本发明涉及数据管理，具体是工业治理分析与环保数据协同管理系统。
背景技术：
1、随着工业化的快速发展，环保问题日益突出，工业治理分析与环保数据的实时性、准确性和完整性对于工业治理至关重要；
2、然而现有的数据管理系统无法实现工业治理分析和环保数据的协同管理，难以促进环保工作的整体推进，且不能准确反馈管理系统的风险性和稳定性，不利于系统维护人员及时作出相应改善措施，智能化程度低；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供工业治理分析与环保数据协同管理系统，解决了现有技术无法实现工业治理分析和环保数据的协同管理，且无法准确反馈管理系统的风险性和稳定性，智能化程度低的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、工业治理分析与环保数据协同管理系统，包括协同管理平台和注册登录端；注册登录端用于为相应企业、部门和社会公众提供注册入口，并将注册成功的用户标记为共享用户，将共享用户的身份信息进行存储，并在共享用户登录协同管理平台时对其进行身份验证，身份验证无误时允许其登录协同管理平台；
4、其中，协同管理平台包括数据收集模块、数据整合模块、数据分析模块和数据预测模块；数据收集模块用于实时收集工业企业的各类环保数据，并将所收集的各类环保数据发送至数据整合模块，数据整合模块将收集到的环保数据进行标准化处理，消除数据冗余和误差，并将处理后的数据发送至数据分析模块和数据预测模块；
5、数据分析模块运用大数据分析技术，对整合后的环保数据进行深度分析，提取有价值的信息和规律，形成分析报告，数据预测模块基于历史数据和实时数据，利用机器学习算法进行预测分析，生成预测报告；协同管理平台将分析报告和预测报告共享给共享用户，实现不同工业企业、部门和社会公众之间的环保数据共享和协同管理。
6、进一步的，协同管理平台与运行管理端通信连接，运行管理端包括运行风险检测模块、运行稳定性检测模块和预警模块，运行风险检测模块对协同管理平台的运行风险进行检测分析，判断其运行风险性并生成运行高风险信号或运行低风险信号，且将运行高风险信号发送至预警模块；
7、运行稳定性检测模块对协同管理平台的运行稳定性进行分析，通过分析生成稳定性合格信号或稳定性异常信号，将稳定性异常信号发送至预警模块，预警模块接收到运行高风险信号或稳定性异常信号时发出相应预警。
8、进一步的，运行风险检测模块的具体分析过程如下：
9、采集到协同管理平台的网络流量数据，将网络流量数据与预设网络流量数据阈值进行数值比较，若网络流量数据超过预设网络流量数据阈值，则判断协同管理平台处于异常流量模式，获取到单位时间内协同管理平台处于异常流量模式的总时长并将其标记为异常流量总时值；
10、以及对协同管理平台进行病毒漏洞扫描，通过病毒漏洞扫描以获取到病毒数量和漏洞数量并将两者和值标记为扫描风险值，且获取到单位时间内协同管理平台受到网络攻击的次数并将其标记为攻击检况值，并将单位时间内协同管理平台受到网络攻击的总时长标记为攻击时况值；
11、通过将异常流量总时值、扫描风险值、攻击检况值和攻击时况值进行数值计算得到运行风险检测值，将运行风险检测值与预设运行风险检测阈值进行数值比较，若运行风险检测值超过预设运行风险检测阈值，则生成运行高风险信号；若运行风险检测值未超过预设运行风险检测阈值，则生成运行低风险信号。
12、进一步的，运行稳定性检测模块的具体分析过程如下：
13、获取到单位时间内协同管理平台无法正常运行的发生次数并将其标记为平台瘫痪频率，以及采集到相应无法正常运行的持续时长并将其标记为单次瘫痪时长，将单位时间内的所有单次瘫痪时长进行求和计算得到瘫痪总时值，且将单位时间内超过预设单次瘫痪时长阈值的单次瘫痪时长的数量标记为瘫痪超况值；通过将平台瘫痪频率、瘫痪总时值和瘫痪超况值进行数值计算得到稳定性检测值，将稳定性检测值与预设稳定性检测阈值进行数值比较，若稳定性检测值超过预设稳定性检测阈值，则生成稳定性异常信号；若稳定性检测值未超过预设稳定性检测阈值，则生成稳定性合格信号。
14、进一步的，运行管理端还包括运行分级评估模块，运行分级评估模块用于设定检测周期，将检测周期内协同管理平台的运行管理表现进行分析，通过分析判断是否生成管理增强信号，并将管理增强信号发送至预警模块，预警模块接收到管理增强信号时发出相应预警。
15、进一步的，运行分级评估模块的具体分析过程如下：
16、获取到检测周期内协同管理平台生成运行高风险信号的次数和生成稳定性异常信号的次数并将其分别标记为运行高险检测值和运行稳异检测值，将运行高险检测值和运行稳异检测值与预设运行高险检测阈值和预设运行稳异检测阈值分别进行数值比较，若运行高险检测值或运行稳异检测值超过对应预设阈值，则生成管理增强信号。
17、进一步的，若运行高险检测值和运行稳异检测值均未超过对应预设阈值，则在检测周期内设定若干个检测时段，采集到相应检测时段内协同管理平台的用户访问量和平均在线人数，将用户访问量和平均在线人数与预设用户访问量阈值和预设平均在线人数阈值分别进行数值比较，若用户访问量或平均在线人数超过对应预设阈值，则将对应检测时段标记为忙检时段；
18、获取到检测周期内忙检时段的数量并将其标记为忙检数况值，以及获取到检测周期内协同管理平台的用户注册增长量，通过将运行高险检测值、运行稳异检测值、忙检数况值和用户注册增长量进行数值计算得到运行管评值，将运行管评值与预设运行管评阈值进行数值比较，若运行管评值超过预设运行管评阈值，则生成管理增强信号。
19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
20、1、本发明中，通过注册登录端进行用户注册和登录验证，协同管理平台实时收集工业企业的各类环保数据，并将收集到的环保数据进行标准化处理，运用大数据分析技术对整合后的环保数据进行深度分析以形成分析报告，且基于历史数据和实时数据并利用机器学习算法进行预测分析以生成预测报告，协同管理平台将分析报告和预测报告共享给共享用户，实现不同工业企业、部门和社会公众之间的环保数据共享和协同管理；
21、2、本发明中，通过运行管理端中的运行风险检测模块对协同管理平台的运行风险进行检测分析，且通过运行管理端中的运行稳定性检测模块对协同管理平台的运行稳定性进行分析，能够准确反馈管理系统的风险性和稳定性，以及通过运行管理端中的运行分级评估模块将检测周期内协同管理平台的运行管理表现进行分析，有利于系统维护人员及时作出相应改善措施，智能化程度高。
1.工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，包括协同管理平台和注册登录端；注册登录端用于为相应企业、部门和社会公众提供注册入口，并将注册成功的用户标记为共享用户，将共享用户的身份信息进行存储，并在共享用户登录协同管理平台时对其进行身份验证，身份验证无误时允许其登录协同管理平台；
2.根据权利要求1所述的工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，协同管理平台与运行管理端通信连接，运行管理端包括运行风险检测模块、运行稳定性检测模块和预警模块，运行风险检测模块对协同管理平台的运行风险进行检测分析，判断其运行风险性并生成运行高风险信号或运行低风险信号，且将运行高风险信号发送至预警模块；
3.根据权利要求2所述的工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，运行风险检测模块的具体分析过程如下：
4.根据权利要求2所述的工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，运行稳定性检测模块的具体分析过程如下：
5.根据权利要求2所述的工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，运行管理端还包括运行分级评估模块，运行分级评估模块用于设定检测周期，将检测周期内协同管理平台的运行管理表现进行分析，通过分析判断是否生成管理增强信号，并将管理增强信号发送至预警模块，预警模块接收到管理增强信号时发出相应预警。
6.根据权利要求5所述的工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，运行分级评估模块的具体分析过程如下：
7.根据权利要求6所述的工业治理分析与环保数据协同管理系统，其特征在于，若运行高险检测值和运行稳异检测值均未超过对应预设阈值，则在检测周期内设定若干个检测时段，采集到相应检测时段内协同管理平台的用户访问量和平均在线人数，若用户访问量或平均在线人数超过对应预设阈值，则将对应检测时段标记为忙检时段；
