本发明涉及数据处理,尤其涉及一种能源系统的运行优化方法及装置。
背景技术:
1、随着社会经济的不断发展,人们在生产生活中对于能源的需求也日益增多,电能作为人们工业生产和日常生活中用到的主要能源,其生产和调度主要依靠能源系统,能源系统是指由电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的发配电系统。
2、目前,能源系统的产能、储能以及能源调度等方面的运行方案主要由工作人员根据当前能源需求进行设定,再根据运行情况进行调整,但是通过这种方式确定出的能源系统运行方案的合理性和准确性较低,且能源系统的整体运行效率较低。因此,提出一种对能源系统的运行方案进行优化,以提高能源系统运行方案的合理性和准确性的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本发明提供了一种能源系统的运行优化方法及装置,能够有利于提高能源系统运行方案的合理性和准确性。
2、为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种能源系统的运行优化方法,所述方法包括:
3、获取能源系统对应的能源数据集、当前运行策略以及当前能源需求,所述能源数据集包括设备数据以及能源数据;
4、根据所述能源数据集建立所述能源系统对应的综合能源分析模型,并将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度;
5、根据所述匹配度对所述当前运行策略进行优化更新。
6、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述设备数据包括每个能源设备的设备标准数据和设备历史运行数据,所述能源数据包括历史能源数据和历史能源需求;
7、所述根据所述能源数据集建立所述能源系统对应的综合能源分析模型,包括:
8、根据每个所述能源设备的设备标准数据,建立每个所述能源设备对应的设备运行标准模型;
9、分析所述历史能源数据与所述历史能源需求之间的第一对应关系,并根据所述第一对应关系建立能源需求分析模型,所述历史能源数据包括历史能源生成数据以及历史能源调度数据;
10、确定所述设备历史运行数据与所述历史能源数据之间的第二对应关系,并根据所述第二对应关系将所述设备运行标准模型和所述能源需求分析模型融合为综合能源分析模型。
11、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度,包括:
12、将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略对应的多维度运行数据以及所述当前能源需求对应的多维度需求指标,所述多维度运行数据包括能源结构数据、产能数据以及产能成本数据,所述多维度需求指标包括能源结构需求指标、节能指标以及用能成本控制指标;
13、确定每种所述多维度能源数据与每种所述多维度需求指标之间的匹配关系,并确定每种所述匹配关系对应的匹配关系评分;
14、根据每种所述匹配关系评分确定所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度。
15、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,每种所述匹配关系包括所述能源结构数据与所述能源结构需求指标之间的第一匹配关系、所述产能数据与所述节能指标之间的第二匹配关系以及所述产能成本数据与所述用能成本控制指标之间的第三匹配关系,每种所述匹配关系评分包括第一匹配关系评分、第二匹配关系评分以及第三匹配关系评分;
16、所述根据所述匹配度对所述当前运行策略进行优化更新,包括:
17、对于每种所述匹配关系,根据该匹配关系对应的匹配关系评分,判断该匹配关系对应的所述多维度运行数据是否满足所述多维度需求指标;
18、对于每种所述匹配关系,当该匹配子关系对应的所述多维度运行数据不满足所述多维度需求指标时,确定该匹配关系对应的所述多维度运行数据与所述多维度需求指标之间的数据差异;
19、对于每种所述匹配关系,根据该匹配关系对应的数据差异确定针对该匹配关系对应的多维度运行数据的优化策略,所述优化策略包括能源结构优化策略、产能优化策略以及成本控制优化策略中的至少一种;
20、根据每种所述优化策略对所述当前运行策略进行优化更新。
21、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:
22、获取所述能源系统的至少一种所述历史能源需求对应的历史运行策略;
23、对于每种所述历史能源需求,将该历史能源需求以及该历史能源需求对应的历史运行策略输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到该历史能源需求与该历史能源需求对应的历史运行策略之间的历史匹配度;
24、对于每种所述历史能源需求,判断该历史能源需求对应的历史匹配度是否小于预设的匹配度阈值,当该历史能源需求对应的历史匹配度小于所述匹配度阈值时,对该历史能源需求对应的历史运行策略进行优化更新,得到该历史能源需求对应的最佳运行策略;
25、根据每种所述历史能源需求以及每种所述历史能源需求对应的最佳运行策略建立需求-策略匹配数据库。
26、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:
27、当接收到针对所述能源系统的目标能源需求时,在所述需求-策略匹配数据库中筛选与所述目标能源需求相匹配的目标运行策略,得到筛选结果;
28、当所述筛选结果表示所述需求-策略匹配数据库中没有与所述目标能源需求相匹配的目标运行策略时,将所述目标能源需求输入到所述综合能源分析模型中,通过所述综合能源分析模型生成与所述目标能源需求相匹配的目标最佳运行策略,并将所述目标最佳运行策略存储到所述需求-策略匹配数据库中。
29、作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:
30、当所述筛选结果表示所述需求-策略匹配数据库中包括至少一个与所述目标能源需求相匹配的目标运行策略时,确定每个所述目标运行策略与所述目标能源需求之间的目标匹配度;
31、根据每个所述目标运行策略对应的所述目标匹配度确定所述目标能源需求对应的最佳目标运行策略。
32、本发明第二方面公开了一种能源系统的运行优化装置,所述装置包括:
33、获取模块,用于获取能源系统对应的能源数据集、当前运行策略以及当前能源需求,所述能源数据集包括设备数据以及能源数据;
34、建立模块,用于根据所述能源数据集建立所述能源系统对应的综合能源分析模型,并将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度;
35、优化模块,用于根据所述匹配度对所述当前运行策略进行优化更新。
36、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述设备数据包括每个能源设备的设备标准数据和设备历史运行数据,所述能源数据包括历史能源数据和历史能源需求;
37、所述建立模块根据所述能源数据集建立所述能源系统对应的综合能源分析模型的方式具体包括:
38、根据每个所述能源设备的设备标准数据,建立每个所述能源设备对应的设备运行标准模型;
39、分析所述历史能源数据与所述历史能源需求之间的第一对应关系,并根据所述第一对应关系建立能源需求分析模型,所述历史能源数据包括历史能源生成数据以及历史能源调度数据;
40、确定所述设备历史运行数据与所述历史能源数据之间的第二对应关系,并根据所述第二对应关系将所述设备运行标准模型和所述能源需求分析模型融合为综合能源分析模型。
41、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述建立模块将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度的方式具体包括:
42、将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略对应的多维度运行数据以及所述当前能源需求对应的多维度需求指标,所述多维度运行数据包括能源结构数据、产能数据以及产能成本数据,所述多维度需求指标包括能源结构需求指标、节能指标以及用能成本控制指标;
43、确定每种所述多维度能源数据与每种所述多维度需求指标之间的匹配关系,并确定每种所述匹配关系对应的匹配关系评分;
44、根据每种所述匹配关系评分确定所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度。
45、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,每种所述匹配关系包括所述能源结构数据与所述能源结构需求指标之间的第一匹配关系、所述产能数据与所述节能指标之间的第二匹配关系以及所述产能成本数据与所述用能成本控制指标之间的第三匹配关系,每种所述匹配关系评分包括第一匹配关系评分、第二匹配关系评分以及第三匹配关系评分;
46、所述优化模块根据所述匹配度对所述当前运行策略进行优化更新的方式具体包括:
47、对于每种所述匹配关系,根据该匹配关系对应的匹配关系评分,判断该匹配关系对应的所述多维度运行数据是否满足所述多维度需求指标;
48、对于每种所述匹配关系,当该匹配子关系对应的所述多维度运行数据不满足所述多维度需求指标时,确定该匹配关系对应的所述多维度运行数据与所述多维度需求指标之间的数据差异;
49、对于每种所述匹配关系,根据该匹配关系对应的数据差异确定针对该匹配关系对应的多维度运行数据的优化策略,所述优化策略包括能源结构优化策略、产能优化策略以及成本控制优化策略中的至少一种;
50、根据每种所述优化策略对所述当前运行策略进行优化更新。
51、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述获取模块,还用于获取所述能源系统的至少一种所述历史能源需求对应的历史运行策略;
52、所述装置还包括:
53、分析模块,用于对于每种所述历史能源需求,将该历史能源需求以及该历史能源需求对应的历史运行策略输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到该历史能源需求与该历史能源需求对应的历史运行策略之间的历史匹配度;
54、判断模块,用于对于每种所述历史能源需求,判断该历史能源需求对应的历史匹配度是否小于预设的匹配度阈值,当该历史能源需求对应的历史匹配度小于所述匹配度阈值时,对该历史能源需求对应的历史运行策略进行优化更新,得到该历史能源需求对应的最佳运行策略;
55、所述建立模块,还用于根据每种所述历史能源需求以及每种所述历史能源需求对应的最佳运行策略建立需求-策略匹配数据库。
56、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
57、筛选模块,用于当接收到针对所述能源系统的目标能源需求时,在所述需求-策略匹配数据库中筛选与所述目标能源需求相匹配的目标运行策略,得到筛选结果;
58、生成模块,用于当所述筛选结果表示所述需求-策略匹配数据库中没有与所述目标能源需求相匹配的目标运行策略时,将所述目标能源需求输入到所述综合能源分析模型中,通过所述综合能源分析模型生成与所述目标能源需求相匹配的目标最佳运行策略,并将所述目标最佳运行策略存储到所述需求-策略匹配数据库中。
59、作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
60、确定模块,用于当所述筛选结果表示所述需求-策略匹配数据库中包括至少一个与所述目标能源需求相匹配的目标运行策略时,确定每个所述目标运行策略与所述目标能源需求之间的目标匹配度;
61、所述确定模块,还用于根据每个所述目标运行策略对应的所述目标匹配度确定所述目标能源需求对应的最佳目标运行策略。
62、本发明第三方面公开了另一种能源系统的运行优化装置,所述装置包括:
63、存储有可执行程序代码的存储器;
64、与所述存储器耦合的处理器;
65、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的能源系统的运行优化方法。
66、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的能源系统的运行优化方法。
67、与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
68、本发明实施例中,获取能源系统对应的能源数据集、当前运行策略以及当前能源需求,根据能源数据集建立能源系统对应的综合能源分析模型,并将当前运行策略和当前能源需求输入到综合能源分析模型中进行分析,得到当前运行策略与当前能源需求之间的匹配度,根据匹配度对当前运行策略进行优化更新。可见,实施本发明能够基于当前运行策略与当前能源需求之间的匹配度对当前运行策略进行优化更新,提高当前运行策略与当前能源需求之间的匹配程度,进而提高运行策略的合理性和准确性,提高能源系统的运行效率。
1.一种能源系统的运行优化方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的能源系统的运行优化方法,其特征在于,所述设备数据包括每个能源设备的设备标准数据和设备历史运行数据,所述能源数据包括历史能源数据和历史能源需求;
3.根据权利要求1或2所述的能源系统的运行优化方法,其特征在于,所述将所述当前运行策略和所述当前能源需求输入到所述综合能源分析模型中进行分析,得到所述当前运行策略与所述当前能源需求之间的匹配度,包括:
4.根据权利要求3所述的能源系统的运行优化方法,其特征在于,每种所述匹配关系包括所述能源结构数据与所述能源结构需求指标之间的第一匹配关系、所述产能数据与所述节能指标之间的第二匹配关系以及所述产能成本数据与所述用能成本控制指标之间的第三匹配关系,每种所述匹配关系评分包括第一匹配关系评分、第二匹配关系评分以及第三匹配关系评分;
5.根据权利要求2所述的能源系统的运行优化方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的能源系统的运行优化方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求6所述的能源系统的运行优化方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种能源系统的运行优化装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种能源系统的运行优化装置,其特征在于,所述装置包括:
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的能源系统的运行优化方法。