本发明涉及通信，具体的说，涉及的是一种负荷均衡方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、随着5g网络规模逐步扩大以及4g网络流量仍在持续增长，容量压力越来越大大，逐步形成4g/5g协同发展的通信网络。面对日益增加的容量负载压力，热点区域小区负荷逐渐升高，用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况，严重影响用户的网络体验。
2、传统的网路分流主要根据工作经验设置互操作参数，在判定高负荷小区和邻区负荷不均衡时，基于人工设置的互操作参数为高负荷小区的用户设备执行负荷均衡操作。这种根据经验设置互操作参数的方式存在已有经验偏差且运维效率较低，无法有效进行负荷均衡，导致高负荷小区的网络性能的提升效果较差。
技术实现思路
1、基于此，本发明提供了一种负荷均衡方法、装置、设备及存储介质，其能够通过对服务小区的连接态参数组合进行迭代优化，得到目标连接态参数组合值，以用于对服务小区进行有效的负荷均衡，从而有效提升服务小区的网络性能。
2、为实现上述目的，本发明实施例提供了一种负荷均衡方法，包括：
3、获取服务小区和目标小区；其中，所述目标小区与所述服务小区为同覆盖小区，所述目标小区用于为所述服务小区执行负荷均衡操作；
4、对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；
5、将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，以用于对所述服务小区进行负荷均衡。
6、作为上述方案的改进，所述连接态参数组合包括异频异系统测量关闭门限、异频异系统测量打开门限、基于覆盖的异频切换判决门限和基于覆盖的本端切换判决门限中的至少一种。
7、作为上述方案的改进，所述对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，包括：
8、设置最大迭代次数、自变量个数、粒子的最大速度；其中，所述粒子为所述服务小区的连接态参数组合，所述自变量为所述连接态参数组合中的参数数量；
9、随机为每一所述连接态参数组合的位置和速度赋值，根据所述连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度，生成初始种群；
10、在每一轮迭代中，对每一连接态参数组合进行自适应调整，更新所述连接态参数组合的位置和速度，并计算与当前迭代轮次的每一连接态参数组合值对应的所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；
11、在每一轮迭代中，对所述当前迭代轮次计算得到的小区间负荷均衡度进行个体最优值和全局最优值的比对，根据比对结果更新种群；
12、当迭代次数达到所述最大迭代次数或者所述全局最优值小于给定收敛阈值时，结束迭代并输出所述全局最优值对应的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值。
13、作为上述方案的改进，所述小区间负荷均衡度通过以下方式计算：
14、根据服务小区利用率和目标小区利用率计算利用率差值和利用率和值；其中，所述利用率差值与所述服务小区利用率和所述目标小区利用率的差值呈正相关关系，所述利用率和值与所述服务小区利用率和所述目标小区利用率之和呈正相关关系；
15、根据所述利用率差值和所述利用率和值计算小区间负荷均衡度；其中，所述小区间负荷均衡度与所述利用率差值和所述利用率和值的比值呈正相关关系。
16、作为上述方案的改进，所述根据服务小区利用率和目标小区利用率计算利用率差值和利用率和值，包括：
17、将服务小区利用率和目标小区利用率之差减去默认偏移值，得到利用率差值；
18、将服务小区利用率、目标小区利用率和所述默认偏移值相加得到利用率和值；
19、所述根据所述利用率差值和所述利用率和值计算小区间负荷均衡度，包括：
20、将所述利用率差值除以所述利用率和值后再除以预设系数，得到小区间负荷均衡度。
21、作为上述方案的改进，所述目标小区通过以下方式获取：
22、获取与所述服务小区关联的同覆盖小区列表；
23、获取所述同覆盖小区列表中每一小区的rsrp值；
24、从所述同覆盖小区列表中选取若干rsrp值最大的小区作为进行负荷均衡的目标小区。
25、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种负荷均衡装置，包括：
26、小区获取模块，用于获取服务小区和目标小区；其中，所述目标小区与所述服务小区为同覆盖小区，所述目标小区用于为所述服务小区执行负荷均衡操作；
27、迭代模块，用于对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；
28、目标值确定模块，用于将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，以用于对所述服务小区进行负荷均衡。
29、作为上述方案的改进，所述连接态参数包括异频异系统测量关闭门限、异频异系统测量打开门限、基于覆盖的异频切换判决门限和基于覆盖的本端切换判决门限中的至少一种。
30、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种负荷均衡设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述的负荷均衡方法。
31、为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任一实施例所述的负荷均衡方法。
32、与现有技术相比，本发明实施例公开的负荷均衡方法、装置、设备及存储介质，首先，获取服务小区和目标小区；其中，所述目标小区与所述服务小区为同覆盖小区，所述目标小区用于为所述服务小区执行负荷均衡操作；然后，对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；最后，将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，以用于对所述服务小区进行负荷均衡。由此可见，本发明实施例通过对服务小区的连接态参数组合进行迭代优化，得到目标连接态参数组合值，以用于对服务小区进行有效的负荷均衡，从而有效提升服务小区的网络性能。
1.一种负荷均衡方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的负荷均衡方法，其特征在于，所述连接态参数组合包括异频异系统测量关闭门限、异频异系统测量打开门限、基于覆盖的异频切换判决门限和基于覆盖的本端切换判决门限中的至少一种。
3.如权利要求1或2所述的负荷均衡方法，其特征在于，所述对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，包括：
4.如权利要求1或2所述的负荷均衡方法，其特征在于，所述小区间负荷均衡度通过以下方式计算：
5.如权利要求4所述的负荷均衡方法，其特征在于，所述根据服务小区利用率和目标小区利用率计算利用率差值和利用率和值，包括：
6.如权利要求1或2所述的负荷均衡方法，其特征在于，所述目标小区通过以下方式获取：
7.一种负荷均衡装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的负荷均衡装置，其特征在于，所述连接态参数包括异频异系统测量关闭门限、异频异系统测量打开门限、基于覆盖的异频切换判决门限和基于覆盖的本端切换判决门限中的至少一种。
9.一种负荷均衡设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的负荷均衡方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的负荷均衡方法。
