本发明涉及计算机，尤其涉及一种确定能源站调度策略的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、随着技术的不断进步和政策的支持，“氢光储充”综合能源站将在全球能源革命中扮演越来越重要的角色。“氢光储充”综合能源站是一种新型的能源供应模式，它将太阳能发电(光)、氢存储(储)和电能充电设施(充)三者相结合。这种能源站不仅可以在当地生成绿色电力，还可以存储和调节能源，为电动车辆提供充电服务，实现能源的高效利用和环境的可持续发展。“氢光储充”综合能源站通常由光伏发电系统、氢储能系统和充电桩设施组成。光伏发电系统负责将太阳能转换为电能，氢储能系统则用于存储不稳定的太阳能电力，保证能源的稳定供应。充电桩设施则为电动车辆提供必要的能量补给，支持电动交通发展。“氢光储充”综合能源站在绿色环保、能源供需平衡、支撑电动交通、增强电网韧性以及推动能源转型等方面都具有重要研究意义和工程应用意义。
2、虽然“氢光储充”综合能源站的大规模建设在电力网、交通网和能源网三个维度上具有显著优势。但由于太阳能辐射受云层遮挡以及天气等不可控因素影响，分布式光伏出力具有随机性。常见方法是将分布式光伏出力通过概率分布函数进行表征，但概率分布函数中参数的估计精度将影响分布式光伏出力预测值，进而影响“氢光储充”综合能源站调度控制性能。
技术实现思路
1、本发明提供了一种确定能源站调度策略的方法、装置、设备及存储介质，以解决能源站调度控制性能较差的问题。
2、第一方面，本发明提供了一种确定能源站调度策略的方法，包括：
3、根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径，其中，所述样本路径中至少包括未来预设时间段内光伏的实际出力预测值；
4、针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量，其中，所述系统状态向量中至少包括充电桩充放电状态特征和储能充放电状态特征；
5、针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，并根据所述鲁棒性能确定所述能源站在所述未来预设时间段内的调度策略
6、第二方面，本发明提供了一种确定能源站调度策略的装置，包括：
7、样本路径生成模块，用于根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径，其中，所述样本路径中至少包括未来预设时间段内光伏的实际出力预测值；
8、系统状态向量确定模块，用于针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量，其中，所述系统状态向量中至少包括充电桩充放电状态特征和储能充放电状态特征；
9、调度策略确定模块，用于针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，并根据所述鲁棒性能确定所述能源站在所述未来预设时间段内的调度策略。
10、第三方面，本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：
11、至少一个处理器；
12、以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
13、其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的确定能源站调度策略的方法。
14、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的确定能源站调度策略的方法。
15、本发明提供的确定能源站调度策略的方案，根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径，其中，所述样本路径中至少包括未来预设时间段内光伏的实际出力预测值，针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量，其中，所述系统状态向量中至少包括充电桩充放电状态特征和储能充放电状态特征，针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，并根据所述鲁棒性能确定所述能源站在所述未来预设时间段内的调度策略。通过采用上述技术方案，可以在分布式光伏出力预测不精确的情况下，利用生成的多个样本路径确定系统状态向量，并利用系统状态向量确定不同样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，实现了在不确定光伏出力的场景下优化能源站调度策略性能，提高综合能源站调度策略的鲁棒性。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种确定能源站调度策略的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述实际出力预测值生成多个样本路径，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述样本路径，利用储能充放电模型和所述充电桩的状态信息，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，费用函数的输入量包括系统状态向量和备选调度策略的决策行为向量。
8.一种确定能源站调度策略的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的确定能源站调度策略的方法。
