本发明涉及财务风控，具体是指基于大数据的财务风险评估方法。
背景技术：
1、随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加，传统的财务风险评估方法已难以满足企业日益增长的风险管理需求。大数据技术的快速发展为财务风险评估提供了新的思路和方法，通过整合多源数据、运用高级分析算法，可以实现对财务风险的精细化管理和动态监控。
2、随着全球化经济的不断发展和市场环境的日趋复杂，企业在面临激烈的市场竞争的同时，也不得不应对来自不同方面的风险因素，这些风险因素可能源自市场的波动、投资需求的变化等，企业需要结合大数据获取多种多样的风险因素，从而准确识别与之交易的企业间存在的风险因素以及各风险因素对应的交易风险识别指标系数。
技术实现思路
1、(一)、解决的技术问题
2、本发明要解决的技术问题是目前的企业在进行财务风险评估时，无法通过大数据获取多方面的数据，无法结合多种风险因素评估交易时的财务风险。
3、(二)、技术方案
4、为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：基于大数据的财务风险评估方法，包括：数据获取系统：通过企业内部的渠道以及公开信息渠道获取企业的财务数据、业务数据、信用数据信息，并确保数据的质量和一致性；风险评估模块：构建财务风险评估指标体系并设定各项指标的评估标准和阈值；分析模块：结合大数据分析算法对整合后的数据进行深度挖掘和分析，识别潜在的财务风险因素和关联规律；决策模块：根据所述分析模块输出的分析结果，对企业进行风险评级，并生成详细的财务风险评估报告。
5、作为改进，所述企业内部的渠道包括企业内部的erp系统、财务系统、业务系统，所述公开信息渠道包括国家企业信用信息公示系统、中国裁判文书网、中国执行信息公开网。
6、作为改进，所述大数据分析算法包括聚类分析、关联规则挖掘和神经网络。
7、作为改进，所述风险评估模块同时构建财务风险预测模型，用于对未来财务风险的预测、监控和预警。
8、作为改进，所述财务风险评估报告包括风险点分析、风险等级评定、风险趋势预测及风险防控建议。
9、作为改进，所述数据获取系统包括数据采集模块、数据整合模块和数据分析模块，用于采集和确保数据的质量和一致性。
10、作为改进，所述确保数据的质量和一致性时，采用数据清洗、转换和整合技术。
11、作为改进，利用财务风险预测模型对未来财务风险进行监控为动态监控，预警发出警报时结合无线警报器。
12、(三)、有益效果
13、本发明与现有技术相比的优点在于：通过大数据处理和分析技术，实现对企业财务风险的全面、精准评估，本发明融合了多源数据整合、高级数据分析算法及智能模型构建，能够为企业提供实时的财务风险预警和决策支持，有效提升企业的财务管理水平和风险防控能力。
1.基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：所述企业内部的渠道包括企业内部的erp系统、财务系统、业务系统，所述公开信息渠道包括国家企业信用信息公示系统、中国裁判文书网、中国执行信息公开网。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：所述大数据分析算法包括聚类分析、关联规则挖掘和神经网络。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：同时构建财务风险预测模型，用于对未来财务风险的预测、监控和预警。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：财务风险评估报告包括风险点分析、风险等级评定、风险趋势预测及风险防控建议。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：所述数据获取系统包括数据采集模块、数据整合模块和数据分析模块，用于采集和确保数据的质量和一致性。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：所述确保数据的质量和一致性时，采用数据清洗、转换和整合技术。
8.根据权利要求4所述的基于大数据的财务风险评估方法，其特征在于：利用财务风险预测模型对未来财务风险进行监控为动态监控，预警发出警报时结合无线警报器。
