包芯纱检测系统及方法与流程

    技术2025-08-02  10


    本发明涉及检测领域,具体是包芯纱检测系统及方法。


    背景技术:

    1、包芯纱又称复合纱或包覆纱,它是由两种或两种以上的纤维组合而成的一种新型纱线。

    2、包芯纱一般以强力和弹力都较好的合成纤维长丝为芯丝,外包棉、毛、粘胶纤维等短纤维一起加捻而纺制成的纱。包芯纱兼有长丝芯纱和外包短纤维的优良性能。

    3、比较常见的包芯纱有涤棉包芯纱,它以涤纶长丝为芯纱,外包棉纤维。还有氨纶包芯纱,它是以氨纶长丝为芯纱,外包其他纤维制成的纱线。由这种包芯纱制成的针织物或牛仔裤料,穿着时伸缩自如,舒适合体。

    4、在包芯纱工作时,一般需要对包芯纱进行检测,防止保险纱出现断裂对生产造成影响,传统的检测方式是通过摄像头搭配视觉处理系统进行完成,在检测过程中,处理系统是不间断的进行处理视觉摄像头的数据,这种方式虽然检测的精度比较高,但是视觉处理系统的数据处理量很大,造成搭建数据处理平台的成本比较高。


    技术实现思路

    1、发明目的:提供包芯纱检测系统及方法,以解决现有技术存在的上述问题。

    2、技术方案:包芯纱检测系统,包括:

    3、检测端,对包芯纱进行采集图像及压力数据;

    4、处理终端,对采集到的图像及压力数据进行处理,并识别包芯纱状态,并发出警报;

    5、对图像数据处时,包括:

    6、步骤11、对图像中的包芯纱与非包芯纱图像进行区分;

    7、步骤12、使用canny边缘检测对包芯纱图像的边缘进行提取;

    8、步骤13、使用ai识别算法对提取的边缘图像进行识别。

    9、本发明通过压力与视觉的结合的方式,可以减少视觉处理的数据,传统的视觉识别是从头到尾不间断的识别,使得数据处理量很大,这种方式虽然检测精度比较高,但是搭建的数据处理终端成本较高,要求的算力高,而单纯的使用压力检测的方式,容易出现误判的情况,因此只有当压力数据变化超过阈值,及视觉识别到出现断裂才判定包芯纱出现断裂,既减少了数据处理量,也不会降低检测精度。

    10、在进一步实施例中,所述步骤11包括:

    11、设当前图像为pn(x,y),上一时刻采集到的图像为pn-1(x,y),像素点的差分值为sn(x,y)即:

    12、sn(x,y)=|pn(x,y)-pn-1(x,y)|

    13、将sn(x,y)中像素点与设定的临界值t比较,当像素点的差异大于设定的临界值时则为包芯纱区域,当像素点的差异小于或等于临界值时则为非包芯纱区域,提取出包芯纱图像。

    14、在检测过程中,视觉传感器采集到的图像只有包芯纱在运动,进而图像中只有包芯纱会发生改变,因此通过这种方式进行提取出包芯纱的图像,避免非包芯纱区域对图像识别产生影响。

    15、在进一步实施例中,所述步骤12包括:

    16、步骤121、使用高斯滤波器对图像噪声进行抑制,得到平滑图像;

    17、步骤122、梯度计算,在点(x,y)处梯度分为水平方向和垂直方向,分别为:

    18、

    19、式中,f(x,y)是(x,y)点处的灰度值,是点(x,y)在x方向的偏导数,

    20、是点(x,y)在y方向的偏导数,由此可得点(x,y)的梯度幅值和方向分别为:

    21、步骤123、使用非最大值抑制减少错误检测的边缘,在图像中将所有的非边缘点去除,利用步骤122得到的幅度和方向,判断(x,y)像素点是否为周围梯度方向一致的像素点中的最大值,在垂直方向的正向上,点(x,y)的梯度大于横轴方向的像素值,那么点(x,y)就在边缘上,需将其保留,否则抑制为0;

    22、步骤124、对边缘梯度矩阵,引入高低两个阈值进行阈值分割,高阈值分割后的矩阵为t2,低阈值分割后的矩阵为t1,高阈值分割后边缘不闭合,当达到边缘的开口端点时,继续使用低阈值分割矩阵寻找边缘点,串连所有边缘点,完成边缘检测。

    23、在进一步实施例中,所述采集端包括固定部,以及与所述固定部适配的检测部。

    24、在进一步实施例中,所述固定部包括:

    25、固定架,中间开有通槽,通槽内开有螺纹槽;

    26、抵块,设计多组,与所述固定架通过螺栓连接,位于所述固定架两端。

    27、在进一步实施例中,所述检测部包括:

    28、采集筒,呈中空状,表面开有与所述螺纹曹适配的槽口,设置在所述固定架的通槽内;

    29、视觉检测件,设计两组,设置在所述采集筒内,位于采集筒两端,包括与所述采集筒连接的固定环,以及设置在所述固定环上的多个视觉传感器;

    30、压力检测件,至少设计2组,呈相对设置,分别设置在采集筒内壁两侧,包括架体,设置在所述架体内的气缸,以及设置在所述架体端部的抵轮,所述气缸输出端延伸至架体外并与压力传感器连接,所述压力传感器与采集筒连接;

    31、所述抵轮上开有容纳槽。

    32、包芯纱检测方法,包括:

    33、步骤1、在包芯纱工作时的引出端及引入端分别安装检测端,并将包芯纱绕过多个压力检测件上抵轮的容纳槽,并通过气缸带动架体进行运动,使得包芯纱形成起伏状;

    34、安装时,首先将固定架安装至预定位置,再将检测部旋入固定架内,再通过抵块进行最终固定;

    35、通过组合式的安装装配,使得当工件出现损坏时,可以及时的替换,因为本技术是用在工业上的,环境较为复杂,所以设计方案中,方便更换和维修是设计的重点;

    36、步骤2、当包芯纱受到牵引力在运动时,包芯纱受理向拉直状态下发展,并对多个压力检测件施加压力,此时通过压力传感器检测压力;

    37、步骤3、设包芯纱从引出端进入引入端的时间为t,当t1时刻,压力传感器的压力值幅度变化超过设定值时,对t1至t1-t时段内视觉检测件检测到的图像进行处理;

    38、通过压力与视觉的结合的方式,可以减少视觉处理的数据,传统的视觉识别是从头到尾不间断的识别,使得数据处理量很大,这种方式虽然检测精度比较高,但是搭建的数据处理终端成本较高,要求的算力高,而单纯的使用压力检测的方式,容易出现误判的情况,因此只有当压力数据变化超过阈值,及视觉识别到出现断裂才判定包芯纱出现断裂,既减少了数据处理量,也不会降低检测精度;

    39、将压力与时间结合的方式,与传统不间断的识别方式相比,数据处理量下降,但是检测的精度依旧精准。

    40、步骤4、当识别到图像中包芯纱存在断裂时,发出警报。

    41、有益效果:本发明公开了包芯纱检测系统及方法,本发明通过压力与视觉的结合的方式,可以减少视觉处理的数据,传统的视觉识别是从头到尾不间断的识别,使得数据处理量很大,这种方式虽然检测精度比较高,但是搭建的数据处理终端成本较高,要求的算力高,而单纯的使用压力检测的方式,容易出现误判的情况,因此只有当压力数据变化超过阈值,及视觉识别到出现断裂才判定包芯纱出现断裂,既减少了数据处理量,也不会降低检测精度。


    技术特征:

    1.包芯纱检测系统,包括:

    2.根据权利要求1所述的包芯纱检测系统,其特征是,所述步骤11包括:

    3.根据权利要求1所述的包芯纱检测系统,其特征是,所述步骤12包括:

    4.根据权利要求1所述的包芯纱检测系统,其特征是,所述采集端包括固定部(1),以及与所述固定部(1)适配的检测部(2)。

    5.根据权利要求4所述的包芯纱检测系统,其特征是,所述固定部(1)包括:

    6.根据权利要求4所述的包芯纱检测系统,其特征是,所述检测部(2)包括:

    7.包芯纱检测方法,基于权利要求1-6任意一项所述的包芯纱检测系统实现,其特征在于,包括:


    技术总结
    本发明公开了包芯纱检测系统及方法,所述系统包括:检测端,对包芯纱进行采集图像及压力数据;处理终端,对采集到的图像及压力数据进行处理,并识别包芯纱状态,并发出警报;本发明通过压力与视觉的结合的方式,可以减少视觉处理的数据,传统的视觉识别是从头到尾不间断的识别,使得数据处理量很大,这种方式虽然检测精度比较高,但是搭建的数据处理终端成本较高,要求的算力高,而单纯的使用压力检测的方式,容易出现误判的情况,因此只有当压力数据变化超过阈值,及视觉识别到出现断裂才判定包芯纱出现断裂,既减少了数据处理量,也不会降低检测精度。

    技术研发人员:葛陈鹏,高梯学,董淑棠,蔡赟,季承,张胜明,高博文,邵佳城,赵维,葛凡
    受保护的技术使用者:江苏格罗瑞节能科技有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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