本发明属于数据处理，具体涉及一种基于企业收支流水数据共享查询方法及系统。
背景技术：
1、为了解决中小微企业融资难题以及金融机构面临的信息不对称和数据割裂性等问题。在当前金融环境下，尽管移动互联网、大数据、区块链等新技术已经取得了一定进展，但中小微企业仍然面临着融资难、信息不对称等问题。这些问题导致了金融机构对中小微企业的支持效率不高，且难以全面了解企业的真实状况。
2、现有的融资渠道主要依赖于银行业务，但银行间存在着竞争，导致各银行数据分散且割裂，难以对企业进行全面评估。此外，现有的融资模式往往依赖于抵押担保物，但中小微企业往往资产规模有限，难以提供足够的抵押担保，从而增加了融资难度。同时，传统的信用评估方式也存在着信息获取不足、评估标准不明确等问题，难以准确评估企业的信用状况。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于企业收支流水数据共享查询方法及系统，通过整合各商业银行的企业客户交易流水数据，结合大数据分析技术，可以全面了解中小微企业的生产经营状况，为金融机构提供更准确的信用信息和风险评估，以解决上述背景技术中提出现有技术中的问题。
2、为实现上述目的，本发明一方面提供了一种基于企业收支流水数据共享查询方法，包括：
3、从多家不同的商业银行获取企业客户的交易流水数据，数据内容包括资金进出账记录、交易对象标识、交易时间戳及其他财务指标，对收集的数据剔除重复项、异常值及不完整记录，对数据进行标准化处理，并建立加密且高效的数据传输协议；
4、构建分布式云存储系统，然后通过数据传输协议进行整合处理后的数据，对整合后的收支流水数据进行挖掘，构建多维度分析模型，用于分析数据；
5、基于数据分析结果，结合宏观经济指标、行业趋势及企业公开信息，建立动态企业信用评分模型，实时评估企业信用状况及潜在风险；
6、根据金融机构需求，开发模块化、可扩展的服务应用，并在应用中嵌入动态企业信用评分模型，由动态企业信用评分模型根据应用使用记录生成交互式数据报告；
7、建立数据质量反馈与持续优化机制，根据金融机构的使用反馈和技术发展，不断迭代动态企业信用评分模型与应用的服务功能。
8、优选的，获取所述企业客户的交易流水数据，包括：
9、设计并部署一个联盟链网络，邀请参与的商业银行作为网络节点；
10、在链上定义智能合约，用于规范数据上传的标准格式和验证流程
11、商业银行在本地系统完成交易流水信息的初步整理后，利用加密技术对数据进行封装，生成唯一的数字指纹；
12、将封装后的数据指纹以及必要的元数据通过智能合约提交至区块链网络，实现数据的分布式收集。
13、优选的，所述对数据进行标准化处理，包括：
14、对收集到的原始数据进行初步处理，包括缺失值填充、异常值标记基础操作；
15、使用已标注的正常交易数据和已知异常数据作为训练集，对循环神经网络模型进行训练；
16、将清洗阶段未经处理的数据输入训练好的深度学习模型，模型输出每个数据点的异常评分或直接进行分类；
17、对于被识别为异常的数据点，采用模型预测的正常值或基于模型推断的修正策略进行智能修正。
18、优选的，构建所述分布式云存储系统，包括：
19、对中小微企业交易流水数据的处理需求进行分析，识别数据处理的热点区域；
20、设计边缘计算架构，确定哪些数据处理任务适合在靠近数据源头的边缘节点执行，哪些任务需要在中心云服务器处理；
21、在靠近数据源的位置部署边缘计算节点，配置边缘节点以支持数据的临时缓存、初步处理和快速检索功能；
22、开发数据分发机制，根据数据的访问频率、时效性要求因素，自动将部分数据从中心云分发至边缘节点；
23、设定数据同步策略，定期或按需将边缘节点的重要更新回传至中心云存储。
24、优选的，构建所述多维度分析模型，包括：
25、收集并整理企业与其供应商、客户以及其他合作伙伴之间的交易流水数据，构建企业供应链关系图，其中节点代表各个企业，边表示企业间的交易关系；
26、通过图神经网络模型学习节点特征、边特征以及整个图的拓扑结构；
27、通过训练图神经网络模型，学习每个节点的嵌入向量；
28、利用学习到的节点嵌入向量，对供应链图进行分析，识别关键节点和脆弱环节，通过计算节点间的影响传递，预测风险在供应链中的传播路径和潜在影响范围。
29、优选的，所述动态信用评估模型中，融入社交网络分析，通过企业社交图谱评估企业社会影响力及信誉度，丰富信用评估维度。
30、优选的，所述服务应用包括开放式api接口，用于金融机构快速接入自有系统，促进服务的灵活集成与定制。
31、优选的，生成所述交互式数据报告，包括：
32、通过语音识别模块对用户的语音输入进行转录，将其转化为文本形式；
33、通过自然语言理解模型，根据用户查询的意图和关键词，解析出具体的查询需求；
34、构建对话管理模块，根据用户的历史查询和当前上下文，生成合适的回复或进一步询问；
35、根据解析出的查询需求，调用后台数据处理引擎，生成相应的可视化报告。
36、优选的，所述数据质量反馈与持续优化机制中包括a/b测试框架，对动态企业信用评分模型与应用的服务功能进行效果验证。
37、另一方面，本发明提出一种基于企业收支流水数据共享查询系统，包括：
38、数据采集与预处理模块，用于从多家不同的商业银行获取企业客户的交易流水数据，数据内容包括资金进出账记录、交易对象标识、交易时间戳及其他财务指标，对收集的数据剔除重复项、异常值及不完整记录，对数据进行标准化处理，并建立加密且高效的数据传输协议；
39、数据整合与存储模块，用于构建分布式云存储系统，然后通过数据传输协议进行整合处理后的数据，对整合后的收支流水数据进行挖掘，构建多维度分析模型，用于分析数据；
40、大数据分析与模型构建模块，用于基于数据分析结果，结合宏观经济指标、行业趋势及企业公开信息，建立动态企业信用评分模型，实时评估企业信用状况及潜在风险；
41、应用开发与服务模块，用于根据金融机构需求，开发模块化、可扩展的服务应用，并在应用中嵌入动态企业信用评分模型，由动态企业信用评分模型根据应用使用记录生成交互式数据报告；
42、反馈与持续优化模块，用于建立数据质量反馈与持续优化机制，根据金融机构的使用反馈和技术发展，不断迭代动态企业信用评分模型与应用的服务功能。
43、本发明的技术效果和优点：本发明提出的一种基于企业收支流水数据共享查询方法及系统，与现有技术相比，具有以下优点：
44、1.提高业务决策的准确性和效率：
45、通过整合各商业银行的企业客户交易流水数据，并结合大数据分析技术，实现对中小微企业的全面评估和信用分析。与传统的业务模式相比，本技术方案可以提供更全面、更真实的企业画像，准确把握企业的生产经营状况，从而提高了业务决策的准确性和效率。
46、2.降低金融风险和损失：
47、基于企业收支流水数据的综合分析，可以更好地识别和评估中小微企业的信用风险，及时预警可能出现的风险情况。金融机构可以根据平台提供的信用评分和风险分析结果，采取相应的风险控制措施，降低不良贷款率，减少金融风险和损失。
48、3.提升金融服务的普惠性和效益：
49、通过建设企业收支流水大数据征信平台，金融机构可以更好地服务中小微企业，提高了金融服务的普惠性和覆盖面。金融机构可以根据企业的实际情况，为其量身定制金融产品和服务，提高了金融服务的个性化水平，增强了金融服务的吸引力和竞争力。
1.一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：获取所述企业客户的交易流水数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：所述对数据进行标准化处理，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：构建所述分布式云存储系统，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：构建所述多维度分析模型，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：所述动态信用评估模型中，融入社交网络分析，通过企业社交图谱评估企业社会影响力及信誉度，丰富信用评估维度。
7.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：所述服务应用包括开放式api接口，用于金融机构快速接入自有系统，促进服务的灵活集成与定制。
8.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：生成所述交互式数据报告，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于企业收支流水数据共享查询方法，其特征在于：所述数据质量反馈与持续优化机制中包括a/b测试框架，对动态企业信用评分模型与应用的服务功能进行效果验证。
10.一种基于企业收支流水数据共享查询系统，其特征在于，包括：
