本发明提出了一种基于saas的智能约车管理方法及系统，属于智能约车。
背景技术：
1、随着科技的快速发展和互联网的普及，智能约车服务已成为人们出行的重要选择。传统的约车服务存在调度效率低下、资源利用率不均等问题，难以满足用户的快速响应和个性化需求。为了解决这些问题，智能约车管理系统应运而生。
2、在智能约车服务中，软件即服务(saas)模式被广泛应用于实现服务的云端化。saas是一种软件分发模式，通过互联网提供软件服务，用户无需购买和维护软件本身，而是通过租用云端上的软件服务来实现所需功能。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于saas的智能约车管理方法及系统，用以解决现有技术中用户约车过程中容易因网络堵塞以及服务器崩溃等问题造成的体验差以及约车失败等问题：
2、本发明提出的一种基于saas的智能约车管理方法，所述方法包括：
3、用户根据实际需求在约车平台上实时预约所需的约车服务；
4、所述约车平台根据用户需求以及实际交通情况，智能调度可用车辆资源；
5、约车平台通过人工智能算法对用户的行程进行规划，并将规划信息以及车辆的状态信息反馈给客户；
6、行程结束后，约车平台根据历史约车数据以及用户反馈，对约车服务策略以及调度算法进行优化。
7、进一步的，所述用户根据实际需求在约车平台上实时预约所需的约车服务，包括：
8、通过cdn将所述约车平台的静态资源缓存到各地的cdn节点上；
9、用户根据实际需求向约车平台发送相应的约车服务请求；
10、所述约车平台接收用户发送的约车服务请求；
11、通过智能路由，根据不同地区，不同网络情况，从最近的cdn节点获取静态资源，选择最优的路径将数据传输至用户终端；
12、所述用户根据接收到的数据并结合自身需求选择相应的约车服务。
13、进一步的，所述约车平台根据用户需求以及实际交通情况，智能调度可用车辆资源，包括：
14、所述约车平台接收到用户选择的约车服务信息后，通过负载均衡算法将用户的约车服务信息分散到多台服务器上；
15、将第一个接收到约车服务信息的服务器作为主服务器，其他服务器作为次服务器；
16、所述主服务器接收到用户的约车服务信息后，将约车服务信息划分为多个数据块，每个数据块表示一个或多个子任务；通过并行处理算法对所述子任务进行处理；
17、负载均衡设备实时监测主服务器的资源使用情况，若监测到主服务器资源不足则向其他服务器发送服务请求，通过其他服务器对约车服务信息进行处理；
18、若其他服务器资源也存在不足，则通过自动扩缩容，自动增加服务器数量；
19、服务器处理完成后，约车平台根据用户的约车服务请求并结合实况信息，对车辆进行智能调度。
20、进一步的，所述约车平台通过人工智能算法对用户的行程进行规划，并将规划信息以及车辆的状态信息反馈给客户，包括：
21、约车平台通过api接口获取实况信息，通过人工智能算法对用户行程进行规划；
22、约车平台根据规划的行程信息和车辆的当前状态，选择合适的车辆进行匹配；
23、所述约车平台将规划的行程信息以及车辆的实时状态信息通过终端设备反馈给用户；
24、若发生突发情况，所述突发情况包括交通堵塞以及车辆故障，则约车平台及时更新行程信息，并将相应处理意见反馈给用户通知用户及时进行调整。
25、进一步的，所述行程结束后，约车平台根据历史约车数据以及用户反馈，对约车服务策略以及调度算法进行优化，包括：
26、约车平台对历史约车数据以及用户反馈信息进行收集，并通过机器学习算法对所述历史约车数据以及用户反馈信息进行分析与挖掘；
27、根据数据分析与挖掘的结果，约车平台制定相应的策略；
28、约车平台根据数据分析和策略制定，优化约车调度算法；
29、约车平台对新的约车服务策略以及调度算法进行验证，通过验证结果进行评估，确定最佳的策略以及调度算法，并对其进行应用到成产环境中；
30、并根据新的约车服务策略以及调度算法对形影的系统功能和文档进行更新。
31、本发明提出的一种基于saas的智能约车管理系统，所述系统包括：
32、实时预约模块：用户根据实际需求在约车平台上实时预约所需的约车服务；
33、智能调度模块：所述约车平台根据用户需求以及实际交通情况，智能调度可用车辆资源；
34、信息反馈模块：约车平台通过人工智能算法对用户的行程进行规划，并将规划信息以及车辆的状态信息反馈给客户；
35、优化调整模块：行程结束后，约车平台根据历史约车数据以及用户反馈，对约车服务策略以及调度算法进行优化。
36、进一步的，所述实时预约模块，包括：
37、资源分配模块：通过cdn将所述约车平台的静态资源缓存到各地的cdn节点上；
38、请求发送模块：用户根据实际需求向约车平台发送相应的约车服务请求；
39、请求接收模块：所述约车平台接收用户发送的约车服务请求；
40、资源调度模块：通过智能路由，根据不同地区，不同网络情况，从最近的cdn节点获取静态资源，选择最优的路径将数据传输至用户终端；
41、服务选择模块：所述用户根据接收到的数据并结合自身需求选择相应的约车服务。
42、进一步的，所述智能调度模块，包括：
43、资源分散模块：所述约车平台接收到用户选择的约车服务信息后，通过负载均衡算法将用户的约车服务信息分散到多台服务器上；
44、服务器划分模块：将第一个接收到约车服务信息的服务器作为主服务器，其他服务器作为次服务器；
45、数据处理模块：所述主服务器接收到用户的约车服务信息后，将约车服务信息划分为多个数据块，每个数据块表示一个或多个子任务；通过并行处理算法对所述子任务进行处理；
46、情况监测模块：负载均衡设备实时监测主服务器的资源使用情况，若监测到主服务器资源不足则向其他服务器发送服务请求，通过其他服务器对约车服务信息进行处理；
47、自动扩容模块：若其他服务器资源也存在不足，则通过自动扩缩容，自动增加服务器数量；
48、调度模块：服务器处理完成后，约车平台根据用户的约车服务请求并结合实况信息，对车辆进行智能调度。
49、进一步的，所述信息反馈模块，包括：
50、行程规划模块：约车平台通过api接口获取实况信息，通过人工智能算法对用户行程进行规划；
51、车辆匹配模块：约车平台根据规划的行程信息和车辆的当前状态，选择合适的车辆进行匹配；
52、实时反馈模块：所述约车平台将规划的行程信息以及车辆的实时状态信息通过终端设备反馈给用户；
53、反馈调整模块：若发生突发情况，所述突发情况包括交通堵塞以及车辆故障，则约车平台及时更新行程信息，并将相应处理意见反馈给用户通知用户及时进行调整。
54、进一步的，所述优化调整模块，包括：
55、信息收集模块：约车平台对历史约车数据以及用户反馈信息进行收集，并通过机器学习算法对所述历史约车数据以及用户反馈信息进行分析与挖掘；
56、策略制定模块：根据数据分析与挖掘的结果，约车平台制定相应的策略；
57、算法优化模块：约车平台根据数据分析和策略制定，优化约车调度算法；
58、验证评估模块：约车平台对新的约车服务策略以及调度算法进行验证，通过验证结果进行评估，确定最佳的策略以及调度算法，并对其进行应用到成产环境中；
59、更新模块：并根据新的约车服务策略以及调度算法对形影的系统功能和文档进行更新。
60、本发明有益效果：通过本发明的约车管理方法用户无需安装额外的软件，通过互联网即可随时随地使用约车服务；利用人工智能算法对约车需求和实时交通情况进行智能调度，可以提供最佳的车辆匹配方案，提高了调度效率和用户满意度；通过gps定位和车载传感器等技术手段，实现了对车辆的实时监控和信息反馈，用户可以随时获取车辆位置和状态等信息。通过智能调度算法和路线规划，提供了高效、准确的约车服务，满足用户的个性化需求；利用saas模式和智能调度算法，实现了对车辆资源的合理分配和优化调度，提高了整体调度效率；采用云计算技术和saas模式，无需购买和维护额外的软硬件设备，降低了企业的运营成本；本发明的约车管理方法可广泛应用于出租车、网约车等各类约车服务行业。
1.一种基于saas的智能约车管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于saas的智能约车管理方法，其特征在于，所述用户根据实际需求在约车平台上实时预约所需的约车服务，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于saas的智能约车管理方法，其特征在于，所述约车平台根据用户需求以及实际交通情况，智能调度可用车辆资源，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于saas的智能约车管理方法，其特征在于，所述约车平台通过人工智能算法对用户的行程进行规划，并将规划信息以及车辆的状态信息反馈给客户，包括：
5.根据权利要求1所述一种基于saas的智能约车管理方法，其特征在于，所述行程结束后，约车平台根据历史约车数据以及用户反馈，对约车服务策略以及调度算法进行优化，包括：
6.一种基于saas的智能约车管理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述一种基于saas的智能约车管理系统，其特征在于，所述实时预约模块，包括：
8.根据权利要求6所述一种基于saas的智能约车管理系统，其特征在于，所述智能调度模块，包括：
9.根据权利要求6所述一种基于saas的智能约车管理系统，其特征在于，所述信息反馈模块，包括：
10.根据权利要求6所述一种基于saas的智能约车管理系统，其特征在于，所述优化调整模块，包括：
