一种基于AIGC的食品安全监管数据分析系统及方法与流程

    技术2025-12-12  2


    本发明涉及食品安全监管领域,具体为一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统及方法。


    背景技术:

    1、aigc技术是基于gan(生成对抗网络)、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合而诞生,核心思想是利用人工智能生成具有一定创意和质量的内容,现阶段国内aigc多以单模型应用的形式出现,主要分为文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等;

    2、将aigc技术应用到食品安全监管方面,利用人工智能和大数据技术,为监管部门和食品企业提供全面、实时的食品安全管理支持;

    3、现有的食品安全监管,仅针对食品的成品质量进行数据监测,在进行食品企业的安全监管时,缺乏对食品生产过程中的全面监测,易出现风险评估不准确的情况,造成食品安全监管不足,影响食品企业的发展和消费者的安全;

    4、因此,人们急需一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统来解决上述问题。


    技术实现思路

    1、本发明的目的在于提供一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

    2、为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

    3、一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,该方法包括以下步骤:

    4、s1、设置时间间隔,将待监管食品企业制造的食品成品划分为不同批次;采集同批次食品成品在制造过程中的环境数据,分析各批次食品成品的环境风险值;

    5、s2、采集待监管食品企业制造的食品成品的添加剂含量,分析各批次食品成品的质量风险值;

    6、s3、根据各批次食品成品的环境风险值和质量风险值,分析待监管食品企业的综合风险值;根据待监管食品企业的综合风险值,对待监管食品企业制造的食品成品进行食品安全等级的划分;

    7、s4、根据食品安全等级对待监管食品企业实施不同的监管措施;通过待监管食品企业的实时数据,获取待监管食品企业的食品安全等级,调整监管措施;

    8、s5、通过aigc技术,获得待监管食品企业不同月度的食品安全等级对比图,根据对比图,对待监管食品企业做出建议。

    9、根据上述技术方案,所述步骤s1的具体过程如下:

    10、s1-1、设置时间间隔,记为t;将待监管食品企业在同一时间间隔t内制造的食品成品划分为同批次;采集同批次食品成品在制造过程中的环境数据,所述环境数据包括环境温度、环境湿度及环境污染物浓度;将第i批次食品成品在制造过程中的环境温度,记为ai;将第i批次食品成品在制造过程中的环境湿度,记为bi;将第i批次食品成品在制造过程中的环境污染物浓度,记为ci;i∈[1,n1],n1是正整数;

    11、设置时间间隔,是因为同一时间间隔内生产的食品成品,其制造过程中环境数据对其影响基本相同,数据较为准确,同时,根据时间间隔划分批次,方便数据的分析处理;

    12、s1-2、根据同批次食品成品在制造过程中的环境数据,计算各批次食品成品的环境风险值,公式如下:

    13、

    14、其中,pi表示第i批次食品成品的环境风险值;α1、α2及α3均为系统预置的固定参数;

    15、通过环境数据分析食品成品的环境风险值,是考虑到食品在制造过程中受到的环境数据的影响,产生食品安全的问题,更加全面的监测,提高风险评估的准确性。

    16、根据上述技术方案,所述步骤s2的具体过程如下:

    17、s2-1、采集待监管食品企业制造的食品成品的添加剂含量;将第i批次中第j个食品成品的第k种添加剂含量,记为d1i,j,k;j∈[1,n2i],n2i是正整数,所述n2i表示第i批次食品成品的数量;k∈[1,n3],n3是正整数;

    18、s2-2、根据下列公式计算第i批次中第j个食品成品的综合添加剂含量;

    19、

    20、其中,d2i,j表示第i批次中第j个食品成品的综合添加剂含量;

    21、根据下列公式计算各批次食品成品的质量风险值:

    22、

    23、其中,qi表示第i批次食品成品的质量风险值;

    24、通过各添加剂含量获取食品成品的质量风险值,可以有效对食品成品的质量进行监测,保证风险评估的准确性。

    25、根据上述技术方案,所述步骤s3的具体过程如下:

    26、s3-1、根据各批次食品成品的环境风险值和质量风险值,计算各批次各批次食品成品的综合风险值:

    27、ri=β1·pi+β2·qi;

    28、其中,ri表示第i批次食品成品的综合风险值;β1和β2均为系统预置的固定参数;

    29、s3-2、当前时刻,记为t时刻;将待监管食品企业在t时刻所在时间间隔t内制造的食品成品,记为第t批次食品成品;

    30、获取待监管食品企业第t批次食品成品之前,连续的γ个批次对应的食品成品的综合风险值,其中,γ为系统预置的固定参数;

    31、筛选出γ个批次对应的食品成品的综合风险值的最大值,作为待监管食品企业的综合风险值,记为r;

    32、以筛选出的连续批次中综合风险值的最大值,作为待监管食品企业的综合风险值,不仅使得待监管食品企业的综合风险值更加的准确,并且提高了食品企业在食品安全方面的监管意识;

    33、s3-3、根据待监管食品企业的综合风险值,对待监管食品企业制造的食品成品进行食品安全等级的划分;

    34、若r≤δ1,则表示待监管食品企业制造的食品成品的食品安全等级为高安全级;

    35、若δ1<r≤δ2,则表示待监管食品企业制造的食品成品的食品安全等级为中安全级;

    36、若δ2<r,则表示待监管食品企业制造的食品成品的食品安全等级为低安全级;

    37、其中,δ1和δ2均为系统预置的固定参数。

    38、根据上述技术方案,所述步骤s4的具体过程如下:

    39、s4-1、根据食品安全等级对待监管食品企业实施不同的监管措施;

    40、若待监管食品企业制造的食品成品的食品安全等级为高安全级,则实施的监管措施为常规监管措施,对食品成品进行抽检,数量为ε1,频率为ε2;

    41、若待监管食品企业制造的食品成品的食品安全等级为中安全级,则实施的监管措施为加强监管措施,对食品成品进行抽检,数量为(1+θ1)ε1,频率为(1+θ2)ε2;

    42、若待监管食品企业制造的食品成品的食品安全等级为低安全级,则实施的监管措施为严格监管措施,对食品成品进行抽检,数量为(1+θ3)ε1,频率为(1+θ4)ε2;

    43、其中,ε1、ε2、θ1、θ2、θ3及θ4均为系统预置的固定参数;

    44、s4-2、通过待监管食品企业的实时数据,获取待监管食品企业的食品安全等级,调整监管措施;

    45、通过的食品安全等级实施不同的监管措施,提高食品的安全,增强食品安全企业的食品安全意识。

    46、根据上述技术方案,所述步骤s5的具体过程如下:

    47、通过aigc技术,获得待监管食品企业不同月度的食品安全等级的对比图;

    48、根据对比图中待监管食品企业不同月度的食品安全等级的变化趋势,对待监管食品企业做出建议;

    49、若待监管食品企业的食品安全等级是上升趋势,则建议待监管食品企业按照当前的监管措施,对食品进行监管;

    50、若待监管食品企业的食品安全等级是下降趋势,则建议待监管食品企业改变监管措施,监管食品成品,并关注食品安全事件,针对性的对食品进行监管;

    51、通过aigc技术获取对比图,使得食品安全的数据可视化,并根据待监管食品食品安全等级的变化趋势提供建议,使得食品企业有明确的食品安全关注点,实现准确的改善。

    52、一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统,该系统包括信息采集模块、信息处理模块和信息显示模块;

    53、所述信息采集模块用于采集系统所需的信息;所述信息处理模块用于存储、分析及传输各模块的信息;所述信息显示模块用于显示信息处理模块的信息。

    54、根据上述技术方案,所述信息采集模块包括环境信息单元和食品信息单元;

    55、所述环境信息单元用于采集待监管食品企业的食品成品在制造过程中的环境数据信息,所述食品信息单元用于待监管食品企业的食品成品的添加剂含量数据信息。

    56、根据上述技术方案,所述信息处理模块包括信息存储单元、信息分析单元和信息传输单元;

    57、所述信息存储单元用于存储信息采集模块获取的信息;所述信息分析单元用于分析信息采集模块获取的信息;所述信息传输单元用于系统中各个模块的信息传输。

    58、根据上述技术方案,所述信息显示模块包括现场显示单元和移动显示单元;

    59、所述现场显示单元用于在待监管食品企业显示食品的数据信息;所述移动显示单元用于在移动端显示食品的数据信息。

    60、与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:

    61、本发明通过对待监管食品企业的食品在制造过程中的环境数据,以及食品成品的添加剂含量进行分析,获取待监管食品企业的综合风险值,划分安全等级,实施监管措施,对食品生产过程的全面监测,使得风险评估更加的准确;并且通过aigc技术,使得食品安全可视化,使得食品安全监管更加完善,食品安全得到保障,促进食品企业的发展,提高了消费者的安全。


    技术特征:

    1.一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

    2.根据权利要求1所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:所述步骤s1的具体过程如下:

    3.根据权利要求2所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:所述步骤s2的具体过程如下:

    4.根据权利要求3所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:所述步骤s3的具体过程如下:

    5.根据权利要求4所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:所述步骤s4的具体过程如下:

    6.根据权利要求5所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:所述步骤s5的具体过程如下:

    7.一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统,如使用权利要求1-6中任一项所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析方法,其特征在于:该系统包括信息采集模块、信息处理模块和信息显示模块;

    8.根据权利要求7所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统,其特征在于:所述信息采集模块包括环境信息单元和食品信息单元;

    9.根据权利要求7所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统,其特征在于:所述信息处理模块包括信息存储单元、信息分析单元和信息传输单元;

    10.根据权利要求7所述的一种基于aigc的食品安全监管数据分析系统,其特征在于:所述信息显示模块包括现场显示单元和移动显示单元;


    技术总结
    本发明公开了一种基于AIGC的食品安全监管数据分析系统及方法,属于食品安全监管领域,本发明包括如下步骤:分析各批次食品成品的环境风险值;分析各批次食品成品的质量风险值;分析待监管食品企业的综合风险值;对待监管食品企业制造的食品成品进行食品安全等级的划分;根据食品安全等级对待监管食品企业实施不同的监管措施;通过待监管食品企业的实时数据,调整监管措施;通过AIGC技术,对待监管食品企业做出建议;本发明对食品生产过程全面监测,使得风险评估更加的准确;并且通过AIGC技术,使得食品安全可视化,使得食品安全监管更加完善,食品安全得到保障,促进食品企业的发展,提高了消费者的安全。

    技术研发人员:王轶,张向飞,方海宾,倪孟锴,朱丽华,顾琦
    受保护的技术使用者:上海市大数据中心
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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