本发明涉及电力业务数据处理，具体涉及一种电力行业数字化的业务数据处理方法。
背景技术：
1、能源互联网是在能源互联网的背景下，推动电力行业向数字化、网络化、智能化转型，能源互联网将各种能源资源通过信息网络进行连接和优化配置，需要高效的数据处理方法支持其运行和管理。
2、现有技术如公告号为cn114723257a的发明专利申请公开了一种电力行业数字化的业务数据处理方法、装置及设备，通过对获取到的待评估电力业务的基础数据进行业务场景分类，并根据获得的业务场景类型，进行数字化能力体系和解决方案结构的匹配，从而自动生成电力业务的数字化解决方案，通过神经网络对业务场景进行分类，能够提高业务场景类型的识别效率，加快数字化解决方案的生成，提高了电力业务解决方案文档的生成效率。
3、针对上述方案，本发明申请人发现上述技术至少存在如下技术问题：1、上述方案提到了使用神经网络对业务场景进行分类以提高识别效率，但未具体说明用于分类的具体参数或算法细节，未提及对业务数据处理效率的具体分析方法或效果影响参数的获取过程，例如，在边缘设备上收集业务数据处理的时间间隔和处理时长等信息对于评估业务处理效率至关重要，但这些信息并未详细说明。
4、2、未明确说明如何确保业务数据在传输和存储过程中的完整性，也未提及是否使用了类似于区块链技术的安全评估参数，这对于保障数据安全性和完整性是非常关键的，但缺乏这些详细描述可能导致实际应用中的安全隐患，文章没有描述如何进行综合评估来确定业务数据处理过程中的综合性能是否满足要求，从而导致导致数据被未经授权的访问、篡改或者丢失，从而对电力业务的运行和信任造成严重影响。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，解决了背景技术中存在的问题。
2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种电力行业数字化的业务数据处理方法，包括：步骤一、处理效果分析：收集指定电力设施产生的业务数据，并获取处理业务数据时对应的效果影响参数，进而分析业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数。
3、步骤二、业务数据完整性分析：当业务数据经过收集和处理后，通过区块链技术对业务数据进行传输和存储，获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数，进而分析业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数。
4、步骤三、业务数据安全性分析：获取业务数据在传输和存储过程对应的安全性评估参数，进而分析业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数。
5、步骤四、综合过程分析：分析指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数，从而评估业务数据在处理过程中对应的综合性能是否满足设定要求。
6、步骤五、预警提示：当业务数据在处理过程中对应的综合性能满足设定要求，进行预警提示。
7、优选地，所述获取处理业务数据时对应的效果影响参数，具体获取过程如下：在指定电力设施边缘部署的边缘设备配备有内置的时钟和定时器，获取得到业务数据采集的时间间隔，即为指定电力设施的业务数据在进行边缘收集时对应的业务数据采集频率；
8、标记业务数据中的各项数据，记录各项数据到达边缘设备后开始处理的时间戳，即为开始时间点，以及各项数据进行处理结束后对应的时间戳，即为结束时间点，将各项数据对应的开始时间点和结束时间点进行作差的绝对值计算，从而得到各项数据对应的处理时间差，通过均值计算，得到的结果即为指定电力设施的业务数据在进行处理时对应的处理时长；
9、通过流量监控工具在业务数据的采集通道进行流量监控，由此获取指定电力设施的业务数据在进行边缘收集和处理业务数据时对应的业务数据流量。
10、优选地，所述分析业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数，具体分析过程如下：从数据库中获取业务数据收集和处理过程中对应的标准效果影响参数，标准效果影响参数包括标准业务数据采集频率、标准处理时长和标准业务数据流量；
11、通过计算公式得到业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数α，其中c、t、l分别表示为指定电力设施的业务数据在进行边缘收集和处理业务数据时对应的数据采集频率、处理时长、业务数据流量，c′、t′、l′分别表示标准业务数据采集频率、标准处理时长、标准业务数据流量，η1、η2、η3分别为设定的数据采集频率对应的权重因子、处理时长对应的权重因子、业务数据流量对应的权重因子。
12、优选地，所述获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数，具体获取过程如下：通过遍历整个数据链，进而统计得到各数据块的完整性状态，由此得到完整数据块的数量；
13、通过模拟触发节点故障，当各节点故障时，从剩余的各节点进行业务数据恢复，记录成功从剩余各节点恢复业务数据的次数和尝试恢复业务数据的总次数，将成功从剩余各节点恢复业务数据的次数除以尝试恢复业务数据的总次数，得到的结果即为数据恢复成功率。
14、优选地，所述分析业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数，具体分析过程如下：从数据库中获取业务数据收集和处理过程中对应的标准完整性影响参数，标准完整性影响参数包括标准完整数据块数量和标准数据恢复成功率；
15、通过计算公式得到业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数β，其中a、b分别表示为完整数据块数量、数据恢复成功率，a′、b′分别表示标准完整数据块数量和标准数据恢复成功率，μ1、μ2分别为设定的完整数据块数量对应的权重因子、数据恢复成功率对应的权重因子。
16、优选地，所述获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数，具体获取过程如下：通过查阅中心处理系统的安全配置和相关文档，从而获取中心处理系统所使用的加密密钥长度，通过指定命令行进行查询，从而获取得到当前参与验证的节点数量；
17、根据需要测量网络连接密度的网络范围，收集所有节点的信息，包括节点的数量、每个节点的标识符以及节点之间的连接关系，利用收集到的节点信息，构建网络拓扑图，在网络拓扑图中，各节点表示各网络实体，而边则表示各实体之间的连接，统计网络拓扑图中所有的边数，即节点之间的实际连接数量，将实际存在的边数除以总的存在的边数，得到的结果即为网络连接密度。
18、优选地，所述分析业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数，具体分析过程如下：从数据库中获取业务数据收集和处理过程中对应的标准安全性评估参数，标准安全性评估参数包括标准加密密钥长度、标准参与验证的节点数量和标准网络连接密度；
19、通过计算公式得到业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数χ，其中l、q、ρ分别表示为业务数据在传输和存储过程对应的加密密钥长度、参与验证的节点数量、网络连接密度，l′、q′、ρ′分别表示准加密密钥长度、标准参与验证的节点数量、标准网络连接密度，κ1、κ2、κ3分别为设定的加密密钥长度对应的权重因子、参与验证的节点数量对应的权重因子、网络连接密度对应的权重因子。
20、优选地，所述分析指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数，具体分析过程如下：通过计算公式得到指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数其中λ1、λ2、λ3为设定的数据处理效率评估系数对应的权重因子、数据完整性评估系数对应的权重因子、数据安全性评估系数对应的权重因子。
21、优选地，所述评估业务数据在处理过程中对应的综合性能是否满足设定要求，具体评估过程如下：将指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数与设定的综合评估系数阈值进行比较，若指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数大于或者等于设定的综合评估系数阈值，则说明评估业务数据在处理过程中对应的综合性能满足设定要求，若指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数小于设定的综合评估系数阈值，则说明评估业务数据在处理过程中对应的综合性能不满足设定要求。
22、本发明的有益效果在于：1、本发明提供的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，在分析业务数据处理效果时，通过收集指定电力设施产生的业务数据，并获取处理业务数据时对应的效果影响参数，有利于评估业务数据处理的实际效率和效果，从而确保在实际操作中，能够基于具体数据来量化业务处理效率，进而优化和改进数据处理流程，提高电力设施的运行效率和成本效益，在分析业务数据完整性时，通过区块链技术对业务数据进行传输和存储，并获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数，有利于确保数据在传输和存储过程中的完整性和可靠性，有效防止数据篡改或丢失，针对于对数据准确性要求极高的电力行业领域，能够增强数据的可信度和安全性，确保电力设施运行的稳定性。
23、2、本发明实施例在分析业务数据安全性时，通过获取业务数据在传输和存储过程对应的安全性评估参数，有利于保护数据免受未经授权的访问和攻击，在进行综合过程分析时，通过计算业务数据在处理过程中对应的综合评估系数，有利于全面评估电力设施的业务数据处理性能，这种综合评估有助于决策者了解处理效率、数据完整性和安全性之间的综合平衡，从而优化业务流程和决策制定，确保电力设施的高效运行和可持续发展。
1.一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述效果影响参数包括业务数据采集频率、处理时长和业务数据流量，完整性影响参数包括完整数据块数量、数据恢复成功率，安全性评估参数包括加密密钥长度、参与验证的节点数量和网络连接密度。
3.根据权利要求2所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述获取处理业务数据时对应的效果影响参数，具体获取过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述分析业务数据处理过程中对应的数据处理效率评估系数，具体分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数，具体获取过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述分析业务数据在传输和存储过程对应的数据完整性评估系数，具体分析过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述获取业务数据在传输和存储过程对应的完整性影响参数，具体获取过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述分析业务数据在传输和存储过程对应的数据安全性评估系数，具体分析过程如下：
9.根据权利要求8所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述分析指定电力设施的业务数据在处理过程中对应的综合评估系数，具体分析过程如下：
10.根据权利要求9所述的一种电力行业数字化的业务数据处理方法，其特征在于，所述评估业务数据在处理过程中对应的综合性能是否满足设定要求，具体评估过程如下：
