本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种处理ct图像的方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、在利用ct(computed tomography，电子计算机断层扫描)设备进行扫描时，人体和承载人体的ct床都处于扫描范围内，因此，得到的初始ct图像包括人体组织图像和ct床图像。由于床板的密度与人体部分组织(例如骨骼)的密度相似，在三维体绘制或最大密度投影应用中，难以对人体组织图像和床板图像进行区分，经过三维图像重建时ct床可能遮挡目标检测位置的人体信息，因此，需要对初始ct图像进行处理去除其中的ct床图像。
2、在相关技术中，不同医院承载人体的ct床的物理属性(如材质，长度，形状和厚度等等)有一定的差别，特别是ct床中的头托的物理属性差别更大。为了保证去除初始ct图像中头托和床板的准确性和完整性，可以采用作业人员半自动操作，手动框选矩形框，分别得到头托模板和床板模板，然后根据模板匹配的方式，提取完整的ct床图像。
3、然而，初始ct图像中ct床和人体组织可能存在相连的情况，根据模板匹配的方式不能准确识别并完整去除ct床图像，导致去除初始ct图像中的ct床图像的图像处理效果较差。
技术实现思路
1、本申请提供一种处理ct图像的方法、装置、设备及介质，以提高配置医护团队的自动化率和效率。
2、第一方面，提供一种处理ct图像的方法，包括：
3、获取目标对象的初始ct图像，所述初始ct图像包括l层二维图像，所述二维图像大小为m×n，其中，m为横向像素点数量、n为纵向像素点数量，m、n和l都为正整数；
4、获取第k层所述二维图像的第k层最大第一连通域，其中，k∈(0，l]；
5、按照所述二维图像的层数从小到大的顺序，根据所述第k层最大第一连通域的第k层外接矩形，确定所述初始ct图像的目标分配层数，所述目标分配层数的所述二维图像对应的外接矩形的长宽比大于预置比例阈值；
6、根据床板模板图像提取第一图像集合中的第一ct床图像，根据头托模板图像提取第二图像集合中的第二ct床图像，其中，所述第一图像集合包括所述初始ct图像中的图像层数小于所述目标分配层数的多层所述二维图像，所述第二图像集合包括所述初始ct图像中的图像层数大于或等于所述目标分配层数的多层所述二维图像；
7、获取所述第一ct床图像和所述第二ct床图像的最大第二连通域；
8、根据所述最大第二连通域，从所述初始ct图像中提取目标ct图像，所述目标ct图像为人体组织对应的图像。
9、第二方面，提供一种处理ct图像的装置，包括：
10、第一获取模块，用于获取目标对象的初始ct图像，所述初始ct图像包括l层二维图像，所述二维图像大小为m×n，其中，m为横向像素点数量、n为纵向像素点数量，m、n和l都为正整数；
11、第二获取模块，用于获取第k层所述二维图像的第k层最大第一连通域，其中，k∈(0，l]；
12、第一确定模块，用于按照所述二维图像的层数从小到大的顺序，根据所述第k层最大第一连通域的第k层外接矩形，确定所述初始ct图像的目标分配层数，所述目标分配层数对应层数的所述二维图像对应的外接矩形的长宽比大于预置比例阈值；
13、第一提取模块，用于根据床板模板图像提取第一图像集合中的第一ct床图像，根据头托模板图像提取第二图像集合中的第二ct床图像，其中，所述第一图像集合包括所述初始ct图像中的图像层数小于所述目标分配层数的多层所述二维图像，所述第二图像集合包括所述初始ct图像中的图像层数大于或等于所述目标分配层数的多层所述二维图像；
14、第三获取模块，用于获取所述第一ct床图像和所述第二ct床图像的最大第二连通域；
15、第二提取模块，用于根据所述最大第二连通域，从所述初始ct图像中提取目标ct图像，所述目标ct图像为人体组织对应的图像。
16、第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
17、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
18、第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
19、第六方面，提供一种计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
20、通过本申请提供的技术方案，电子设备可以首先通过获取目标对象的初始ct图像；然后获取第k层二维图像的第k层最大第一连通域；接下来按照二维图像的层数从小到大的顺序，根据第k层最大第一连通域的第k层外接矩形，确定初始ct图像的目标分配层数；接下来，根据目标分配层数将l层二维图像划分至第一图像集合和第二图像集合，根据床板模板图像提取第一图像集合中的第一ct床图像，根据头托模板图像提取第二图像集合中的第二ct床图像；继而，获取第一ct床图像和第二ct床图像的最大第二连通域；最后，根据最大第二连通域，从初始ct图像中提取目标ct图像，目标ct图像为人体组织对应的图像。在上述过程中，电子设备可以利用ct床包括床板和头托的特点，在利用ct床对应的图像形成的连通域，能够有效区分ct床与人体组织，能够提高去除初始ct图像中的ct床图像获取目标ct图像的图像处理效果。
1.一种处理ct图像的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第k层所述二维图像的第k层最大第一连通域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据最大类间方差算法，确定第k层所述二维图像的第k分割阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据床板模板图像提取第一图像集合中的第一ct床图像，根据头托模板图像提取第二图像集合中的第二ct床图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一ct床图像和所述第二ct床图像的最大第二连通域，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的初始ct图像之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种处理ct图像的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
