模块，被配置为与智能化设计模型进行链接，根据输入的设计任务和参数，根据设计任务和参数，触发相应的规则和条件，基于触发的规则和条件对训练后的智能化设计模型约束，生成目标设计方案。
7、进一步地，所述规则激发链接转储模块中，通过特定标签、主题条件、任务条件限制三个规则激发条件共同约束智能化设计模型，将特定标签激发条件作为智能化设计模型的训练标签，设置与智能化设计模型相对应的主题条件，通过主题条件对智能化设计模型进行主题条件约束，通过任务条件限制将设计任务转化为控制要素约束智能化设计模型。
8、进一步地，所述根据输入的设计任务和参数，根据设计任务和参数，触发相应的规则和条件，包括：
9、接收上传的待设计图片；
10、根据设计的参数，自动链接特定标签，并自动激发主题条件中的正向条件及负向条件，同时对待设计图片进行编码处理为通道图，最后根据ai运算生成相应图片的效果图。
11、进一步地，所述平台还包括多联并行交互解码模块，所述多联并行交互解码模块被配置为接收输入的设计任务和参数，调整参数以及查看设计结果。
12、进一步地，规则激发链接转储模块中，所述智能化设计模型的训练过程包括：
13、获取训练数据集；
14、将训练数据集进行预处理，并借助信息编码转换模块转换为计算机可识别的神经网络语言，同时对数据集进行特定标签嵌入，并与规则激发条件链接；
15、将编码数据提交给content模型中进行训练，同时调节采样器、批量化和学习率参数进行迭代优化；
16、将最优模型部署到平台，通过自嵌入规则激发条件，链接用户端上传数据。
17、进一步地，所述规则激发链接转储模块中，将触发的规则和条件转储为日志或备份文件，日志或备份文件与智能化设计模型库的各个类型的设计模型进行单一匹配，当接收到用户选择的专业及场景命令后，将转储的日志或备份文件内容进行解码，结合用户的设计任务共同对智能化设计模型进行约束。
18、进一步地，若生成的设计方案未达到意向效果图，接收用户的重新生成命令，再次调整，但不再重新链接相应的激发模块，而是直接针对上次任务重复运算，直至最终根据重复运算的结果判断生成的效果达到意向效果图。
19、本发明的第二方面提供一种基于aigc技术的智能化辅助设计方法，基于第一方面所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，包括如下步骤：
20、获取多个领域的数据并整合；
21、将获取的多个领域的数据预处理后进行编码转化；
22、与智能化设计模型进行链接，根据输入的设计任务和参数，根据设计任务和参数，触发相应的规则和条件，基于触发的规则和条件对训练后的智能化设计模型约束，生成目标设计方案。
23、进一步地，所述基于触发的规则和条件对训练后的智能化设计模型约束，包括：通过特定标签、主题条件、任务条件限制三个规则激发条件共同约束智能化设计模型，将特定标签激发条件作为智能化设计模型的训练标签，设置与智能化设计模型相对应的主题条件，通过主题条件对智能化设计模型进行主题条件约束，通过任务条件限制将设计任务转化为控制要素约束智能化设计模型。
24、进一步地，所述智能化设计模型的训练过程包括：
25、获取训练数据集；
26、将训练数据集进行预处理，并借助信息编码转换模块转换为计算机可识别的神经网络语言，同时对数据集进行特定标签嵌入，并与规则激发条件链接；
27、将编码数据提交给content模型中进行训练，同时调节采样器、批量化和学习率参数进行迭代优化；
28、将最优模型部署到平台，通过自嵌入规则激发条件，链接用户端上传数据。
29、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
30、1、本发明简化了传统的操作流程，只需根据用户输入的设计任务和参数，便可触发预先制定的触发规则和条件，基于预先制定的触发规则和条件对训练后的智能化设计模型约束，生成目标设计方案，对基础模型的依赖程度低。
31、2、本发明集成了数据整合、信息编码、规则激发和用户交互等多个关键模块的系统。通过这些模块的协同工作，平台能够实现从设计数据的整合和转换，到智能化设计模型的生成和优化，再到与用户的交互和反馈，实现设计过程的智能化、高效化和个性化。该平台不仅能够为设计领域的专业人士提供强大的工具和支持，同时也为推动设计行业的发展和创新做出了重要贡献。
32、3、通过构建高质量数据库，能够更好地辅助提升从业人员设计水平。
33、本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
1.一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，所述规则激发链接转储模块中，通过特定标签、主题条件、任务条件限制三个规则激发条件共同约束智能化设计模型，将特定标签激发条件作为智能化设计模型的训练标签，设置与智能化设计模型相对应的主题条件，通过主题条件对智能化设计模型进行主题条件约束，通过任务条件限制将设计任务转化为控制要素约束智能化设计模型。
3.如权利要求2所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，所述根据输入的设计任务和参数，根据设计任务和参数，触发相应的规则和条件，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，所述平台还包括多联并行交互解码模块，所述多联并行交互解码模块被配置为接收输入的设计任务和参数，调整参数以及查看设计结果。
5.如权利要求1所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，规则激发链接转储模块中，所述智能化设计模型的训练过程包括：
6.如权利要求1所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，所述规则激发链接转储模块中，将触发的规则和条件转储为日志或备份文件，日志或备份文件与智能化设计模型库的各个类型的设计模型进行单一匹配，当接收到用户选择的专业及场景命令后，将转储的日志或备份文件内容进行解码，结合用户的设计任务共同对智能化设计模型进行约束。
7.如权利要求1所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，若生成的设计方案未达到意向效果图，接收用户的重新生成命令，再次调整，但不再重新链接相应的激发模块，而是直接针对上次任务重复运算，直至最终根据重复运算的结果判断生成的效果达到意向效果图。
8.一种基于aigc技术的智能化辅助设计方法，基于权利要求1-7任一项所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计平台，其特征在于，包括如下步骤：
9.如权利要求8所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计方法，其特征在于，其中，所述基于触发的规则和条件对训练后的智能化设计模型约束，包括：通过特定标签、主题条件、任务条件限制三个规则激发条件共同约束智能化设计模型，将特定标签激发条件作为智能化设计模型的训练标签，设置与智能化设计模型相对应的主题条件，通过主题条件对智能化设计模型进行主题条件约束，通过任务条件限制将设计任务转化为控制要素约束智能化设计模型。
10.如权利要求8所述的一种基于aigc技术的智能化辅助设计方法，其特征在于，其中，所述智能化设计模型的训练过程包括：
