本发明是一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，属于防伪标签。
背景技术：
1、类指纹结构的褶皱图案其具有随机分布的断点与分叉点，利用其断点与分叉点的位置与数量信息，可以将每个褶皱标签独立区分出来，因此可以将类指纹结构褶皱图案的此项特征应用到防伪领域。为实现这一功能，本发明提出了一种利用褶皱图案断点与分叉点独特的数量与位置关系来进行防伪判别的方法，可以实现准确高效的防伪判别。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供的判别方法快捷简单，能够准确判断出类指纹褶皱结构防伪标签的真伪。
2、为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，该防伪判别方法包括以下步骤：
3、(1)将褶皱防伪标签的光学图像rgb图转换为灰度图；
4、(2)设定一定阈值将灰度图转化为黑白二值图；
5、(3)将二值图中的黑白线条细化得到所需的细化图；
6、(4)在细化图中，利用代码语句找到并标出褶皱图案的断点与分叉点，并统计出断点与分叉点的数量；
7、(5)找出在r个像素，按实际需要设置大小，半径长度内没有其他断点与分叉点的断点，此类断点作为能够代表褶皱图案唯一特征的特征点，记录特征点的数量并统计每个特征点相互之间的距离；
8、(6)防伪判别：将防伪标签上褶皱图案的断点与分叉点的数量，特征点的数量以及每个特征点相互之间的距离与所储存数据对比，三层判别依据层层递进，能有效准确的判断出产品的真假。
9、进一步地，所述步骤(1)中使用的是rgb2gray函数，将rgb图像的每个像素的亮度转换为一个单一的灰度值。
10、进一步地，所述步骤(2)中的阈值能够将褶皱图案的波峰波谷分别用黑色线条区域和白色线条区域表示。
11、进一步地，所述步骤(3)中褶皱脊线将由宽度为一个像素的白色线条表示。
12、进一步地，所述步骤(4)(5)中，断点与分叉点的数量，特征点的数量以及特征点相互之间的距离是对防伪标签进行判别的重要依据。
13、本发明的有益效果：本发明的一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，将防伪标签上褶皱图案的断点与分叉点的数量，特征点的数量以及每个特征点相互之间的距离与所储存数据对比，三层判别依据层层递进，能有效准确的判断出产品的真假，本发明提供的可用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法简单易行，准确率高，可以在防伪领域中得到实际应用。
1.一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，其特征在于，该防伪判别方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，其特征在于，所述步骤(1)中使用的是rgb2gray函数，将rgb图像的每个像素的亮度转换为一个单一的灰度值。
3.根据权利要求1所述的一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，其特征在于，所述步骤(2)中的阈值能够将褶皱图案的波峰波谷分别用黑色线条区域和白色线条区域表示。
4.根据权利要求1所述的一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，其特征在于，所述步骤(3)中褶皱脊线将由宽度为一个像素的白色线条表示。
5.根据权利要求1所述的一种用于具有类指纹结构的褶皱防伪标签的防伪判别方法，其特征在于，所述步骤(4)(5)中，断点与分叉点的数量，特征点的数量以及特征点相互之间的距离是对防伪标签进行判别的重要依据。
