本发明涉及数据处理，尤其涉及一种用户满意度评估方法、设备、存储介质及装置。
背景技术：
1、目前全国5g移动网络已经较为普及，手机用户随时随地可以利用5g网络实现高速手机上网和高清语音通话，在日常生活方方面面都离不开一张优质的5g网络支撑。由于5g移动网络采用无线传输覆盖，部分区域难免存在弱覆盖、干扰、故障等现象，那么用户在手机上网过程中就会出现上网慢、视频卡顿、通话不清晰、断续等业务感知差，满意度低的问题。用户满意度更差时，就会导致用户进行网络质量问题的投诉，存在网络运营商无法准确、及时的了解每位用户在业务使用时的满意度情况的问题。
2、对于相关5g网络用户业务感知满意度评估方法，存在评估效率低、评估样本量少、用户业务感知满意度评估不准确、用户业务类型评估单一不全面、用户不满原因、网络问题原因、问题位置不明确等问题，且没有实现5g用户各类业务场景较为全面和端到端的满意度评估。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于提供一种用户满意度评估方法、设备、存储介质及装置，旨在解决相关用户满意度评估方案评估样本类低、用户业务感知满意度评估准确、用户满意度评估维度不全面，业务使用过程评估不足、评估效率低下的问题的技术问题。
2、为实现上述目的，本发明提供一种用户满意度评估方法，所述用户满意度评估方法包括以下步骤：
3、对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集；
4、对所述目标数据集进行预处理，获得预处理后的数据集；
5、对所述预处理后的数据集进行关键指标提取，获得目标关键指标；
6、基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果。
7、可选地，所述预设业务类型包括语音通话类型以及上网类型，所述对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集的步骤，包括：
8、对语音通话类型对应的多维度数据进行采集，获得第一数据集；
9、对上网类型对应的多维度数据进行采集，获得第二数据集；
10、根据所述第一数据集和所述第二数据集确定目标数据集。
11、可选地，所述对所述目标数据集进行预处理，获得预处理后的数据集的步骤，包括：
12、对所述目标数据集中的第一数据集进行数据清洗，获得清洗后的语音通话数据集；
13、对所述目标数据集中第二数据集进行数据清洗，获得清洗后的上网数据集。
14、可选地，所述对所述预处理后的数据集进行关键指标提取，获得目标关键指标的步骤，包括：
15、对所述语音通话数据集进行关键指标提取，获得第一目标关键指标；
16、对所述上网数据集进行关键指标提取，获得第二目标关键指标。
17、可选地，所述基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果的步骤，包括：
18、基于预设评估模型对所述第一目标关键指标进行权重赋值，并对赋值的关键指标进行满意度评估，获得第一评估结果；
19、基于所述预设评估结果对所述第二目标关键指标进行权重赋值，并对赋值的关键指标进行感知满意度评估，获得第二评估结果；
20、根据所述第一评估结果和所述第二评估结果确定评估结果。
21、可选地，所述基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果的步骤之后，还包括：
22、将所述评估结果为不满意的用户进行筛选，获得目标用户；
23、对所述目标用户进行不满意因素分析，获得待改进因素。
24、可选地，所述对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集的步骤之前，还包括：
25、获取目标用户对应的历史满意评估数据；
26、根据所述历史满意评估数据构建训练集；
27、基于所述训练集对预设监督学习模型进行训练，获得预设评估模型。
28、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种用户满意度评估设备，所述用户满意度评估设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户满意度评估程序，所述用户满意度评估程序配置为实现如上文所述的用户满意度评估的步骤。
29、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有用户满意度评估程序，所述用户满意度评估程序被处理器执行时实现如上文所述的用户满意度评估方法的步骤。
30、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种用户满意度评估装置，所述用户满意度评估装置包括：
31、数据采集模块，用于对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集；
32、预处理模块，用于对所述目标数据集进行预处理，获得预处理后的数据集；
33、指标确定模块，用于对所述预处理后的数据集进行关键指标提取，获得目标关键指标；
34、指标评估模块，用于基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果。
35、本发明通过对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集；对所述目标数据集进行预处理，获得预处理后的数据集；对所述预处理后的数据集进行关键指标提取，获得目标关键指标；基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果，相较于相关用户满意度评估方案评估样本类低、用户业务感知满意度评估准确、用户满意度评估维度不全面，业务使用过程评估不足、评估效率低下的问题，本发明通过预设评估模型对用户在使用各类业务过程中的目标关键指标进行感知满意度评估，确定评估结果，实现了可对每一位用户的每一次业务进行满意度评估，且采用it自动化实现，提升评估效率且评估更为准确全面。
1.一种用户满意度评估方法，其特征在于，所述用户满意度评估方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的用户满意度评估方法，其特征在于，所述预设业务类型包括语音通话类型以及上网类型，所述对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的用户满意度评估方法，其特征在于，所述对所述目标数据集进行预处理，获得预处理后的数据集的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的用户满意度评估方法，其特征在于，所述对所述预处理后的数据集进行关键指标提取，获得目标关键指标的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的用户满意度评估方法，其特征在于，所述基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的用户满意度评估方法，其特征在于，所述基于预设评估模型对所述目标关键指标进行感知满意度评估，获得满意度评估结果的步骤之后，还包括：
7.如权利要求1所述的用户满意度评估方法，其特征在于，所述对预设业务类型对应的多维度数据进行采集，获得目标数据集的步骤之前，还包括：
8.一种用户满意度评估设备，其特征在于，所述用户满意度评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户满意度评估程序，所述用户满意度评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户满意度评估方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有用户满意度评估程序，所述用户满意度评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户满意度评估方法。
10.一种用户满意度评估装置，其特征在于，所述用户满意度评估装置包括：
