本技术涉及智能制备领域，且更为具体地，涉及一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂及其制备方法。
背景技术：
1、磨具的生产涉及多种类型，其中涂附磨具和固结磨具是两个主要类别。详细而言，固结磨具则由磨料粒子通过粘结剂固定在硬质基材上，常用于更精密或重负荷的磨削作业。涂附磨具，如砂纸，是由磨料粒子附着在柔性基材上制成，适用于多种表面处理，主要用于金属、木材、塑料等材料的打磨、抛光和去除毛刺等表面处理工作。但传统的砂纸生产中使用油性环氧树脂作为粘结剂，这种材料不仅成本高昂，而且在固化过程中使用的溶剂，如甲苯，会挥发并对环境造成污染。
2、针对上述技术问题，中国专利cn110938399a公开了一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂及其制备方法和应用方法，其仅使用水作为溶剂，不添加任何有机溶剂，从而在固化过程中无有机溶剂挥发，减少了对环境的污染。在上述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂制备制备过程中，需要在将混好的聚氨酯缓慢滴加到所述酚醛树脂中并在常温下搅拌，以确保聚氨酯和酚醛树脂充分混合，避免因局部浓度不均导致的产品质量问题。然而，上述方案中通常依赖操作人员的经验来调节搅拌速度，这种方式的智能化程度不高，可能会导致搅拌速度无法适应反应过程中出现的动态变化和波动情况，从而影响反应过程控制的稳定性。
3、因此，期望一种优化的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂制备方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本技术。本技术的实施例提供了一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂及其制备方法，其通过传感器组采集ph值的时间序列和搅拌速度值的时间序列，并采用基于深度神经网络的数据分析和处理技术对所述ph值和所述搅拌速度值进行时序特征分析和交互，以此根据所述ph值和所述搅拌速度值在时序上的多尺度隐含关联交互特征来自适应地控制当前时间点的搅拌速度值应增大、应减小或应保持不变。通过这样的方式，减少了人为干预，实现了对搅拌过程的智能化控制，以此增强了整个生产过程的智能化程度。
2、根据本技术的一方面，提供了一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其包括：
3、称取20g的酚醛树脂加入到反应釜，并称取6g聚氨酯加入烧杯；向所述烧杯中加入0.2gamp-95以将所述聚氨酯的ph调节至8.5以得到混好的聚氨酯；将所述混好的聚氨酯缓慢滴加到所述酚醛树脂中,并在常温下进行搅拌以得到a组分；将10g的水在搅拌状态下加入到所述a组分中并搅拌均匀以得到第一混合物；向所述第一混合物中依次加入0.2g硅烷偶联剂、0.15g渗透剂和0.1g消泡剂,并搅拌均匀以得到耐水砂纸底胶；将5g水和3g的碳酸钙粉分批加入所述耐水砂纸底胶中搅拌均匀以得到所述高韧性酚醛树脂粘结剂；
4、其中，将所述混好的聚氨酯缓慢滴加到所述酚醛树脂中,并在常温下进行搅拌以得到a组分，其特征在于，包括：
5、获取由传感器组采集的ph值的时间序列和搅拌速度值的时间序列；
6、对所述ph值的时间序列和所述搅拌速度值的时间序列分别进行多尺度时序编码以得到ph值时序多尺度关联隐含特征向量和搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量；
7、将所述ph值时序多尺度关联隐含特征向量和所述搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量输入非线性反馈式交互模块以得到ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量作为ph值-搅拌速度时序非线性交互特征；
8、基于所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征，得到控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的搅拌速度值应增大、应减小或应保持不变。
9、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，对所述ph值的时间序列和所述搅拌速度值的时间序列分别进行多尺度时序编码以得到ph值时序多尺度关联隐含特征向量和搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量，包括：将所述ph值的时间序列和所述搅拌速度值的时间序列分别通过包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度时序编码器以得到所述ph值时序多尺度关联隐含特征向量和所述搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量。
10、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，将所述ph值时序多尺度关联隐含特征向量和所述搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量输入非线性反馈式交互模块以得到ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量作为ph值-搅拌速度时序非线性交互特征，包括：计算所述ph值时序多尺度关联隐含特征向量相对于所述搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量的逐位置响应以得到ph值搅拌速度线性响应交互特征向量；以及，对所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量进行响应非线性优化以得到所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量。
11、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，对所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量进行响应非线性优化以得到所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量，包括：构造所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第一ph值搅拌速度非线性响应因子；构造所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第二ph值搅拌速度非线性响应因子；以及，将所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第一ph值搅拌速度非线性响应因子与所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中对应位置的第二ph值搅拌速度非线性响应因子进行相除以得到所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量。
12、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，构造所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第一ph值搅拌速度非线性响应因子，包括：计算所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中的各个位置特征值的平方与第一调整参数之间的乘积以得到第一ph值搅拌速度非线性因子二次项调整参数；计算所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中的各个位置特征值与第二调整参数之间的乘积以得到第一ph值搅拌速度非线性因子一次项调整参数；以及，将所述第一ph值搅拌速度非线性因子二次项调整参数和所述第一ph值搅拌速度非线性因子一次项调整参数进行相加以得到所述第一ph值搅拌速度非线性响应因子。
13、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，构造所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第二ph值搅拌速度非线性响应因子，包括：计算所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中的各个位置特征值的平方与第三调整参数之间的乘积以得到第二ph值搅拌速度非线性因子二次项调整参数；计算所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中的各个位置特征值与第四调整参数之间的乘积以得到第二ph值搅拌速度非线性因子一次项调整参数；以及，将所述第二ph值搅拌速度非线性因子二次项调整参数、所述第二ph值搅拌速度非线性因子一次项调整参数和常数项一进行相加以得到所述第二ph值搅拌速度非线性响应因子。
14、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，基于所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征，得到控制指令，包括：将所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量通过基于分类器的搅拌速度控制器以得到所述控制指令。
15、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，还包括训练步骤：用于对所述包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度时序编码器、所述非线性反馈式交互模块和所述基于分类器的搅拌速度控制器进行训练。
16、在上述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法中，所述训练步骤，包括：获取训练数据，所述训练数据包括由传感器组采集的训练ph值的时间序列和训练搅拌速度值的时间序列，以及，真实控制指令，所述真实控制指令为当前时间点的搅拌速度值应增大、应减小或应保持不变的真实值；将所述训练ph值的时间序列和所述训练搅拌速度值的时间序列分别通过所述包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度时序编码器以得到训练ph值时序多尺度关联隐含特征向量和训练搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量；将所述训练ph值时序多尺度关联隐含特征向量和所述训练搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量输入所述非线性反馈式交互模块以得到训练ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量；将所述训练ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量通过所述基于分类器的搅拌速度控制器以得到训练控制指令；计算所述训练控制指令和所述真实控制指令之间的交叉熵损失函数值以得到分类损失函数值；以及，基于所述分类损失函数值并通过梯度下降的反向传播来对所述包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度时序编码器、所述非线性反馈式交互模块和所述基于分类器的搅拌速度控制器进行训练。
17、根据本技术的另一方面，提供了一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂，所述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂由前述的所述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法制得。
18、与现有技术相比，本技术提供的一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂及其制备方法，其通过传感器组采集ph值的时间序列和搅拌速度值的时间序列，并采用基于深度神经网络的数据分析和处理技术对所述ph值和所述搅拌速度值进行时序特征分析和交互，以此根据所述ph值和所述搅拌速度值在时序上的多尺度隐含关联交互特征来自适应地控制当前时间点的搅拌速度值应增大、应减小或应保持不变。通过这样的方式，减少了人为干预，实现了对搅拌过程的智能化控制，以此增强了整个生产过程的智能化程度。
1.一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，包括:称取20g的酚醛树脂加入到反应釜，并称取6g聚氨酯加入烧杯；向所述烧杯中加入0.2gamp-95以将所述聚氨酯的ph调节至8.5以得到混好的聚氨酯；将所述混好的聚氨酯缓慢滴加到所述酚醛树脂中,并在常温下进行搅拌以得到a组分；将10g的水在搅拌状态下加入到所述a组分中并搅拌均匀以得到第一混合物；向所述第一混合物中依次加入0.2g硅烷偶联剂、0.15g渗透剂和0.1g消泡剂,并搅拌均匀以得到耐水砂纸底胶；将5g水和3g的碳酸钙粉分批加入所述耐水砂纸底胶中搅拌均匀以得到所述高韧性酚醛树脂粘结剂；
2.根据权利要求1所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，对所述ph值的时间序列和所述搅拌速度值的时间序列分别进行多尺度时序编码以得到ph值时序多尺度关联隐含特征向量和搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量，包括：将所述ph值的时间序列和所述搅拌速度值的时间序列分别通过包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度时序编码器以得到所述ph值时序多尺度关联隐含特征向量和所述搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量。
3.根据权利要求2所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，将所述ph值时序多尺度关联隐含特征向量和所述搅拌速度时序多尺度关联隐含特征向量输入非线性反馈式交互模块以得到ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量作为ph值-搅拌速度时序非线性交互特征，包括：
4.根据权利要求3所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，对所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量进行响应非线性优化以得到所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，构造所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第一ph值搅拌速度非线性响应因子，包括：
6.根据权利要求5所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，构造所述ph值搅拌速度线性响应交互特征向量中各个位置的第二ph值搅拌速度非线性响应因子，包括：
7.根据权利要求6所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，基于所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征，得到控制指令，包括：将所述ph值-搅拌速度时序非线性交互特征向量通过基于分类器的搅拌速度控制器以得到所述控制指令。
8.根据权利要求7所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述包含第一卷积层和第二卷积层的多尺度时序编码器、所述非线性反馈式交互模块和所述基于分类器的搅拌速度控制器进行训练。
9.根据权利要求8所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：
10.一种砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂，其特征在于，所述砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂由如权利要求1-9任一所述的砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂的制备方法制得。
