本发明属于建筑工程质量监理及预警领域,涉及一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统。
背景技术:
1、传统的建筑工程质量监理工作主要依赖于监理人员的现场检查和经验判断,这种方式存在诸多不足,如主观性强、效率低下、难以全面覆盖等,随着建筑工程规模的扩大和复杂性的增加,传统的监理方式已难以满足现代建筑工程质量管理的需求。因此,需要引入更加科学、高效、全面的质量监理方法。
2、现有的建筑工程质量监理及预警系统虽满足一定需求,但仍存在局限性,其具体体现在:1、现有技术在检测装配式住宅的预制件质量时,由于缺少高效的实时分析和预警,导致装配式住宅的预制件的质量问题不能在问题初现时即刻得到处理,增加了问题解决的难度和成本,不能有效避免预制件质量问题的累积和扩大。
3、2、装配式住宅的预制件在进行装配的过程中,现有技术由于缺乏即时的数据分析和反馈,导致无法实时监测预制件的安装位置等具体情况,往往需要等到安装完成后通过整体检查才能发现问题,不仅延误了纠正时机,而且大大增加了返工的次数和复杂度。
技术实现思路
1、鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,包括:预制件合格判定模块:用于采集装配式住宅的各预制件的长、宽、高和各角度图像,分别分析装配式住宅的各预制件的结构完整度和表面破损程度,进而分析装配式住宅的各预制件的质量合格指数,筛选出不合格的各预制件,进行预警。
3、预制件安装质量分析模块:用于采集装配式住宅的各预制件的目标三维模型、各预制件中心点的安装位置、各预制件与其相邻预制件的间隙宽度和各预制件与其相邻预制件之间的各连接部位的反射波的传播时间、幅度和频率,分别分析装配式住宅的各预制件的位置符合度、相邻预制件之间的匹配度和连接结构紧固性指数,进而分析预制件的安装质量合格指数
4、混凝土灌装质量分析模块:用于声波探测仪向混凝土各采集点发出声波并测量声速和各预制件与其相邻预制件的各采集点的湿度值,分别分析混凝土灌装的分布均匀性指数和混凝土灌装的泄露程度指数,进而分析混凝土灌装的质量合格指数θ。
5、装配式住宅质量判定模块:用于根据预制件的安装质量合格指数和混凝土灌装的质量合格指数,分析装配式住宅的综合质量合格指数,进而判断装配式住宅的质量是否合格,进行预警。
6、数据库:用于存储装配式住宅的中心点位置、各预制件的标准的长、宽、高、各预制件中心点的标准安装位置、各预制件的标准三维模型和各预制件的允许湿度值。
7、相较于现有技术,本发明的有益效果如下:(1)本发明通过结合尺寸测量、三维模型对比以及表面破损分析,实现了对预制件质量的多角度评估,提高了评估的准确性和充分性,通过分析各预制件的结构完整度和表面破损程度,分别可以避免因尺寸偏差或结构缺陷导致的安全隐患和及时发现并修复潜在的质量问题,减少因表面破损导致的耐久性下降和维修成本增加,并且在检测过程中实时分析预制件的质量状况,一旦发现质量问题立即进行预警,使施工单位能够迅速响应并采取措施,有效避免质量问题的累积和扩大。
8、(2)本发明通过对装配式住宅各预制件的多角度图像进行分析,结合中心点的安装位置数据,可以高精度地评估预制件的实际安装位置与设计要求的符合度,确保安装误差在可控范围内,在装配过程中即时分析预制件的位置符合度、匹配度和连接结构紧固性,能够及时发现并纠正安装过程中的偏差,避免后续返工和成本增加,并且通过精确的安装质量控制,可以减少因安装不当导致的返工和材料浪费,降低建设成本。
9、(3)本发明通过声波探测和湿度测量两种技术手段,能够充分而精确地评估混凝土灌装的多个关键质量指标,声波探测用于分析混凝土的分布均匀性,而湿度测量则用于检测潜在的泄露问题,两者相辅相成,大大提高了质量评估的准确性和可靠性,能够及时发现混凝土灌装过程中的分布不均匀或泄露问题,为工程人员提供了早期预警,有助于在问题恶化之前采取相应措施进行修复或调整,避免后期出现更大的质量问题和经济损失。
10、(4)本发明通过用于根据预制件的安装质量合格指数和混凝土灌装的质量合格指数,分析装配式住宅的综合质量合格指数,进而判断装配式住宅的质量是否合格,进行预警,可以充分评估装配式住宅的整体质量,避免仅关注某一环节而忽略其他关键因素,并且能够找出施工过程中的薄弱环节,进一步优化施工流程,提高施工效率,降低施工成本,并且及时预警,可以防止问题扩大化,降低后期维修成本。
1.一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述分析装配式住宅的各预制件的结构完整度,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述分析装配式住宅的各预制件的表面破损程度,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述筛选出不合格的各预制件的具体过程为:
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述分析装配式住宅的各预制件的位置符合度,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述装配式住宅的相邻预制件之间的匹配度,包括:
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述分析装配式住宅的各预制件的连接结构紧固性指数,包括:
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述分析预制件的安装质量合格指数的具体计算公式为:υj其中j表示预制件的总数量,κ1、κ2和κ3分别表示设定的预制件的位置符合度、相邻预制件之间的匹配度和连接结构紧固性指数对应的权重,且κ1+κ2+κ3=1。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述分析混凝土灌装的质量合格指数,包括:
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的建筑工程质量监理及预警系统,其特征在于:所述判断装配式住宅的质量是否合格,包括: