本公开涉及通信，尤其涉及一种站点评分方法、装置。
背景技术：
1、随着社会的不断进步，为了行业精准的新形态，例如可以根据站点的各种业务情况，结合人工经验设置各类权重得分值，根据总得分确定站点价值优先级清单，以便助力网业协同站点建设和业务拓展，实现资源精准投放。但是基于人工经验使得站点评分的准确性较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种站点评分方法、装置，以提供站点评分机制，提高站点评分的准确性。本公开的技术方案如下：
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种站点评分方法，包括：
3、获取站点对应的数据集合，其中，所述数据集合包括至少两个特征对应的特征数据子集；
4、获取所述数据集合中任一特征数据的特征数据子集对应的区间集合；
5、获取所述区间集合中任一区间对应的分数；
6、根据所述数据集合中任一特征数据对应的分数集合和所述站点对应的基础分，获取所述站点对应的分数。
7、根据一些实施例，所述获取站点对应的数据集合，包括：
8、获取站点对应的至少两个特征中任一特征的特征类型；
9、采用与所述特征类型对应的处理方式对所述任一特征对应的特征数据子集进行处理，得到处理后的特征数据子集；
10、将所述处理后的特征数据子集添加至所述站点对应的数据集合。
11、根据一些实施例，所述根据所述数据集合中任一特征数据对应的分数集合和所述站点对应的基础分，获取所述站点对应的分数，包括：
12、获取所述至少两个特征中任一特征对应的价值标签信息；
13、对所述任一特征进行分箱处理，获取所述任一特征对应的证据权重集合；
14、根据所述价值标签信息、所述任一特征对应的证据权重集合，确定所述任一特征对应的权重信息；
15、根据所述数据集合中所述任一特征数据对应的分数集合、所述任一特征对应的权重信息和所述站点对应的基础分，获取所述站点对应的分数。
16、根据一些实施例，所述获取所述至少两个特征中任一特征对应的价值标签信息，包括：
17、根据所述任一特征的特征数据子集的正态分布置信区间，确定第一特征数据的价值标签为第一价值标签，其中，所述第一特征数据的置信概率的大于概率阈值；
18、对所述任一特征的特征数据子集进行标准化处理，采用聚类算法对所述任一特征的特征数据子集进行划分，得到划分后的特征数据子集；
19、在所述划分后的特征数据子集中存在大于预设数量的特征数据的价值标签为所述第一价值标签，确定所述划分后的特征数据子集中任一特征数据的价值标签为所述第一价值标签；
20、在所述划分后的特征数据子集中存在小于所述预设数量的特征数据的价值标签为第二价值标签，确定所述划分后的特征数据子集中任一特征数据的价值标签为所述第二价值标签，其中，所述第二价值标签的价值小于所述第一价值标签。
21、根据一些实施例，其中，所述任一特征对应的特征数据子集包括第一离散型数据子集和连续型数据子集，所述对所述任一特征进行分箱处理，获取所述任一特征对应的证据权重集合，包括：
22、对所述连续型数据子集进行离散化处理，得到第二离散型数据子集；
23、对所述第一离散型数据子集和所述第二离散型数据子集进行分箱，得到第一数量的箱子，其中，每个箱子中包括至少两种特征的特征数据；
24、对所述第一数量的箱子进行卡方检测，并对概率值最大的相邻箱子组进行合并，直至得到第二数量的箱子；
25、获取第二数量的箱子中任一箱子对应的证据权重。
26、根据一些实施例，所述方法还包括：
27、根据所述任一特征对应的多个箱子数量；
28、根据每个箱子数量对应的信息价值iv，确定所述任一特征对应的第二数量。
29、根据一些实施例，所述获取所述区间集合中任一区间对应的分数，包括：
30、根据补偿常数、刻度常数、所述区间集合中任一区间对应的特征数据和所述任一特征对应的权重系数，获取所述任一区间对应的分数。
31、根据本公开实施例的第二方面，提供一种站点评分装置，包括：
32、集合获取单元，用于获取站点对应的数据集合，其中，所述数据集合包括至少两个特征对应的特征数据子集；
33、所述集合获取单元，还用于获取所述数据集合中任一特征数据的特征数据子集对应的区间集合；
34、分数获取单元，用于获取所述区间集合中任一区间对应的分数；
35、所述分数获取单元，还用于根据所述数据集合中任一特征数据对应的分数集合和所述站点对应的基础分，获取所述站点对应的分数。
36、根据本公开实施例的第三方面，提供一种网络侧设备，包括：
37、处理器；
38、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
39、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现前述一方面中任一项所述的站点评分方法。
40、根据本公开实施例的第四方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述一方面中任一项所述的站点评分方法。
41、根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
42、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
43、在一些或者相关实施例中，通过获取站点对应的数据集合，其中，所述数据集合包括至少两个特征对应的特征数据子集；获取所述数据集合中任一特征数据的特征数据子集对应的区间集合；获取所述区间集合中任一区间对应的分数；根据所述数据集合中任一特征数据对应的分数集合和所述站点对应的基础分，获取所述站点对应的分数。因此，通过任一区间对应的分数，可以确定站点对应的分数，可以减少人工参与确定权重的情况，提供站点评分机制，提高分数确定的准确性。
44、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种站点评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取站点对应的数据集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据集合中任一特征数据对应的分数集合和所述站点对应的基础分，获取所述站点对应的分数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少两个特征中任一特征对应的价值标签信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述任一特征对应的特征数据子集包括第一离散型数据子集和连续型数据子集，所述对所述任一特征进行分箱处理，获取所述任一特征对应的证据权重集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述区间集合中任一区间对应的分数，包括：
8.一种站点评分装置，其特征在于，包括：
9.一种网络侧设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的站点评分方法。
