本申请属于人工智能，尤其涉及一种关联关系确定方法、装置、设备、介质及程序产品。
背景技术：
1、识别企业信息与建筑信息的关联关系有助于行业市场和中小企业精细化管理和营销。如何识别企业信息与建筑信息的关联关系是业界的研究热点主题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种关联关系确定方法、装置、设备、介质及程序产品，能够自动确定企业信息与建筑信息的关联关系。
2、第一方面，本申请实施例提供一种关联关系确定方法，方法包括：
3、获取目标企业信息和目标建筑信息；
4、利用目标识别模型对目标企业信息和目标建筑信息进行识别，得到识别结果；
5、根据识别结果，确定目标企业信息和目标建筑信息是否存在关联关系。
6、在第一方面的一些可选实施方式中，目标识别模型包括目标词向量子模型、目标卷积神经网络和目标高斯混合子模型；
7、利用目标识别模型对目标企业信息和目标建筑信息进行识别，得到识别结果，包括：
8、利用目标词向量子模型对目标企业信息和目标建筑信息进行处理，得到目标词向量矩阵；
9、利用目标卷积神经网络对目标词向量矩阵进行特征提取，得到目标文本向量；
10、利用目标高斯混合子模型对目标文本向量进行聚类，得到识别结果。
11、在第一方面的一些可选实施方式中，目标词向量子模型包括输入层、投影层和输出层；
12、利用目标词向量子模型对目标企业信息和目标建筑信息进行处理，得到目标词向量矩阵，包括：
13、利用输入层对目标企业信息和目标建筑信息进行处理，得到目标词向量；
14、利用投影层对目标词向量进行累加求和，得到词向量和；
15、利用输出层对词向量和进行更新，得到目标词向量矩阵。
16、在第一方面的一些可选实施方式中，目标卷积神经网络包括卷积层和池化层；
17、利用目标卷积神经网络对目标词向量矩阵进行特征提取，得到目标文本向量，包括：
18、利用卷积层对目标词向量矩阵进行卷积，得到特征矩阵；
19、利用池化层对特征矩阵进行特征提取，得到目标文本向量。
20、在第一方面的一些可选实施方式中，根据识别结果，确定目标企业信息和目标建筑信息是否存在关联关系，包括：
21、在识别结果的同一簇中包括目标企业信息和目标建筑信息的情况下，确定目标企业信息和目标建筑信息存在关联关系；
22、在识别结果的同一簇中仅包括目标企业信息或目标建筑信息的情况下，确定目标企业信息和目标建筑信息不存在关联关系。
23、在第一方面的一些可选实施方式中，识别结果包括多个簇，利用目标高斯混合子模型对目标文本向量进行聚类，得到识别结果之后，方法还包括：
24、利用目标高斯混合子模型确定簇中每个数据点的响应度；
25、根据簇中每个数据点的响应度，更新目标高斯混合子模型的模型参数。
26、在第一方面的一些可选实施方式中，利用目标识别模型对目标企业信息和目标建筑信息进行识别，得到识别结果之前，方法还包括：
27、对目标企业信息和目标建筑信息进行预处理，得到预处理后的目标企业信息和预处理后的目标建筑信息，预处理包括数据清洗和数据解析中至少一项；
28、利用目标识别模型对目标企业信息和目标建筑信息进行识别，得到识别结果，包括：
29、利用目标识别模型对预处理后的目标企业信息和预处理后的目标建筑信息进行识别，得到识别结果。
30、第二方面，本申请实施例提供了一种关联关系确定装置，装置包括：
31、获取模块，用于获取目标企业信息和目标建筑信息；
32、识别模块，用于利用目标识别模型对目标企业信息和目标建筑信息进行识别，得到识别结果；
33、第一确定模块，用于根据识别结果，确定目标企业信息和目标建筑信息是否存在关联关系。
34、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：
35、处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
36、处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所述的关联关系确定方法。
37、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的关联关系确定方法。
38、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的关联关系确定方法。
39、根据本申请实施例提供的关联关系确定方法、装置、设备、介质及程序产品，通过目标识别模型对目标企业信息和目标建筑信息进行识别，得到识别结果，进而可根据识别结果，自动确定目标企业信息和目标建筑信息是否存在关联，有助于行业市场和中小企业精细化管理和营销。
1.一种关联关系确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标识别模型包括目标词向量子模型、目标卷积神经网络和目标高斯混合子模型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标词向量子模型包括输入层、投影层和输出层；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标卷积神经网络包括卷积层和池化层；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果，确定所述目标企业信息和所述目标建筑信息是否存在关联关系，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括多个簇，所述利用所述目标高斯混合子模型对所述目标文本向量进行聚类，得到识别结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.一种关联关系确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的关联关系确定方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的关联关系确定方法。
