用户分类方法、电子设备、存储介质及程序产品与流程

    技术2025-07-07  4


    本公开涉及计算机,本公开尤其涉及一种用户分类方法、电子设备、存储介质及程序产品。


    背景技术:

    1、随着社会的快速发展,人们对居住条件也日渐重视,人们在购房租赁时考虑的因素也越来越多,因此,房源的购买租赁也越来越麻烦。为了缩短查找房源的时间,提高查找房源的效率,用户通常情况下会在线上查询相关的房源信息。如何在众多的用户中识别潜在用户,并基于识别的潜在用户对其推荐合适的房源成为房源推荐中的一个重要方向。

    2、相关技术提供的方案一般采用对历史数据的记录情况,粗略判断潜在用户,以此给潜在用户推荐合适房源。

    3、但是上述方法不能准确的识别潜在用户,在识别有误或者误差较大时给被识别出来的用户推荐房源会对用户造成一定的打扰,也提高了工作成本。


    技术实现思路

    1、本公开提供了一种用户分类方法、电子设备、存储介质及程序产品。

    2、根据本公开的一个方面,提供一种用户分类方法,包括:

    3、获取用户数据集;

    4、基于所述用户数据集进行第一阶段识别,得到第一输出结果,所述第一输出结果为语义描述;

    5、将所述第一输出结果作为所述第二阶段识别的输入,进行第二阶段识别,得到第二输出结果,所述第二输出结果为与用户数据集匹配的用户标签;

    6、基于所述与用户数据集匹配的用户标签实现对用户的分类。

    7、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,所述用户数据集包括用户行为数据和/或用户状态数据。

    8、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,基于所述用户数据集进行第一阶段识别,得到第一输出结果,包括:

    9、将所述用户数据集与所述第一阶段识别的识别任务对应的提示信息进行匹配,得到第一匹配信息;

    10、基于所述第一匹配信息对所述用户数据集进行第一阶段识别,得到第一输出结果。

    11、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,将所述第一输出结果作为所述第二阶段识别的输入,进行第二阶段识别,得到第二输出结果,包括:

    12、将所述第一输出结果与所述第二阶段识别的识别任务对应的提示信息进行匹配,得到第二匹配信息;

    13、基于所述第二匹配信息对所述第一输出结果进行第二阶段识别,得到所述第二输出结果。

    14、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,所述第一阶段识别中的识别任务具有对应的第一识别维度,所述第一识别维度具有对应的第一识别维度信息;

    15、所述第二阶段识别中的识别任务具有对应的第二识别维度,所述第二识别维度具有对应的第二识别维度信息;

    16、所述第一识别维度信息和所述第二识别维度信息不同。

    17、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,还包括:

    18、获取实时数据集,所述实时数据集包括基于用户实时行为产生的用户实时行为数据;

    19、基于所述用户实时行为数据对所述第二输出结果进行更新。

    20、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,基于所述用户实时行为数据对所述第二输出结果进行更新,包括:

    21、将所述用户实时行为数据进行向量化,获得向量化数据,所述向量化数据包括用于对用户进行分类的用户标签;

    22、基于包括所述用户标签的所述向量化数据对所述第二输出结果进行更新。

    23、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,获取用户数据集之后,还包括对所述用户数据集中的数据进行清洗和/或预处理。

    24、根据本公开的至少一个实施方式的用户分类方法,所述清洗包括清除错误数据、检查数据一致性、处理无效值和/或处理缺失值;

    25、所述预处理包括抽取数据特征,根据数据特征对所述用户数据集中的数据进行向量化。

    26、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:

    27、存储器,所述存储器存储执行指令;

    28、处理器,所述处理器执行所述存储器存储的执行指令,使得所述处理器执行本公开任一个实施方式的用户分类方法。

    29、根据本公开的又一方面,提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现本公开任一个实施方式的用户分类方法。

    30、根据本公开的再一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本公开任一个实施方式的用户分类方法。



    技术特征:

    1.一种用户分类方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的用户分类方法,其特征在于,所述用户数据集包括用户行为数据和/或用户状态数据。

    3.根据权利要求1所述的用户分类方法,其特征在于,基于所述用户数据集进行第一阶段识别,得到第一输出结果,包括:

    4.根据权利要求1所述的用户分类方法,其特征在于,将所述第一输出结果作为所述第二阶段识别的输入,进行第二阶段识别,得到第二输出结果,包括:

    5.根据权利要求3或4所述的用户分类方法,其特征在于,所述第一阶段识别中的识别任务具有对应的第一识别维度,所述第一识别维度具有对应的第一识别维度信息;

    6.根据权利要求1至4中任一项所述的用户分类方法,其特征在于,还包括:

    7.根据权利要求6所述的用户分类方法,其特征在于,基于所述用户实时行为数据对所述第二输出结果进行更新,包括:

    8.一种电子设备,其特征在于,包括:

    9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的用户分类方法。

    10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的用户分类方法。


    技术总结
    本公开提供了一种用户分类方法、电子设备、存储介质及程序产品。本公开的用户分类方法包括:获取用户数据集;基于用户数据集进行第一阶段识别,得到第一输出结果,第一输出结果为语义描述;将第一输出结果作为第二阶段识别的输入,进行第二阶段识别,得到第二输出结果,第二输出结果为与用户数据集匹配的用户标签;以及基于与用户数据集匹配的用户标签实现对用户的分类。

    技术研发人员:齐云杰
    受保护的技术使用者:贝壳找房(北京)科技有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/10/24
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