数据分析方法、装置、设备、介质及产品与流程

    技术2025-08-10  16


    本申请属于大数据,尤其涉及一种数据分析方法、装置、设备、介质及产品。


    背景技术:

    1、在相关技术中,对于异类产品数据无法规范统一指标的问题,相关企业创建了多个数据系统以进行销售流程管控,从一定程度上保证了单一产品的全链路经营数据完备性,从而实现对单一产品类型进行完整的销售生命周期运营管理。然而,异类产品从经营侧到业务侧指标无法达成统一系统,业务人员及决策人员需要面对多系统的业务经营数据进行手动集成,期间会出现信息交流差异,导致分析维度不统一、数据口径不一致、手工处理数据无差的问题,降低了数据分析的准确性。


    技术实现思路

    1、本申请实施例提供一种数据分析方法、装置、设备、介质及产品,能够对多个业务系统的数据进行集中商业智能分析,提升数据分析的准确性。

    2、第一方面,本申请实施例提供一种数据分析方法,该方法包括:获取对多个类型的业务数据进行分析的分析需求信息,其中,不同类型的业务数据对应不同的数据源;按照与目标数仓模型对应的同步工程,从与目标数仓模型对应的多个数据源中采集数据,得到待分析数据,其中,同步工程包括多个数据采集规则;对待分析数据进行数据标准化处理,得到第一数据;对第一数据进行质量评估,得到第二数据;通过目标数仓模型对第二数据进行数据分析,得到数据分析结果。

    3、第二方面,本申请实施例提供了一种数据分析装置,该装置包括:需求获取模块,用于获取对多个类型的业务数据进行分析的分析需求信息,其中,不同类型的业务数据对应不同的数据源;数据采集模块,用于按照与目标数仓模型对应的同步工程,从与目标数仓模型对应的多个数据源中采集数据,得到待分析数据,其中,同步工程包括多个数据采集规则;标准化模块,用于对待分析数据进行数据标准化处理,得到第一数据;质量评估模块,用于对第一数据进行质量评估,得到第二数据;数据分析模块,用于通过目标数仓模型对第二数据进行数据分析,得到数据分析结果。

    4、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所述的数据分析方法。

    5、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据分析方法。

    6、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备执行如第一方面所述的数据分析方法。

    7、由上述内容可知,在本申请实施例中,采用同步工程实现对不同数据源的数据采集,解决了相关技术中,采用手动方式采集不同类型的业务数据所存在的数据集成效率低的问题。另外,在本申请实施例中,对从数据源中获取到的待分析数据进行数据标准化处理,从而保证数据分析维度的统一性以及数据口径的一致性,提升了数据分析的准确度。此外,在本申请实施例中,对数据标准化后的数据进行质量评估,减少多数据源之间的数据冗余,保留高质量的数据,提升数据分析的准确度。

    8、基于上述分析可知,本申请实施例所提出的方案能够对多个业务系统的数据进行集中商业智能分析,提升数据分析的准确性。



    技术特征:

    1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取对多个类型的业务数据进行分析的分析需求信息之后,所述方法还包括:

    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述分析需求信息创建所述目标数仓模型,包括:

    4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,按照与目标数仓模型对应的同步工程,从与所述目标数仓模型对应的多个数据源中采集数据,得到待分析数据,包括:

    5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,按照与目标数仓模型对应的同步工程,从与所述目标数仓模型对应的多个数据源中采集数据,得到待分析数据,包括:

    6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,按照与目标数仓模型对应的同步工程,从与所述目标数仓模型对应的多个数据源中采集数据,得到待分析数据,包括:

    7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述待分析数据进行数据标准化处理,得到第一数据之前,所述方法还包括:

    8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,对所述待分析数据进行数据标准化处理,得到第一数据,包括:

    9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一数据进行质量评估,得到第二数据,包括:

    10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过所述目标数仓模型对所述第二数据进行数据分析,得到数据分析结果之后,所述方法还包括:

    11.一种数据分析装置,其特征在于,包括:

    12.一种电子设备,其特征在于,电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

    13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述的数据分析方法。

    14.一种计算机程序产品,其特征在于,计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-10任意一项所述的数据分析方法。


    技术总结
    本申请公开了一种数据分析方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取对多个类型的业务数据进行分析的分析需求信息,其中,不同类型的业务数据对应不同的数据源;按照与目标数仓模型对应的同步工程,从与目标数仓模型对应的多个数据源中采集数据,得到待分析数据,其中,同步工程包括多个数据采集规则;对待分析数据进行数据标准化处理,得到第一数据;对第一数据进行质量评估,得到第二数据;通过目标数仓模型对第二数据进行数据分析,得到数据分析结果。本申请所提出的方法能够对多个业务系统的数据进行集中商业智能分析,提升数据分析的准确性。

    技术研发人员:刘鑫,刘昶,左庆邻,刘靖,王旭,杨康
    受保护的技术使用者:中移物联网有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
    转载请注明原文地址:https://symbian.8miu.com/read-35387.html

    最新回复(0)