本申请涉及质谱仪分析，尤其涉及一种质谱仪的分析方法及装置。
背景技术：
1、质谱技术作为一种强大的分析工具，在化学、生物学、医药、环境科学等领域扮演着越来越重要的角色。随着科研和工业应用的需求不断增长，对质谱分析的精度、灵敏度和通量提出了更高的要求。传统的质谱分析方法在复杂样品的处理、微量物质的检测以及结构解析等方面仍存在一些局限性。
2、近年来，随着离子化技术、质量分析器和数据处理算法的不断进步，新一代质谱仪器的性能得到显著提升。然而，如何充分发挥这些先进硬件的潜力，实现从样品制备到数据解析的全流程优化，仍然是一个亟待解决的问题。特别是在复杂基质中痕量物质的分析、未知化合物的结构鉴定以及大规模代谢组学研究等领域，现有的分析方法往往难以满足快速、准确和全面的分析需求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种质谱仪的分析方法及装置，用于提高样品分析的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种质谱仪的分析方法，所述质谱仪的分析方法包括：
3、对样品溶液进行高频脉冲电喷雾离子化处理，得到气相离子；
4、对所述气相离子进行动态离子传输控制，得到优化聚焦的离子束；
5、对所述优化聚焦的离子束进行多模式质量分析，得到目标多维质谱数据；
6、对所述目标多维质谱数据进行自适应碰撞能量计算和解离，得到多级高分辨碎片谱图；
7、对所述多级高分辨碎片谱图进行多维鉴定和深度学习谱图解析，得到目标化合物结构信息；
8、对所述目标化合物结构信息进行智能校准曲线定量分析，生成定性定量分析报告。
9、第二方面，本申请提供了一种质谱仪的分析装置，所述质谱仪的分析装置包括：
10、处理模块，用于对样品溶液进行高频脉冲电喷雾离子化处理，得到气相离子；
11、控制模块，用于对所述气相离子进行动态离子传输控制，得到优化聚焦的离子束；
12、分析模块，用于对所述优化聚焦的离子束进行多模式质量分析，得到目标多维质谱数据；
13、计算模块，用于对所述目标多维质谱数据进行自适应碰撞能量计算和解离，得到多级高分辨碎片谱图；
14、解析模块，用于对所述多级高分辨碎片谱图进行多维鉴定和深度学习谱图解析，得到目标化合物结构信息；
15、生成模块，用于对所述目标化合物结构信息进行智能校准曲线定量分析，生成定性定量分析报告。
16、本申请第三方面提供了一种质谱仪的分析设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述质谱仪的分析设备执行上述的质谱仪的分析方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的质谱仪的分析方法。
18、本申请提供的技术方案中，通过高频脉冲电喷雾技术和优化的溶剂选择，提高了样品的离子化效率，特别是对于难电离化合物，能够显著提升检测灵敏度。采用动态离子传输控制技术，实现了离子束的优化聚焦，提高了离子的传输效率和质量分析的分辨率。结合四极杆和飞行时间质量分析器的优势，实现了高分辨率全谱扫描和高灵敏度选择离子监测，提高了分析的全面性和准确性。通过自适应碰撞能量计算和多级解离技术，获得了更丰富的结构信息，有利于复杂化合物的结构解析。引入深度学习模型进行谱图解析，提高了未知化合物的结构鉴定能力和准确性。采用智能校准曲线技术，考虑了基质效应和动态线性范围，提高了定量分析的准确性和可靠性。从样品制备到数据分析的全过程实现了智能化和自动化，大大提高了分析准确率、效率和结果的可重复性。
1.一种质谱仪的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的质谱仪的分析方法，其特征在于，所述对样品溶液进行高频脉冲电喷雾离子化处理，得到气相离子，包括：
3.根据权利要求1所述的质谱仪的分析方法，其特征在于，所述对所述气相离子进行动态离子传输控制，得到优化聚焦的离子束，包括：
4.根据权利要求1所述的质谱仪的分析方法，其特征在于，所述对所述优化聚焦的离子束进行多模式质量分析，得到目标多维质谱数据，包括：
5.根据权利要求1所述的质谱仪的分析方法，其特征在于，所述对所述目标多维质谱数据进行自适应碰撞能量计算和解离，得到多级高分辨碎片谱图，包括：
6.根据权利要求1所述的质谱仪的分析方法，其特征在于，所述对所述多级高分辨碎片谱图进行多维鉴定和深度学习谱图解析，得到目标化合物结构信息，包括：
7.根据权利要求1所述的质谱仪的分析方法，其特征在于，所述对所述目标化合物结构信息进行智能校准曲线定量分析，生成定性定量分析报告，包括：
8.一种质谱仪的分析装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的质谱仪的分析方法，所述装置包括：
9.一种质谱仪的分析设备，其特征在于，所述质谱仪的分析设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的质谱仪的分析方法。
