本说明书实施例涉及计算机，特别涉及数据处理方法及装置。
背景技术：
1、在目标业务运行过程中，为了保证目标业务的运行安全，通常会对目标业务进行异常检测，在检测到目标业务的运行存在异常情况的情况下，需要对目标业务进行异常检测，在目标业务异常的情况下，对目标业务进行异常的归因处理，找出目标业务异常的原因。
2、现有技术中，通常是通过人工查找的方式对出现异常的目标业务进行异常归因处理。然而不同的人员认知水平存在差异，难以统一异常归因的标准，且处理效率低。人工查找的方式受限于个人的细心程度、工作状态等诸多因素，会导致异常归因的准确度较低。因此，亟需一种较为有效的数据处理方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
3、在计算周期内按照业务告警策略在目标业务中确定产生业务告警的目标子业务；
4、基于所述计算周期获取关联所述目标子业务的参照数据，并基于所述参照数据和所述目标子业务的告警数据计算参考案件信息；
5、在基于所述参考案件信息确定所述目标子业务关联目标案件的情况下，基于所述目标案件的案件数据生成所述目标子业务的案件归因数据；
6、在基于所述参考案件信息确定所述目标子业务未关联目标案件的情况下，获取所述目标子业务的多维度业务数据，并基于所述多维度业务数据生成所述目标子业务的业务归因数据。
7、可选地，所述在计算周期内按照业务告警策略在目标业务中确定产生业务告警的目标子业务，包括：
8、确定所述目标业务包含的至少一个子业务，以及所述业务告警策略包含的告警指标计算规则和告警指标比对规则；
9、在计算周期内根据所述告警指标计算规则计算所述至少一个子业务分别对应的业务告警信息；
10、根据所述告警指标比对规则在所述至少一个子业务分别对应的业务告警信息中确定目标业务告警信息，并将所述目标业务告警信息对应的子业务作为产生业务告警的所述目标子业务。
11、可选地，所述基于所述计算周期获取关联所述目标子业务的参照数据，包括：
12、基于所述计算周期确定所述目标子业务的当前计算周期，并确定所述当前计算周期对应的前序计算周期；
13、获取所述前序计算周期内关联所述目标子业务的参照数据。
14、可选地，所述基于所述参照数据和所述目标子业务的告警数据计算参考案件信息，包括：
15、确定所述目标子业务的所述告警数据包含的金额数据和案件数据，以及所述参照数据包含的参照金额数据和参照案件数据；
16、基于所述金额数据和所述参照金额数据计算所述参考案件信息；或者，
17、基于所述案件数据和所述参照案件数据计算所述参考案件信息；或者，
18、基于所述金额数据，所述参照金额数据，所述案件数据和所述参照案件数据计算所述参考案件信息。
19、可选地，所述基于所述参考案件信息确定所述目标子业务关联目标案件，包括：
20、确定关联所述参考案件信息的案件阈值；
21、在所述参考案件信息的参考数值大于所述案件阈值的情况下，在所述目标子业务关联的初始案件中确定目标案件；
22、在所述初始案件中剔除所述目标案件，并计算所述参考案件信息对应的验证案件信息；
23、在基于所述参考案件信息和所述验证案件信息确定的变化信息小于变化阈值的情况下，确定所述目标子业务关联目标案件。
24、可选地，所述基于所述目标案件的案件数据生成所述目标子业务的案件归因数据，包括：
25、生成所述目标子业务的告警原因数据，并获取所述目标案件的案件数据；
26、将所述告警原因数据和所述案件数据作为所述目标子业务的案件归因数据。
27、可选地，所述获取所述目标子业务的多维度业务数据，包括：
28、获取所述目标子业务在方案维度、月赔付维度、案件维持维度、案件责任维度和/或案件类型维度的多维度业务数据。
29、可选地，所述基于所述多维度业务数据生成所述目标子业务的业务归因数据，包括：
30、在所述多维度业务数据中根据影响因素阈值选择目标维度业务数据，并基于所述目标维度业务数据生成所述目标子业务的业务归因数据。
31、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
32、确定模块，被配置为在计算周期内按照业务告警策略在目标业务中确定产生业务告警的目标子业务；
33、计算模块，被配置为基于所述计算周期获取关联所述目标子业务的参照数据，并基于所述参照数据和所述目标子业务的告警数据计算参考案件信息；
34、第一生成模块，被配置为在基于所述参考案件信息确定所述目标子业务关联目标案件的情况下，基于所述目标案件的案件数据生成所述目标子业务的案件归因数据；
35、第二生成模块，被配置为在基于所述参考案件信息确定所述目标子业务未关联目标案件的情况下，获取所述目标子业务的多维度业务数据，并基于所述多维度业务数据生成所述目标子业务的业务归因数据。
36、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
37、存储器和处理器；
38、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
39、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
40、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
41、本说明书一个实施例，在计算周期内按照业务告警策略在目标业务中确定产生业务告警的目标子业务。基于计算周期获取关联目标子业务的参照数据，并基于参照数据和目标子业务的告警数据计算参考案件信息。在基于参考案件信息确定目标子业务关联目标案件的情况下，基于目标案件的案件数据生成目标子业务的案件归因数据；在基于参考案件信息确定目标子业务未关联目标案件的情况下，获取目标子业务的多维度业务数据，并基于多维度业务数据生成目标子业务的业务归因数据。针对产生业务告警的目标子业务，结合目标子业务的参照数据和告警数据确定目标子业务的业务告警是否是由于目标案件导致的，在目标子业务不关联目标案件时，从多维度对目标子业务的告警进行归因。实现针对目标子业务的业务告警进行自动化归因处理，提高归因处理的效率，以及对目标子业务的业务告警进行归因处理的准确性。
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述在计算周期内按照业务告警策略在目标业务中确定产生业务告警的目标子业务，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述计算周期获取关联所述目标子业务的参照数据，包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述参照数据和所述目标子业务的告警数据计算参考案件信息，包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述参考案件信息确定所述目标子业务关联目标案件，包括：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标案件的案件数据生成所述目标子业务的案件归因数据，包括：
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述目标子业务的多维度业务数据，包括：
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述多维度业务数据生成所述目标子业务的业务归因数据，包括：
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
10.一种计算设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述数据处理方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述数据处理方法的步骤。
