本发明属于财务管理，具体为基于云平台的项目管理系统。
背景技术：
1、管理系统是指在项目活动中运用一系列的知识、技能、工具、技术与系统，以满足或超越项目利益相关者的需求和期望，其中管理系统越来越多的应用在各个领域中，在企业中，企业的财务也会去使用到管理系统进行管理，通过利用信息技术手段，对企业的财务数据进行数字化处理，以提高财务管理效率、增强内部控制、优化资源配置、提高决策支持能力并降低成本的过程，财务信息化最早起源于美国企业里运用计算机辅助财务人员的设计思想，后来相继出现了会计电算化、mrpii等体现信息化思想的企业管理流程，随着信息技术的发展，财务信息化已经成为了企业信息化的重要组成部分，其目标是实现财务管理和信息技术的有机结合，以更好地支持企业的战略发展，市面上的企业在其财务方面的管理时，还是采用人工计算的方式来对财务进行管理，管理操作不便，管理效率较低，没有对企业未来的财务趋势做到一个预测情况，仅仅是对当前企业财务进行处理分析，存在误差的情况，导致企业内的财务出现较大财务风险，对此，提出了基于云平台的项目管理系统及其方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于云平台的项目管理系统，以解决以上技术问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于云平台的项目管理系统，管理平台包括有入账模块、出账模块、企业薪资评估管理模块、预测分析模块与存储库，入账模块用以对企业的入账进行管理，出账模块内部包括有账单管理与账单核实，出账模块用以将企业的出账发送至企业boss计算机端内核实出账，企业薪资模块用以对企业员工薪资进行管理，预测分析模块用以预测评估企业财务状况，存储库用以存储账单或调出查看存储账单。
3、优先地，通过入账模块对企业的收入账单进行管理，入账模块内包括有登记核实、分类处理与账单存储，登记核实通过财务输入相关入账资料进行登记核实，输入的相关资料包括有银行账单、企业账单、税务账单与账单具体信息，输入至计算机内部，通过分类处理对入账进行分类；分类处理通过建立决策树分类模型来自动对账单进行分类，分类的类别包括有根据性质分类、根据用途分类、根据内容分类与根据时间分类，按照以上分类的类别对企业的入账进行分类，并通过账单存储进行保持，并上传至存储库中进行存储。
4、优先地，决策树分类模型通过对账单中的数据进行清洗，选取分类中类别的特征选择，通过选择的特征，从根节点划分数据集，直到每个子集都属于同一类别，对决策树进行减枝处理，优化模型。
5、优先地，出账模块内包括有账单制定、账单发送与账单反馈核实，账单制定通过整理待出账的账单，划分类目，进行初步统计整理核对，通过财务人员进行整理，输入至计算机内部，通过决策树分类模型划分类目，整理出初步的出账单，发送至企业boss计算机内部，经由企业boss审核审批后发送指令，进行出账操作。
6、优先地，企业薪资评估管理模块包括企业员工资金核实与员工晋升评估，员工资金核实通过财务进行核实，通过收集与员工工资相关的资料，包括员工的基本信息、社保缴纳情况、税前工资、加班工资与奖金，根据收集到的资料，编制工资单，包括每个员工的姓名、工号、基本工资、加班工资与奖金明细信息，并计算出每个员工的税前工资总额，核对工资单中的员工信息，确保姓名、工号相关信息准确无误，输入计算机内部，计算机内部建立有评估模型，通过评估模型对员工晋升进行评估。
7、优先地，评估模型根据员工的绩效薪资情况进行评估，评估模型通过建立交叉验证法，对员工绩效薪资状态进行评估，交叉验证法的具体步骤为：
8、设有一个数据集d，包含n个独立同分布的样本{(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)}，其中xi表示员工的相关特征(如工作年限、部门、教育背景等)，而yi表示员工的薪资，使用k-折交叉验证，具体步骤和计算公式如下：
9、将数据集d随机划分成k个大小相等(或几乎相等)的子集d1，d2，…，dk；
10、对于每一个k(从1到k)，执行以下步骤：
11、让dk作为测试集，其余k-1个子集的并集作为训练集，记为d-k；
12、在训练集d-k上训练模型mk，然后在测试集dk上计算模型的预测误差ek；
13、使用所有k个测试集的平均误差来评估模型的总体性能，具体公式为：其中，ek是均方误差(mse)，定义为：
14、其中：
15、d为完整的数据集；n为数据集d中的总样本数；(xi，yi)为单个样本,其中xi是特征向量，yi是对应的薪资(目标变量)；k为折数，在k-折交叉验证中，数据被分成k个子集；dk作为测试集的第k个子集；d-k为除dk外所有子集的并集，作为训练集；mk在训练集d-k上训练得到的模型；ek为第k次测试的预测误差；fk(xi)模型mk对特征xi的预测输出；cvk为k-折交叉验证计算出的平均误差，用于评估模型的整体性能。
16、优先地，预测分析模块通过时间序列模型对企业未来的财务趋势进行预测分析，帮助企业作出决策，用以分析与预测时间序列数据，通过采用自回归模型来进行分析预测。
17、优先地，自回归模型的定义公式为：
18、
19、其中c为常数项，εt被假设为平均数等于0，xt为预测值，p为随机误差，l为期望值。
20、优先地，存储库用以将账单进行保存或将存储库中的账单进行调出，包括检索功能，用以快速调出数据库内存储的账单内容，采用索引、查询语音与数据挖掘工具来进行检索；还提供了数据的备份与恢复功能，保证账单数据不会因硬件故障而丢失。
21、优先地，管理步骤为：
22、s1、财务员通过入账模块对企业的进账进行管理分类，将账单存储进存储库内进行保存；
23、s2、通过出账模块对企业将要出账的账单进行整理，并上传至企业boss计算机内经过企业boss审核后进行出账操作，将出账账单存储进存储库内；
24、s3、通过企业薪资评估管理模块对企业员工薪资进行制作，并根据当前员工的薪资水准来评估出当前员工的晋升空间；
25、s4、通过预测分析模块对当前企业的财务情况进行评估，对企业未来的财务趋势进行预测分析，帮助企业作出决策。
26、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
27、本申请通过自动化财务管理流程，减少人工操作，提高财务管理效率，降低财务风险，提高企业内部控制水平，通过分析预测，能够帮助企业更好地做出财务决策，降低企业的财务管理成本，带来更好的使用前景。
1.基于云平台的项目管理系统，其特征在于，管理平台包括有入账模块、出账模块、企业薪资评估管理模块、预测分析模块与存储库，入账模块用以对企业的入账进行管理，出账模块内部包括有账单管理与账单核实，出账模块用以将企业的出账发送至企业boss计算机端内核实出账，企业薪资模块用以对企业员工薪资进行管理，预测分析模块用以预测评估企业财务状况，存储库用以存储账单或调出查看存储账单。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：通过入账模块对企业的收入账单进行管理，入账模块内包括有登记核实、分类处理与账单存储，登记核实通过财务输入相关入账资料进行登记核实，输入的相关资料包括有银行账单、企业账单、税务账单与账单具体信息，输入至计算机内部，通过分类处理对入账进行分类；分类处理通过建立决策树分类模型来自动对账单进行分类，分类的类别包括有根据性质分类、根据用途分类、根据内容分类与根据时间分类，按照以上分类的类别对企业的入账进行分类，并通过账单存储进行保持，并上传至存储库中进行存储。
3.根据权利要求2所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：决策树分类模型通过对账单中的数据进行清洗，选取分类中类别的特征选择，通过选择的特征，从根节点划分数据集，直到每个子集都属于同一类别，对决策树进行减枝处理，优化模型。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：出账模块内包括有账单制定、账单发送与账单反馈核实，账单制定通过整理待出账的账单，划分类目，进行初步统计整理核对，通过财务人员进行整理，输入至计算机内部，通过决策树分类模型划分类目，整理出初步的出账单，发送至企业boss计算机内部，经由企业boss审核审批后发送指令，进行出账操作。
5.根据权利要求1所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：企业薪资评估管理模块包括企业员工资金核实与员工晋升评估，员工资金核实通过财务进行核实，通过收集与员工工资相关的资料，包括员工的基本信息、社保缴纳情况、税前工资、加班工资与奖金，根据收集到的资料，编制工资单，包括每个员工的姓名、工号、基本工资、加班工资与奖金明细信息，并计算出每个员工的税前工资总额，核对工资单中的员工信息，确保姓名、工号相关信息准确无误，输入计算机内部，计算机内部建立有评估模型，通过评估模型对员工晋升进行评估。
6.根据权利要求5所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：评估模型根据员工的绩效薪资情况进行评估，评估模型通过建立交叉验证法，对员工绩效薪资状态进行评估，交叉验证法的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：预测分析模块通过时间序列模型对企业未来的财务趋势进行预测分析，帮助企业作出决策，用以分析与预测时间序列数据，通过采用自回归模型来进行分析预测。
8.根据权利要求7所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：自回归模型的定义公式为：
9.根据权利要求1所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于：存储库用以将账单进行保存或将存储库中的账单进行调出，包括检索功能，用以快速调出数据库内存储的账单内容，采用索引、查询语音与数据挖掘工具来进行检索；还提供了数据的备份与恢复功能，保证账单数据不会因硬件故障而丢失。
10.根据权利要求1所述的基于云平台的项目管理系统，其特征在于，管理步骤为：
