本发明涉及物联网，具体为一种基于物联网的物业设备远程监控系统及方法。
背景技术：
1、物业设备远程监控是一种利用现代信息技术实现对物业监控区域进行实时监控和管理系统
2、当前环境下，物业设备远程监控技术已经被广泛推广应用在各公共区域监控管理场景下，其通过布置监控设备对监控区域进行全天候监控，在一定很大程度上实现了无人化；然而目前技术条件下，远程监控仍需要人工进行观察和审视，因此其在一定程度上仅仅只是解放了部分站岗人员，对于监控区域的安全防护和特别提醒仍需要人工进行判断，因此当前物业设备远程监视技术仍存在低智能缺陷。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于物联网的物业设备远程监控系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
3、一种基于物联网的物业设备远程监控方法，该方法包括以下步骤：
4、s100、通过监控设备对目标监测区域进行实时数据流采集，并标记时间帧进行数据封包传输；
5、s200、监控端对各区域实时数据流进行数据可视化还原，并根据时间帧对视频数据进行图像帧解，获取对应区域的周期帧图像数据；
6、s300、对各区域周期帧图像数据通过分析连续帧图像差异数据进行特征动态数据提取；对提取数据进行周期图像像素变动对比分析确定目标区域周期特征目标；
7、s400、对各区域中特征目标进行追踪定位和持续监控，将目标定位数据和监控数据反馈至管理端进行提示。
8、所述s100通过监控设备对目标监测区域进行实时数据流采集，并标记时间帧进行数据封包传输的具体步骤如下：
9、s101、利用装置于目标区域的监控设备对目标区域进行实时监控，并将监控区域数据流进行同步采集；所述监控设备为高清监控摄像头；所述区域数据流为目标区域的实时视频数据；
10、s102、对采集的目标区域实时视频数据进行时间帧标记，并将完成标记数据通过采集周期时间进行封装标记处理，将完成处理的封装数据包传输至监控端。
11、所述s200监控端对各区域实时数据流进行数据可视化还原，并根据时间帧对视频数据进行图像帧解，获取对应区域的周期帧图像数据的步骤如下：
12、s201、监控端对各区域采集数据进行统筹集成管理，并根据区域编号和对应周期封装数据包进行对应区域数据流还原，并进行可视化输出；根据区域编号对区域进行定位，并通过调取对应区域中的周期数据进行解封还原，输出对应采集的区域视频数据；
13、s202、对各区域的周期数据流进行帧解，根据各区域周期数据流中的时间帧标记，进行对应帧时间分解，获取对应时间帧的图像数据；根据帧解结果，对各区域中对应周期构建对应的时间帧图像数据集合。
14、所述s300对各区域周期帧图像数据通过分析连续帧图像差异数据进行特征动态数据提取；对提取数据进行周期图像像素变动对比分析确定目标区域周期特征目标的具体步骤如下：
15、s301、调取各区域对应周期内的帧图像数据，通过分析连续时间帧对应的图像数据对检测区域周期内的特征动态数据进行提取；将目标区域周期内的连续帧图像数据进行横向对比，对各帧图像进行坐标映射构建，取任一坐标点对应像素点为起始遍历点，对各帧图像进行像素点数据遍历，以对应像素点坐标为一级元素，以对应像素点数据为二级元素，获取对应帧图像的像素点信息矩阵；其中为对应周期内各帧图像的像素点信息矩阵；为对应帧图像中各坐标点对应的像素点；b为对应各像素点的像素数据；n为帧图像数量；所述像素点数据包括亮度数据和颜色数据；通过对比连续帧图像之间的像素点矩阵信息，对目标区域周期内的动态数据进行提取，其计算公式为；其中为各帧图像中相同的像素点数据矩阵；、...为目标区域周期内n个帧图像对应的像素点数据矩阵；通过对各帧图像中对应像素点坐标位置进行相同像素点筛除，提取各帧图像中的动态像素点；由于在周期内存在部分像素点数据未发生改变，因此通过对帧图像像素点矩阵进行交集计算获取该部分未发生变化的像素点，即静态像素点，对各帧图像进行筛除获取动态像素点；对各帧图像中动态像素点进行融合处理，在单帧图像中对各像素点与其相邻像素点进行数据比对分析，若存在，则将对应相邻像素点进行融合获取当前帧图像中动态像素点融合区域；其中为对应帧图像中各像素点处的像素点数据；
16、s302、以时间帧线轴为顺序分析参照，通过对比处于时间帧线轴上各帧图像中动态像素点融合区域的像素点变化程度，对特征目标进行提取分析；将各帧图像中各动态像素点融合区域进行连续时间帧图像相似分析，其计算公式为；其中为连续帧图像中各动态像素点融合区域之间的相似值；和分别为对应帧图像编号n中编号为i的动态像素点融合区域的像素面积和对应帧图像编号中编号为的动态像素点融合区域的像素面积；和分别为对应帧图像编号n中编号为i的动态像素点融合区域的像素点数据和对应帧图像编号中编号为的动态像素点融合区域的像素点数据；通过设置判断参数，若，则判断和为初始相同的动态像素点融合区域；反之，则为初始不同的动态像素点融合区域；所述初始相同的动态像素点融合区域表示为连续时间帧上由前一时间帧动态像素点融合区域进行变化而获得下一时间帧中的动态像素点融合区域；
17、在周期内各连续帧图像上对初始相同的动态像素点融合区域进行确定并对其进行同编号赋予，分析在连续帧图像中对应初始相同的动态像素点融合区域的变化情况；分别计算各初始相同的动态像素点融合区域在各帧图像中的像素点占比，其计算公式为；其中为各初始相同的动态像素点融合区域在各帧图像中的像素点占比；为各初始相同的动态像素点融合区域编号；为各初始相同的动态像素点融合区域在对应编号n帧图像中的像素点占据数量；为编号为n的帧图像的像素点总数量；对各初始相同的动态像素点融合区域在连续帧图像之间的变化率进行分析，其计算公式为；其中为各初始相同的动态像素点融合区域在连续帧图像之间的变化率；为各初始相同的动态像素点融合区域在周期帧图像中存在的时间；为周期；和分别为在存在编号为u初始相同的动态像素点融合区域的连续帧图像中初始相同的动态像素点融合区域占据的像素点数量；和为存在编号为u初始相同的动态像素点融合区域的连续帧图像；为编号为n-1的帧图像包含的像素点总数量；引入对比参数，若，则将当前周期内各帧图像中编号为u的初始相同的动态像素点融合区域标记为特征目标；反之则不作标记。
18、所述s400对各区域中特征目标进行追踪定位和持续监控，将目标定位数据和监控数据反馈至管理端进行提示的具体步骤如下：
19、s401、根据周期内连续帧图像中对特征目标的分析结果进行定位和持续跟踪监控；
20、s402、将特征目标的视频定位和追踪数据反馈至管理端进行提示。
21、一种基于物联网的物业设备远程监控系统，所述系统包括数据流采集模块、帧图像处理模块、帧图像综合分析模块和数据反馈模块；
22、所述数据流采集模块通过监控设备对目标监测区域进行实时数据流采集，并标记时间帧进行数据封包传输；所述帧图像处理模块监控端对各区域实时数据流进行数据可视化还原，并根据时间帧对视频数据进行图像帧解，获取对应区域的周期帧图像数据；所述帧图像综合分析模块对各区域周期帧图像数据通过分析连续帧图像差异数据进行特征动态数据提取；对提取数据进行周期图像像素变动对比分析确定目标区域周期特征目标；所述数据反馈模块对各区域中特征目标进行追踪定位和持续监控，将目标定位数据和监控数据反馈至管理端进行提示。
23、所述数据流采集模块包括监测数据流采集单元和数据流标记处理单元；所述监测数据流采集单元利用装置于目标区域的监控设备对目标区域进行实时监控，并将监控区域数据流进行同步采集；所述监控设备为高清监控摄像头；所述区域数据流为目标区域的实时视频数据；所述数据流标记处理单元对采集的目标区域实时视频数据进行时间帧标记，并将完成标记数据通过采集周期时间进行封装标记处理，将完成处理的封装数据包传输至监控端。
24、所述帧图像处理模块包括数据可视化输出单元和帧图像生成单元；所述数据可视化输出单元对各区域采集数据进行统筹集成管理，并根据区域编号和对应周期封装数据包进行对应区域数据流还原，并进行可视化输出；所述帧图像生成单元对各区域的周期数据流进行帧解，根据各区域周期数据流中的时间帧标记，进行对应帧时间分解，获取对应时间帧的图像数据；根据帧解结果，对各区域中对应周期构建对应的时间帧图像数据集合。
25、所述帧图像综合分析模块包括动态像素综合分析单元和区域特征目标确定单元；所述动态像素综合分析单元调取各区域对应周期内的帧图像数据，通过分析连续时间帧对应的图像数据对检测区域周期内的特征动态数据进行提取；将目标区域周期内的连续帧图像数据进行横向对比，对各帧图像进行坐标映射构建，取任一坐标点对应像素点为起始遍历点，对各帧图像进行像素点数据遍历，以对应像素点坐标为一级元素，以对应像素点数据为二级元素，获取对应帧图像的像素点信息矩阵；通过对比连续帧图像之间的像素点矩阵信息，对目标区域周期内的动态数据进行提取；通过对各帧图像中对应像素点坐标位置进行相同像素点筛除，提取各帧图像中的动态像素点；对各帧图像中动态像素点进行融合处理，在单帧图像中对各像素点与其相邻像素点进行数据比对分析，若存在相邻像素点数据相同，则将对应相邻像素点进行融合获取当前帧图像中动态像素点融合区域；所述区域特征目标确定单元以时间帧线轴为顺序分析参照，通过对比处于时间帧线轴上各帧图像中动态像素点融合区域的像素点变化程度，对特征目标进行提取分析；将各帧图像中各动态像素点融合区域进行连续时间帧图像相似分析；通过设置判断参数，对连续帧图像中各动态像素点融合区域判断是否为初始相同的动态像素点融合区域；在周期内各连续帧图像上对初始相同的动态像素点融合区域进行确定并对其进行同编号赋予，分析在连续帧图像中对应初始相同的动态像素点融合区域的变化情况；分别计算各初始相同的动态像素点融合区域在各帧图像中的像素点占比；对各初始相同的动态像素点融合区域在连续帧图像之间的变化率进行分析；引入对比参数，若分析结果大于参数，则将当前周期内各帧图像中的初始相同的动态像素点融合区域标记为特征目标；反之则不作标记。
26、所述数据反馈模块包括特征目标追踪单元和数据反馈单元；所述特征目标追踪单元根据周期内连续帧图像中对特征目标的分析结果进行定位和持续跟踪监控；所述数据反馈单元将特征目标的视频定位和追踪数据反馈至管理端进行提示。
27、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过利用前端监控设备与后端监控中心实现对数据流采集、帧图像处理、特征目标分析和数据反馈；通过对周期监测区域进行数据流采集和帧分解生成对应区域周期帧图像；通过分析连续帧图像之间的动静态数据实现对动态数据的提取；利用同像素遍历对单帧图像进行动态像素进行区域融合；通过分析连续帧图像中各动态区域的相似程度，获取对应初始相同的动态像素点区域，并针对各区域进行连续时间像素点变化分析和判断实现对特征目标的确定和追踪反馈；本发明能够实现在一定程度上辅助监控人员对监控区域进行特征人员或事物的审视和排查，大大提高了当前物业设备远程监视的智能化程度。
1.一种基于物联网的物业设备远程监控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的物业设备远程监控方法，其特征在于：所述s100通过监控设备对目标监测区域进行实时数据流采集，并标记时间帧进行数据封包传输的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的物业设备远程监控方法，其特征在于：所述s200监控端对各区域实时数据流进行数据可视化还原，并根据时间帧对视频数据进行图像帧解，获取对应区域的周期帧图像数据的步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的物业设备远程监控方法，其特征在于：所述s300对各区域周期帧图像数据通过分析连续帧图像差异数据进行特征动态数据提取；对提取数据进行周期图像像素变动对比分析确定目标区域周期特征目标的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的物业设备远程监控方法，其特征在于：所述s400对各区域中特征目标进行追踪定位和持续监控，将目标定位数据和监控数据反馈至管理端进行提示的具体步骤如下：
6.一种基于物联网的物业设备远程监控系统，其特征在于：所述系统包括数据流采集模块、帧图像处理模块、帧图像综合分析模块和数据反馈模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的物业设备远程监控系统，其特征在于：所述数据流采集模块包括监测数据流采集单元和数据流标记处理单元；所述监测数据流采集单元利用装置于目标区域的监控设备对目标区域进行实时监控，并将监控区域数据流进行同步采集；所述监控设备为高清监控摄像头；所述区域数据流为目标区域的实时视频数据；所述数据流标记处理单元对采集的目标区域实时视频数据进行时间帧标记，并将完成标记数据通过采集周期时间进行封装标记处理，将完成处理的封装数据包传输至监控端。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的物业设备远程监控系统，其特征在于：所述帧图像处理模块包括数据可视化输出单元和帧图像生成单元；所述数据可视化输出单元对各区域采集数据进行统筹集成管理，并根据区域编号和对应周期封装数据包进行对应区域数据流还原，并进行可视化输出；所述帧图像生成单元对各区域的周期数据流进行帧解，根据各区域周期数据流中的时间帧标记，进行对应帧时间分解，获取对应时间帧的图像数据；根据帧解结果，对各区域中对应周期构建对应的时间帧图像数据集合。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的物业设备远程监控系统，其特征在于：所述帧图像综合分析模块包括动态像素综合分析单元和区域特征目标确定单元；所述动态像素综合分析单元调取各区域对应周期内的帧图像数据，通过分析连续时间帧对应的图像数据对检测区域周期内的特征动态数据进行提取；将目标区域周期内的连续帧图像数据进行横向对比，对各帧图像进行坐标映射构建，取任一坐标点对应像素点为起始遍历点，对各帧图像进行像素点数据遍历，以对应像素点坐标为一级元素，以对应像素点数据为二级元素，获取对应帧图像的像素点信息矩阵；通过对比连续帧图像之间的像素点矩阵信息，对目标区域周期内的动态数据进行提取；通过对各帧图像中对应像素点坐标位置进行相同像素点筛除，提取各帧图像中的动态像素点；对各帧图像中动态像素点进行融合处理，在单帧图像中对各像素点与其相邻像素点进行数据比对分析，若存在相邻像素点数据相同，则将对应相邻像素点进行融合获取当前帧图像中动态像素点融合区域；所述区域特征目标确定单元以时间帧线轴为顺序分析参照，通过对比处于时间帧线轴上各帧图像中动态像素点融合区域的像素点变化程度，对特征目标进行提取分析；将各帧图像中各动态像素点融合区域进行连续时间帧图像相似分析；通过设置判断参数，对连续帧图像中各动态像素点融合区域判断是否为初始相同的动态像素点融合区域；在周期内各连续帧图像上对初始相同的动态像素点融合区域进行确定并对其进行同编号赋予，分析在连续帧图像中对应初始相同的动态像素点融合区域的变化情况；分别计算各初始相同的动态像素点融合区域在各帧图像中的像素点占比；对各初始相同的动态像素点融合区域在连续帧图像之间的变化率进行分析；引入对比参数，若分析结果大于参数，则将当前周期内各帧图像中的初始相同的动态像素点融合区域标记为特征目标；反之则不作标记。
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的物业设备远程监控系统，其特征在于：所述数据反馈模块包括特征目标追踪单元和数据反馈单元；所述特征目标追踪单元根据周期内连续帧图像中对特征目标的分析结果进行定位和持续跟踪监控；所述数据反馈单元将特征目标的视频定位和追踪数据反馈至管理端进行提示。
