本说明书实施例涉及人工智能，尤其涉及一种对话沟通提示方法、装置设备及存储介质。
背景技术：
1、在客户经理与客户的沟通过程中，客户经理需要结合以往经验及其个人信息储备，对客户的偏好进行分析，应答客户的诉求。但往往客户经理的经验不够丰富或信息储备有限，难以应对不同客户的多样化需求。
2、如何在客户经理与客户沟通过程中，满足客户的多样化需求是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为解决现有技术中客户经理的经验不够丰富或信息储备有限，难以应对不同客户的多样化需求的问题，本说明书实施例提供了一种对话沟通提示方法、装置设备及存储介质，基于人工智能算法的文本语音推荐方法，在客户经理与客户的多轮对话沟通中，通过人工智能算法实时分析客户的偏好，并结合实时信息，给客户经理推荐相关的话术、辅助信息，以文本、语音等形式推送到客户经理，从而提升客户经理的答复质量。
2、本说明书实施例的具体技术方案如下：
3、一方面，本说明书实施例提供了一种对话沟通提示方法，所述方法包括：
4、获取客户经理与目标客户多轮对话的对话内容；
5、对所述对话内容进行分析，确定所述目标客户的兴趣特征；
6、根据所述兴趣特征以及所述目标客户的属性数据生成对话提示信息；
7、将所述对话提示信息提供给所述客户经理，以便于所述客户经理根据所述对话提示信息与所述目标客户进行后续的对话。
8、进一步地，对所述对话内容进行分析，确定所述目标客户的兴趣特征包括：
9、将所述对话内容输入到预先训练好的大规模语言模型中进行计算，得到所述兴趣特征。
10、进一步地，所述属性数据包括所述目标客户的年龄、性别、职业和地理位置。
11、进一步地，根据所述兴趣特征以及所述目标客户的属性数据生成对话提示信息包括：
12、将所述兴趣特征输入到预先训练好的兴趣映射空间中进行计算，得到所述兴趣特征对应的兴趣推荐内容，所述兴趣映射空间中包括多个兴趣特征与多个兴趣推荐内容之间的对应关系；
13、根据所述目标客户的年龄、性别、职业和地理位置中的任意一种或多种的组合确定第一补充推荐内容；
14、根据兴趣推荐内容和第一补充推荐内容生成所述对话提示信息。
15、进一步地，所述第一补充推荐内容包括热点话题；
16、根据所述目标客户的年龄、性别、职业和地理位置中的任意一种或多种的组合确定第一补充推荐内容进一步包括：
17、将所述年龄、性别、职业和地理位置中的任意一种或多种的组合作为第一检索条件，在预先构建的热点话题库中进行检索，得到所述热点话题。
18、进一步地，根据兴趣推荐内容和第一补充推荐内容生成所述对话提示信息包括：
19、生成包括所述兴趣推荐内容和第一补充推荐内容的语句；
20、对所述语句进行语法和逻辑矫正，得到所述对话提示信息。
21、进一步地，所述方法还包括：
22、对所述对话内容进行分析，确定所述目标客户的性格特征和行为模式特征；
23、将所述性格特征和行为模式特征中的任意一种或多种的组合作为第二检索条件，在预先构建的小众兴趣库中进行检索，得到小众兴趣内容，并将小众兴趣内容作为第二补充推荐内容；
24、根据兴趣推荐内容和第一补充推荐内容生成所述对话提示信息进一步包括：
25、根据所述兴趣推荐内容、第一补充推荐内容和第二补充推荐内容生成所述对话提示信息。
26、进一步地，所述方法还包括：
27、对所述对话内容进行分析，确定所述目标客户的不感兴趣特征；
28、将所述不感兴趣特征作为第三检索条件，在预先构建的不感兴趣话题库中进行检索，得到不感兴趣话题，并将不感兴趣话题作为不推荐内容；
29、根据所述兴趣推荐内容、第一补充推荐内容和第二补充推荐内容生成所述对话提示信息进一步包括：
30、根据所述兴趣推荐内容、第一补充推荐内容、第二补充推荐内容和不推荐内容生成所述对话提示信息。
31、进一步地，根据所述兴趣特征以及所述目标客户的属性数据生成对话提示信息之后，所述方法还包括：
32、判断所述对话提示信息中是否存在不符合规定的敏感词；
33、若是，则剔除所述对话提示信息中的所述敏感词，以便于将剔除所述敏感词后的对话提示信息提供给所述客户经理。
34、进一步地，获取客户经理与目标客户多轮对话的对话内容之前，所述方法还包括：
35、从客户库中筛选与客户筛选要求对应的客户信息，得到目标客户信息，将所述目标客户信息提供给所述客户经理，以便于所述客户经理与所述目标客户信息对应的所述目标客户进行对话沟通。
36、另一方面，本说明书实施例还提供了一种对话沟通提示装置，所述装置包括：
37、对话内容获取单元，用于获取客户经理与目标客户多轮对话的对话内容；
38、兴趣特征分析单元，用于对所述对话内容进行分析，确定所述目标客户的兴趣特征；
39、对话提示信息生成单元，用于根据所述兴趣特征以及所述目标客户的属性数据生成对话提示信息；
40、提供单元，用于将所述对话提示信息提供给所述客户经理，以便于所述客户经理根据所述对话提示信息与所述目标客户进行后续的对话。
41、另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
42、另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
43、最后，本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
44、利用本说明书实施例，实现了根据客户经理与目标客户之间多轮对话的对话内容以及目标客户的属性数据生成对话提示信息，并将对话提示信息提供给客户经理，以便于客户经理根据对话提示信息与目标客户进行后续的对话，从而更加精准地根据客户的喜好进行推荐，提高了客户经理对客户需求的分析应答能力，提高客户体验。此外本说明书实施例的方法不再依赖于客户经理的经验或个人储备信息，从而减轻客户经理的工作量。
1.一种对话沟通提示方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述对话内容进行分析，确定所述目标客户的兴趣特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性数据包括所述目标客户的年龄、性别、职业和地理位置。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述兴趣特征以及所述目标客户的属性数据生成对话提示信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一补充推荐内容包括热点话题；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据兴趣推荐内容和第一补充推荐内容生成所述对话提示信息包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述兴趣特征以及所述目标客户的属性数据生成对话提示信息之后，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取客户经理与目标客户多轮对话的对话内容之前，所述方法还包括：
11.一种对话沟通提示装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至10任一所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法。
